SharkMemmory

By SharkGPT

Full Shark AI System (SharkBrain / SharkMemory) – แผนพิมพ์เขียวใช้งานจริง 🦈🤖

เวอร์ชัน: Draft v0.1 (สำหรับเริ่มต้นพัฒนา) โฟกัส: ระบบ AI Agent ที่มีความจำระยะยาว (Persistent / External Hybrid Memory) + เครื่องมือ Dev-Flow สายฮาแบบ git ขมิบ, git ปูด, #load_shark ฯลฯ ใช้งานได้จริงในสภาพแวดล้อม Local/Cloud/Termux/Discord.

---

0. สารบัญ

• 0. สารบัญ
• 1. วัตถุประสงค์
• 2. Use Cases สำคัญ
• 3. แนวคิดหน่วยความจำ (Memory Model)
• 4. ภาพรวมสถาปัตยกรรม (High-Level Architecture)
• 5. องค์ประกอบระบบ (Components)
• 6. Data & Memory Flow ละเอียด
• 7. Command Interface (มนุษย์ ↔ Shark AI)
• 8. โครงสร้างโปรเจกต์ไฟล์ (Repo Layout)
• 9. Config & Secrets
• 10. ขั้นตอนติดตั้งขั้นต่ำ (MVP Install)
• 11. ตัวอย่างโค้ด Skeleton เบื้องต้น
• 12. Workflow ตัวอย่าง: โหลดความจำ → สนทนา → Commit → Push → Sync
• 13. การเชื่อมต่อ Discord Bot / Termux / GitHub
• 14. นโยบายความปลอดภัย & ส่วนตัว (Privacy)
• 15. แผน Roadmap เวอร์ชัน
• 16. เช็คลิสต์ก่อนใช้งานจริง

---

1. วัตถุประสงค์

Shark AI System มีเป้าหมาย:

เป้าหมาย	อธิบาย	ตัวชี้วัด	สถานะ
ความจำระยะยาว	เก็บบริบทโปรเจกต์ + สไตล์ผู้ใช้ ข้าม session ได้	ดึงบริบทถูก ≥80%	MVP
โหลด/บันทึกภายนอก	ใช้ไฟล์ markdown, DB, vector store	โหลด ≤1s ไฟล์เล็ก	MVP
Multi-channel	ใช้ผ่าน Web, Termux, Discord	3 แชนเนลเชื่อมได้	Phase 2
Git Flow สายฮา	คำสั่งภาษามนุษย์ map ไป Git	ใช้งานจริง commit/push	MVP
ความปลอดภัย	ผู้ใช้ควบคุมว่าอะไรจำ/ลืม	UI ยืนยันก่อนบันทึก	MVP

---

2. Use Cases สำคัญ

1. โหลดความจำโครงการ Shark: ผู้ใช้พิมพ์ #load_shark → AI โหลดไฟล์ sharkmory.md + index vector + note database → เติม context ก่อนสนทนา
2. เครื่องมือเตือนสิ่งที่หายไป: AI แจ้ง “สิ่งที่หายไปในโปรเจกต์: SHARKSOCIAL, ฟีเจอร์ยืมเงิน, Discord bot ฯลฯ”
3. Dev-Flow Git Meme Mode: ผู้ใช้พิมพ์ git ขมิบ → ระบบ git commit -m '<auto summary>'; git ปูด → git push
4. Termux Bot: เรียก Shark AI บนมือถือ Android shell เพื่อช่วยสั่งแพ็กเกจ/สคริปต์
5. Discord Shark: ทีมงานเรียก !shark remember <note> หรือ !shark status
6. Memory Cleanup: ผู้ใช้สั่ง #shark_forget --project=old1 → ย้าย note ไป archive

---

3. แนวคิดหน่วยความจำ (Memory Model)

เพื่อแก้ปัญหา “GPT ลืมเมื่อจบ session” → เราสร้าง Hybrid Memory Layer:

ชั้นความจำ	ที่เก็บ	อายุ	ใช้เมื่อ	ตัวอย่าง
Context Window	แชทล่าสุด (หน่วย token)	นาที/ชั่วโมง	สนทนาทันที	บทสนทนาปัจจุบัน
Session Cache	temp JSON	ระหว่างแชทยาว	รักษา state	ลิสต์ไฟล์ที่แก้วันนี้
SharkMemory Notes	Markdown ไฟล์ (เช่น sharkmory.md)	ยาวนาน (ผู้ใช้ควบคุม)	โหลดก่อนเริ่มงาน	"ผู้ใช้ = TonyShark สไตล์ตอบตลก"
Structured Memory DB	SQLite/Postgres	ยาวนาน	คิวรีแบบฟิลด์	โปรเจกต์, วันที่, tag
Vector Memory	FAISS/Chroma	ยาวนาน, fuzzy search	ค้นหา semantic	ประวัติแนวคิด IronShark เก่า

---

4. ภาพรวมสถาปัตยกรรม (High-Level Architecture)

┌────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Human Interfaces                │
│  Web UI | Discord | Termux CLI | API | VSCode Ext  │
└───────────────┬───────────────────────┬────────────┘
                │                       │
                ▼                       ▼
        ┌────────────────┐     ┌────────────────┐
        │ Command Parser │◄──►│  Chat Gateway   │ (LLM session mgmt)
        └──────┬─────────┘     └──────┬─────────┘
               │                        
               ▼
     ┌─────────────────────── Shark Orchestrator ───────────────────────┐
     │ Routing | Tool selection | Memory policy | Safety filters         │
     └────────┬─────────────────────────────────────────────────────────┘
              │
     ┌────────┴─────────────────────────────────────────────────────────┐
     │                        Memory Layer                              │
     │  Markdown Store | Structured DB | Vector Index | Cache            │
     └────────┬─────────────────────────────────────────────────────────┘
              │
     ┌────────┴────────┐   ┌──────────────┐   ┌────────────┐
     │ Git Adapter     │   │ System Shell │   │ External APIs│
     │ (commit/push)   │   │  (Termux)    │   │ Discord, etc│
     └─────────────────┘   └──────────────┘   └────────────┘

---

5. องค์ประกอบระบบ (Components)

5.1 Chat Gateway

• รับข้อความจากผู้ใช้ (ทุกช่องทาง) → จัดรูปเป็น event
• จัดการ context window ต่อ LLM (OpenAI / Local LLM)
• เรียก Orchestrator เพื่อโหลด memory ก่อน generate ตอบ

5.2 Command Parser

รองรับทั้งภาษาไทยฮา ๆ และคำสั่งจริง เช่น:

• git ขมิบ = git commit
• git ปูด = git push
• #load_shark = โหลด memory ทั้งชุด
• #shark status = รายงาน summary ของ memory

5.3 Shark Orchestrator

• ตัดสินว่าจะเรียก

  • Memory retrieval
  • Tool (Git, Shell, DB)
  • หรือให้ LLM ตอบเลย

• ประกอบ "Prompt Context Pack" = Memory snippet + recent chat + user query

5.4 Memory Layer

แบ่ง 4 backend เหมือนหัวข้อก่อน:

• MarkdownStore: เก็บโน้ตระยะยาวแบบ readable (เหมาะแก้มือ)
• StructuredDB: SQLite ที่ map topic, tag, priority, last_updated
• VectorStore: semantic recall (เช่น ใช้ embeddings OpenAI text-embedding-3-small)
• CacheStore: in-memory Redis/Dict

5.5 Git Adapter

• ตรวจ repo ปัจจุบัน
• Auto summary diff → commit message ขำ ๆ
• Map คำสั่งไทย → git จริง
• รองรับ multi-repo config

5.6 Termux / Shell Adapter

• รันคำสั่งระบบภายใต้ sandbox
• เก็บ log เข้า MemoryDB (เลือกได้ว่าจะจำ)

5.7 Discord Bot Interface

• รับคำสั่งทีม: !shark remember, !shark forget, !shark deploy
• Broadcast memory update ไปทุก client

5.8 Safety & Privacy Layer

• ฟิลเตอร์ข้อมูลอ่อนไหวก่อนบันทึก memory
• ยืนยันผู้ใช้ทุกครั้งถ้าจะจำข้อมูลส่วนตัว
• โหมด "volatile" = ไม่บันทึกอะไรเลย

---

6. Data & Memory Flow ละเอียด

6.1 โหลด Memory

1. ผู้ใช้พิมพ์: #load_shark

2. Command Parser ส่ง event → Orchestrator

3. Orchestrator อ่าน config.yaml เพื่อรู้ว่า memory แยกอยู่ไหน

4. โหลด:

   • sharkmory.md
   • memory.db (SQLite)
   • Vector embeddings index

5. รวม → สร้าง "Context Pack" สั้น (ย่อ ≤ N tokens) + รายการหัวข้อที่เจอ

6. แสดงผู้ใช้: "โหลดบริบท Shark: โปรเจกต์ SHARKSOCIAL, Discord bot, Termux mode..."

6.2 เพิ่ม Memory ใหม่

1. ผู้ใช้: จำว่า IronShark = โครงการชุดดำน้ำ AI
2. Parser ตีว่าเป็น memory-intent
3. Safety check (มีข้อมูลส่วนตัวไหม?)
4. Append ไป Markdown + Insert row DB + embed vector
5. Confirm: "จำแล้ว" ✅

6.3 Cleanup

• Run policy: ลบ text >N วันเก่า ยกเว้น tag=keep
• ผู้ใช้สั่ง #shark_forget tag=finance

---

7. Command Interface (มนุษย์ ↔ Shark AI)

7.1 คำสั่ง Load / Save / Forget

คำสั่งมนุษย์	Alias	ทำอะไร	มี Prompt ถามกลับไหม?
#load_shark	load shark	โหลด memory ชุดหลัก	ไม่ ถ้า auto
#shark_save	remember this	บันทึกสิ่งที่เลือก	ใช่
`#shark_forget <id	tag>`	ลืมเฉพาะ	ใช่
#shark_dump	export	ส่ง Markdown zip	ถาม

7.2 Git Flow สายฮา

คำสั่งฮา	Git แท้	หมายเหตุ
git อีกนิด	git init	เริ่ม repo
git stacก	git status
git ขีีดดด	git add -A	add all
git ขมิบ	git commit -m <auto>	สร้าง commit message อัตโนมัติ
git ปูด	git push	push origin
git pooooodปู้ด	git push --force-with-lease (OPTIONAL)	ฮา + ระวังใช้

ปรับ mapping ใน commands.yaml

---

8. โครงสร้างโปรเจกต์ไฟล์ (Repo Layout)

โครงตั้งต้น (แนะนำใช้ใน pydark หรือแยก repo shark-ai):

shark-ai/
├─ README.md
├─ pyproject.toml
├─ shark_ai/
│  ├─ __init__.py
│  ├─ config.py
│  ├─ main.py                  # entrypoint CLI
│  ├─ gateway/
│  │   ├─ chat.py              # LLM wrapper
│  │   ├─ discord_bot.py
│  │   ├─ termux_cli.py
│  │   └─ web_api.py
│  ├─ commands/
│  │   ├─ parser.py
│  │   └─ mapping.yaml         # git ขมิบ -> git commit
│  ├─ memory/
│  │   ├─ markdown_store.py
│  │   ├─ db_store.py          (sqlite)
│  │   ├─ vector_store.py      (chroma/faiss)
│  │   ├─ policy.py
│  │   └─ loader.py            # #load_shark orchestration
│  ├─ tools/
│  │   ├─ git_adapter.py
│  │   ├─ shell_adapter.py
│  │   ├─ file_utils.py
│  │   └─ secrets.py
│  ├─ orchestrator.py
│  └─ safety.py
├─ data/
│  ├─ sharkmory.md
│  ├─ memory.db
│  ├─ embeddings/
│  │   └─ shark.index
│  └─ logs/
└─ scripts/
   ├─ install.sh
   ├─ sync.sh
   └─ export_memory.py

---

9. Config & Secrets

ตัวอย่าง config.yaml:

profile_name: tonyshark
language: th
llm:
  provider: openai
  model: gpt-4o-mini
  api_key_env: OPENAI_API_KEY
memory:
  markdown: ./data/sharkmory.md
  db: ./data/memory.db
  vector_index: ./data/embeddings/shark
  auto_load: true
  auto_save: ask   # ask | always | never
commands_map: ./shark_ai/commands/mapping.yaml
git:
  repo_path: /path/to/your/repo
  auto_commit_style: meme
security:
  sensitive_filter: true
  allow_shell: ask
channels:
  discord:
    enabled: false
    bot_token_env: DISCORD_TOKEN
  termux:
    enabled: true

---

10. ขั้นตอนติดตั้งขั้นต่ำ (MVP Install)

1. Clone Repo

git clone https://github.com/Pimpop1997/pydark.git shark-ai cd shark-ai

2. **สร้าง virtualenv**
```bash
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -U pip

3. ติดตั้งแพ็กเกจหลัก

pip install openai langchain chromadb gitpython fastapi uvicorn[standard] python-dotenv rich typer

4. **ตั้งค่าไฟล์ config**
```bash
cp config.example.yaml config.yaml

5. เพิ่ม API Key

export OPENAI_API_KEY=sk-xxxx

6. **สร้างฐานข้อมูลความจำ**
```bash
python scripts/export_memory.py --init

7. รัน CLI

python -m shark_ai.main --interactive

---

## 11. ตัวอย่างโค้ด Skeleton เบื้องต้น

### 11.1 loader.py (ตัดทอน)
```python
from pathlib import Path
from .markdown_store import MarkdownStore
from .db_store import DBStore
from .vector_store import VectorStore

class SharkMemoryLoader:
 def __init__(self, cfg):
     self.cfg = cfg
     self.md = MarkdownStore(cfg["memory"]["markdown"])
     self.db = DBStore(cfg["memory"]["db"])
     self.vec = VectorStore(cfg["memory"]["vector_index"])

 def load_all(self):
     notes = self.md.load()
     rows = self.db.fetch_all()
     # อาจเลือก embed เฉพาะหัวข้อสำคัญ
     summary = self._summarize(notes, rows)
     return {
         "notes_text": notes,
         "structured": rows,
         "summary": summary,
     }

 def _summarize(self, notes, rows):
     # เรียก LLM ทำ TL;DR เหลือ 1-2k tokens
     return notes[:2000]  # placeholder

11.2 commands/mapping.yaml

init:
  phrases: ["git อีกนิด", "เริ่มโปรเจกต์"]
  action: git_init
status:
  phrases: ["git stacก", "เช็กสถานะ"]
  action: git_status
add_all:
  phrases: ["git ขีีดดด", "เอาหมด"]
  action: git_add_all
commit:
  phrases: ["git ขมิบ", "รวมไฟล์"]
  action: git_commit_auto
push:
  phrases: ["git ปูด", "ส่งขึ้นเซิร์ฟ"]
  action: git_push
push_force:
  phrases: ["git pooooodปู้ด"]
  action: git_push_force

---

12. Workflow ตัวอย่าง: โหลดความจำ → สนทนา → Commit → Push → Sync

สถานการณ์: คุณกลับมาหลังหยุดไป 3 เดือน อยากดูว่าโปรเจกต์ไปถึงไหน

1. เปิด CLI → #load_shark
2. ระบบตอบ: "โหลดบริบท: SHARKSOCIAL, Discord bot, Termux mode, ฟีเจอร์ยืมเงิน..."
3. คุณถาม: "ตอนนี้อะไรยังไม่เสร็จ?"
4. AI สแกน DB + Markdown → สร้างลิสต์ TODO
5. คุณแก้โค้ด → พิมพ์ git ขมิบ → AI สรุป diff (feat: add loan feature stub)
6. พิมพ์ git ปูด → push GitHub
7. AI บันทึก: "commit xyz pushed" ลง memory.db (tag=history)

---

13. การเชื่อมต่อ Discord Bot / Termux / GitHub

13.1 Discord Bot Quick Start

export DISCORD_TOKEN=xxxx
python -m shark_ai.gateway.discord_bot

คำสั่งในห้อง:

!shark load
!shark remember IronShark = powered dive suit
!shark todo

13.2 Termux Mode

• ติดตั้ง Python, Git, และ repo

• เพิ่ม alias:

  alias shark='python ~/shark-ai/shark_cli.py'
  

• เรียก: shark git ขมิบ

13.3 GitHub Sync อัตโนมัติ

• ใช้ GitHub Actions sync memory → issue หรือ gist สำรอง
• ตัวอย่าง workflow .github/workflows/memory-sync.yml

---

14. นโยบายความปลอดภัย & ส่วนตัว (Privacy)

ประเด็น	นโยบาย
ข้อมูลส่วนบุคคล	ถามก่อนจำทุกครั้ง (interactive confirm)
API Keys	อ่านจาก env เท่านั้น ไม่บันทึกลง memory
ลบถาวร	#shark_forget --all = ลบไฟล์ + DB + vector index (สำรองถาม)
โหมดปลอดภัย	--volatile = ไม่เขียน memory ใด ๆ

---

15. แผน Roadmap เวอร์ชัน

เวอร์ชัน	ฟีเจอร์	สถานะ
v0.1	CLI + Markdown memory + Git meme commands	เริ่ม
v0.2	SQLite structured memory + auto summary	ต่อ
v0.3	Vector recall + search
v0.4	Discord bot + Team memory sync
v1.0	GUI + Role-based access + Export/Import

---

16. เช็คลิสต์ก่อนใช้งานจริง

---

ภาคผนวก A – โครง sharkmory.md ตัวอย่าง

# Shark Memory Core

## ผู้ใช้หลัก
- Handle: tonyShark
- สไตล์: ฮา ๆ, meme dev, ชอบ map git commands เป็นภาษาไทย

## โครงการหลัก
- IronShark (ชุดดำน้ำ AI)
- SHARKSOCIAL (ระบบโซเชียล/เงินหมุน)
- Discord Shark Bot
- Termux auto-agent

## คำสั่งพิเศษ
- git ขมิบ = commit
- git ปูด = push
- #load_shark = โหลด memory ทั้งชุด

---

ภาคผนวก B – Prompt Template สำหรับ LLM

You are Shark AI, an assistant for {{user_name}} (aka tonyShark).
You remember the following persistent project context:
{{memory_summary}}
When the user issues meme-style commands, map them to actual developer actions.
Always ask before doing destructive operations (e.g., push --force, deleting memory).
Respond in Thai unless user switches language.

---

ภาคผนวก C – Auto Commit Message Generator

กติกา:

• ถ้ามี diff < 5 ไฟล์ → ใช้สรุปตามชื่อไฟล์ + short desc
• ถ้าเปลี่ยน config/memory → prefix mem:
• ถ้าเปลี่ยนตรรกะหลัก → feat:
• ถ้าแก้บั๊ก → fix:
• เติม meme ต่อท้ายถ้าเปิดโหมด meme เช่น (ขมิบเรียบร้อย)

---

ปิดท้าย

นี่คือร่าง ระบบ Shark AI แบบใช้งานได้จริง: มีความจำยาวนาน, ดึงกลับเมื่อไหร่ก็ได้, เชื่อมกับ Git / Termux / Discord, และคุยกับคุณสไตล์ฮาเหมือนภาพ "git ปู้ดดด" ที่เริ่มเรื่องทั้งหมด 😂

พร้อมให้ผมช่วยสร้างส่วนไหนก่อน?

เลือก:

1. เริ่มจาก sharkmory.md (กรอกข้อมูลจริง)
2. สร้างโค้ด loader + CLI #load_shark
3. ทำ mapping Git meme commands
4. เชื่อม Discord bot

บอกมาได้เลย ผมพร้อมปูด 💨🦈