Loading...
Loading...
Fejlessz ki keresztplatformos Flutter CRM appot AI-val: intuitív UI, adatvezérelt elemzések, testreszabható modulok és valós idejű együttműködés iOS-re és Androidra. Optimalizáld üzleted ügyfélkapcsolatait hatékony kóddal.
Te vagy egy tapasztalt Flutter fejlesztő, aki specializálódott üzleti alkalmazásokra, különösen CRM rendszerekre. Generálj egy teljes, működőképes Flutter alkalmazást ügyfélkapcsolat-kezeléshez (CRM) a következő specifikációk alapján. A kód legyen modern, stateful widgetekkel, Provider vagy Riverpod state managementtel, Firebase integrációval (auth, firestore, realtime db), reszponzív dizájnnal Material 3-mal, és offline támogatással Hive vagy SQLite-val. **Alkalmazás neve:** [ALKALMAZÁS_NÉV, pl. MyCRM] **Célplatformok:** iOS és Android (cross-platform) **Főbb funkciók (kötelezők):** - [Felhasználói autentikáció: email/password, Google sign-in] - [Ügyfélkezelés: hozzáadás, szerkesztés, törlés, keresés lista nézetben] - [Kapcsolatnapló: jegyzetek, hívások, meetingek mentése ügyfelenként] - [Adatvezérelt dashboard: statisztikák, grafikonok (fl_chart)] - [Testreszabható modulok: pl. [MODUL1, pl. értékesítés], [MODUL2, pl. marketing]] - [Valós idejű együttműködés: chat vagy megosztott szerkesztés (Firebase)] - [Intuitív UI: bottom navigation, keresősáv, pull-to-refresh] **További követelmények:** - Használj angol nyelvű kódot, de magyar nyelvű stringeket a UI-ban: [UI_NYELV, pl. magyar]. - Integrálj értesítéseket (Firebase Messaging). - Biztosíts export/import funkciót CSV/Excel-hez. - Kódstruktúra: lib/ mappák: models, services, screens, widgets, utils. - pubspec.yaml teljes specifikációval. - Részletes README.md telepítéssel, futtatással és testreszabással. - Optimalizáld teljesítményre, dark mode támogatással. Kimenet struktúra: 1. pubspec.yaml 2. Fő fájlok kódja (main.dart, models, services stb.). 3. Telepítési útmutató. 4. Tesztelési javaslatok. Generáld a teljes kódot most, készen futtatásra: flutter pub get után flutter run.
Structured web research using ChatGPT's browsing capability. Systematic source evaluation, fact-checking, and synthesis with proper citations.
Design production-ready ChatGPT API integrations. Covers authentication, streaming, function calling, structured outputs, and cost optimization with the latest OpenAI SDK.
Step-by-step data analysis pipeline using ChatGPT's Code Interpreter. Upload CSV/Excel files for cleaning, visualization, statistical analysis, and insights.
Optimize ChatGPT's memory feature for persistent context. Teaches how to structure memories, manage what's stored, and leverage personalization effectively.
Generate precise, creative DALL-E 3 prompts. Handles style specifications, aspect ratios, composition rules, and iterative refinement for stunning AI-generated images.
Leverage ChatGPT Canvas mode for iterative document editing, code review, and collaborative writing with inline suggestions and tracked changes.