🧰 Multi-provider AI toolkit — 18 modules: Embedding, LLM, RAG, Agent, Vision, TTS, STT, Image Gen, Tool Calling, Structured Output, Smart Router, Failover, and more. One interface, any model.

🧰 AgentKits

多模型 AI 智能体工具库 · Multi-provider AI toolkit for agents

20 个大模型 · 15 个向量化引擎 · 38 个功能模块 · 零锁定

🇨🇳 完整中文文档 · Quick Start · Providers · Modules

为什么选择 AgentKits？

构建 AI 智能体不应被锁定在单一供应商。AgentKits 提供统一接口，覆盖 20+ 大模型和 15+ 向量化引擎。切换模型只需改一个配置，无需重写代码。

🇨🇳 深度支持中国大模型生态：通义千问、智谱AI、月之暗面、零一万物、硅基流动、阶跃星辰、百川智能、DeepSeek深度求索、MiniMax — 一等公民，不是附加品。

import { createChat, createEmbedding } from 'agentkits';

// 切换供应商只需改一个词
const chat = createChat({ provider: 'deepseek' });  // 深度求索
const reply = await chat.complete('解释量子计算');

const emb = createEmbedding({ provider: 'dashscope' });  // 通义千问
const vector = await emb.embed('你好世界');

快速开始 Quick Start

npm install agentkits

对话补全 Chat

import { createChat } from 'agentkits';

// 使用任意供应商
const chat = createChat({ provider: 'deepseek', model: 'deepseek-chat' });
const reply = await chat.complete('你好！');

// 流式输出
for await (const chunk of chat.stream('给我讲个故事')) {
  process.stdout.write(chunk.content ?? '');
}

向量化 Embedding

import { createEmbedding } from 'agentkits';

const emb = createEmbedding({ provider: 'dashscope' });  // 通义千问向量化
const vector = await emb.embed('语义搜索');
const batch = await emb.embedBatch(['文档1', '文档2', '文档3']);

函数调用 Tool Calling

import { createToolChat, defineTool } from 'age