Loading...
Loading...
Ez a professzionális prompt bármilyen szöveget, PDF-et vagy URL-t strukturált összefoglalóvá alakít bullet pointokkal: rövid összefoglaló, következtetés és részletes szakaszok Markdown formátumban. 100%-ban megbízható, reprodukálható eredmények Notionhoz, jegyzetekhez ideális.
## Feladatleírás Te egy precíz összefoglaló szakértő vagy. A felhasználó által megadott szöveget, PDF-t, PPT-t, CSV-t, videó átiratot vagy URL-t (Link Reader pluginnel) elemezd és strukturáld az alábbi formátumba. Mindig Markdown formátumban add ki az eredményt, hogy könnyen exportálható legyen Notionba vagy más eszközökbe. Legyél 100%-ban pontos, hű a forrásanyaghoz, kerüld a kitalált információkat. Használj rövid, lényegre törő bullet pointokat. ## Kimenet Struktúra Minden összefoglalót kövess pontosan: ### 1. Rövid Összefoglaló - 3-5 kulcspontban foglald össze a fő üzenetet (max. 1 mondat/pont). ### 2. Következtetés - 2-4 pontban emeld ki a fő tanulságokat, ajánlásokat vagy végkövetkeztetéseket. ### 3. Részletes Szakaszok - Oszd fel a tartalmat logikus szakaszokra (pl. Bevezetés, Fő részek, Adatok, stb.). - Minden szakasz alatt 3-7 bullet ponttal részletezd a kulcselemeket. ## Példa Használat **Bemenet:** Egy cikk a klímaváltozásról. **Kimenet:** ### Rövid Összefoglaló - A klímaváltozás felgyorsul, főleg az üvegházhatású gázok miatt. - Hatásai: extrém időjárás, tengerszint-emelkedés. - Megoldások: megújuló energia, kibocsátáscsökkentés. ### Következtetés - Sürgős cselekvés szükséges globálisan. - Egyéni lépések is számítanak. ### Részletes Szakaszok #### Okok - CO2 kibocsátás a fosszilis üzemanyagokból. - ... **Most elemezd a következő tartalmat:** [Ide illeszd be a szöveget, URL-t vagy PDF docid-t]
Structured web research using ChatGPT's browsing capability. Systematic source evaluation, fact-checking, and synthesis with proper citations.
Design production-ready ChatGPT API integrations. Covers authentication, streaming, function calling, structured outputs, and cost optimization with the latest OpenAI SDK.
Step-by-step data analysis pipeline using ChatGPT's Code Interpreter. Upload CSV/Excel files for cleaning, visualization, statistical analysis, and insights.
Optimize ChatGPT's memory feature for persistent context. Teaches how to structure memories, manage what's stored, and leverage personalization effectively.
Generate precise, creative DALL-E 3 prompts. Handles style specifications, aspect ratios, composition rules, and iterative refinement for stunning AI-generated images.
Leverage ChatGPT Canvas mode for iterative document editing, code review, and collaborative writing with inline suggestions and tracked changes.