专业级PPT生成Agent — 6层流水线架构，多格式输入，4次人工审核，多国产LLM协同(GLM-4/DeepSeek-R1/Qwen-Max)，真实数据驱动图表，生成咨询公司级演示文稿。React+FastAPI。

PPT Agent

专业PPT自动生成系统，对标四大咨询公司（麦肯锡、BCG、贝恩、德勤）的演示文稿质量。输入文本或文档，自动生成包含叙事结构、数据图表和专业视觉设计的 .pptx 文件。

特性

• 多格式输入 — 支持 TXT、DOCX、XLSX/CSV、PPTX、Markdown
• 6层智能流水线 — 内容提取 → 叙事编排 → 结构规划 → 视觉设计 → 图表生成 → PPT构建
• 4个确认检查点 — 数据解析、内容提取、叙事结构、页面结构，每步人工确认
• 多模型协作 — 智谱GLM（提取）+ DeepSeek-R1（推理）+ 通义Qwen-Max（图表）
• 真实数据驱动 — 图表数据来自原始表格，LLM不编造数字
• 原生图表 — python-pptx 原生图表对象，矢量可编辑
• 加密存储 — API Key 使用 Fernet + PBKDF2 加密，支持多用户隔离
• 16:9专业版式 — 12种内容布局模板，5套视觉主题
• Docker部署 — 一键启动前后端服务

技术栈

快速开始

环境要求

• Python 3.9+
• Node.js 18+
• 至少一个 LLM API Key（智谱AI / DeepSeek / 阿里通义）

本地运行

# 1. 安装后端依赖
pip3 install -r requirements.txt

# 2. 生成加密主密钥
python3 -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"

# 3. 设置环境变量
export MASTER_ENCRYPTION_KEY='your-generated-key'

# 4. 启动后端
cd api && python3 -m uvicorn main:app --reload --port 8000
# -> http://localhost:8000

# 5. 启动前端（新终端）
cd frontend-react && npm install && npm run dev
# -> http://localhost:3000

Docker 部署

# 构建并启动
docker-compose up -d --build

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 停止
docker-compose down

访问地址：

• 前端：http://localhost:3000
• 后端API：http://localhost:8000
• API文档：http://localhost:8000/docs

系统架构

用户输入（文本/文件）
    |
    v
+-------------------------------------------------+
|             6-Layer Pipeline                     |
|                                                  |
|  Layer 1  输入解析   DOCX/XLSX/CSV/PPTX/TXT/MD  |
|     v                                            |
|  [Checkpoint 1: 数据解析确认]                     |
|     v                                            |
|  Layer 2  内容提取   GLM提取事实/数据/观点/结论    |
|     v                                            |
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