🚀 一个基于 Claude Code (Skills + Subagents) 的“去AI味”全栈写作系统。不仅防套路,更通过专属规则强制注入人类观点与细节,搭配读者测试评估与自动图文排版。全面支持 DeepSeek / 智谱GLM / MiniMax 等国产低成本大模型,提供从选题、风格建模到审稿发布的高维全自动写作工作流。
# 写稿Agent v0.7.7 [](./LICENSE) [](https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent/releases/tag/app-preview-0.1.0) [](https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent) 把写作从“一次性吐全文”,改成“分阶段策划、审稿、去 AI 味、导出终稿”的流水线。 你拿到的不只是文章,更是一套能反复复用、能中断继续、能回头复盘的写作生产线。 它适合这几类人: - 想写长文、观点文、公众号文章,不想再靠一把梭 prompt 碰运气 - 想让 AI 写作过程可中断、可修改、可复盘 - 不只想拿到一篇文,而是想把写作变成稳定、可控、可积累的工作流 当前实测可用模型: - `DeepSeek-V3.2`:默认推荐,最适合低成本先把完整流程跑明白 - `智谱 GLM`:已实测,不分伯仲 - `MiniMax`:已实测,不分伯仲 --- ## 桌面预览版 现在可以直接下载 `Writing Agent App` 的 Windows 预览版: - [下载 Writing Agent App 预览版 0.1.0](https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent/releases/download/app-preview-0.1.0/Writing.Agent.App_0.1.0_x64-setup.exe) 桌面应用源码位于: - `writing-agent-app/` 如果你只想直接使用桌面应用,优先下载上面的安装包。 如果你想查看或参与源码开发,可以直接看仓库里的 `writing-agent-app/` 目录。 --- ## 快速入口 - 下载桌面应用:[桌面预览版](#桌面预览版) - 先看完整样本:[老板的AI战略骗局 Demo](#完整-demo老板的ai战略骗局) - 再看当前版本:[最新更新](#最新更新) - 先判断模型成本:[模型与 Coding Plan](#模型与-coding-plan) - 想直接部署:[完整版安装](#完整版安装) - 想按新手路径一步步装:[给新手的完整安装与使用说明](#给新手的完整安装与使用说明) --- ## 先看一个完整样本 如果你只想先判断这个仓库值不值得收藏,不要先看安装,先看这个真实样本: [`demo/老板的AI战略骗局/`](demo/老板的AI战略骗局/) 这不是只放一篇成品,而是把整条写作链路都放出来了,包括: - 选题和约束:[01_theme.md](demo/老板的AI战略骗局/01_theme.md) - 观点定牙齿:[01b_position.md](demo/老板的AI战略骗局/01b_position.md) - 伤疤和代价:[02_scar_tissue.md](demo/老板的AI战略骗局/02_scar_tissue.md) - 结构和开头:[03_outline.md](demo/老板的AI战略骗局/03_outline.md)、[05c_opening_hook.md](demo/老板的AI战略骗局/05c_opening_hook.md) - 草稿迭代:[draft_v1.md](demo/老板的AI战略骗局/draft_v1.md)、[draft_v2.md](demo/老板的AI战略骗局/draft_v2.md) - 审稿和传播测试:[pre_publish_review.md](demo/老板的AI战略骗局/pre_publish_review.md)、[wechat_reader_test.md](demo/老板的AI战略骗局/wechat_reader_test.md) - 最终发布稿:[humanized_final_clean.txt](demo/老板的AI战略骗局/humanized_final_clean.txt) - 运行态记录:[run_manifest.json](demo/老板的AI战略骗局/run_m
HAL 分层混合模型工作流 — 强模型(Claude)负责理解/拆解/验收,低成本模型(DeepSeek)负责检索/提取/清洗。Hermes Agent skill。
An LLM agent fine-tuned on DeepSeek for spaced repetition, dynamically integrating knowledge points based on the Ebbinghaus forgetting curve.
基于 STM32F103 构建的端到端 AI 智能手表生态。自研“零重定位”原生机器码动态加载引擎与页面栈式 UI 框架;集成生产级 OTA 回滚保护机制与高带宽(921600 baud)串口协议栈。通过 Node.js 中继实现 DeepSeek AI 语义控制及 ASRPRO 语音全双工交互,是一个集成了分布式计算、现代存储管理与 AI Agent 的嵌入式全栈工程。
A Meta-Agent-Driven Self-Evolving Multi-Agent System for UAV Detection and Tracking
One command to run Hermes AI Agent with a browser UI. Zero prerequisites. 一行命令,AI 就位。
网页应用Agent,接入DeepSeek、Mimo等模型