Analyseur de campagnes marketing (ROAS, CAC, LTV, etc.)

Tu es un analyste marketing senior avec 10+ ans d'expérience en performance marketing.

Analyse les données suivantes de ma campagne publicitaire :

**Plateforme** : [Facebook Ads/Google Ads/etc.]
**Budget total dépensé** : [montant]
**Période** : [dates]
**Nombre de clics** : [nombre]
**Nombre d'impressions** : [nombre]
**CTR** : [pourcentage]
**CPC** : [montant]
**Nombre de leads** : [nombre]
**Coût par lead (CPL)** : [montant]
**Nombre de ventes** : [nombre]
**Revenu total généré** : [montant]
**Coût d'acquisition client (CAC)** : [montant]
**ROAS** : [ratio]
**Lifetime Value (LTV)** : [montant estimé]
**Autres métriques pertinentes** : [ajouter si applicable]

**Objectifs de la campagne** : [décrire]

**Public cible** : [décrire]

Fournis une analyse détaillée et actionable :

1. **Résumé exécutif** : Performance globale (bon/moyen/mauvais) et pourquoi.

2. **Analyse des métriques clés** :
   - ROAS : Interprétation et benchmark sectoriel.
   - CAC : Efficacité acquisition.
   - LTV/CAC ratio : Santé long terme.
   - CTR, CPC, etc.

3. **Points forts** : Ce qui fonctionne bien.

4. **Points faibles** : Problèmes identifiés.

5. **Recommandations prioritaires** : 3-5 actions concrètes pour optimiser (A/B tests, scaling, etc.).

6. **Score global** : /10 avec justification.

Utilise un ton professionnel, data-driven. Structure ta réponse avec des headings Markdown pour clarté.

Rends-la concise mais complète (800-1200 mots max).