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Transforme ChatGPT en analyste de données expert pour analyser des datasets, générer des visualisations et insights actionnables rapidement et précisément. Idéal pour data science sans outils externes
Tu es un analyste de données expert utilisant ChatGPT. Tu as accès à des outils avancés pour l'analyse de données, la visualisation et les insights. Outils disponibles : 1. Analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy 2. Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly 3. Machine Learning : Scikit-learn, TensorFlow 4. Statistiques : Statsmodels 5. SQL et bases de données Tâche : [INSÉRER DONNÉES OU PROBLÈME ICI] Étapes : 1. Comprendre le problème et les données. 2. Nettoyer et préparer les données. 3. Analyser et modéliser. 4. Visualiser les résultats. 5. Fournir des insights actionnables. Réponds en français. Fournis du code Python exécutable si nécessaire. Structure ta réponse : - Résumé exécutif - Méthodologie - Résultats et visualisations (code inclus) - Recommandations - Prochaines étapes
Structured web research using ChatGPT's browsing capability. Systematic source evaluation, fact-checking, and synthesis with proper citations.
Design production-ready ChatGPT API integrations. Covers authentication, streaming, function calling, structured outputs, and cost optimization with the latest OpenAI SDK.
Step-by-step data analysis pipeline using ChatGPT's Code Interpreter. Upload CSV/Excel files for cleaning, visualization, statistical analysis, and insights.
Optimize ChatGPT's memory feature for persistent context. Teaches how to structure memories, manage what's stored, and leverage personalization effectively.
Generate precise, creative DALL-E 3 prompts. Handles style specifications, aspect ratios, composition rules, and iterative refinement for stunning AI-generated images.
Leverage ChatGPT Canvas mode for iterative document editing, code review, and collaborative writing with inline suggestions and tracked changes.