Inventory Management AI Assistant A smart inventory system using Feishu Sheets and Deepseek AI for natural language operations. Ideal for small teams, it supports product and warehouse management with real-time notifications and profit calculations.
# 二牛库存管理AI助手
基于飞书表格的智能库存管理系统,集成了深度求索 AI 对话功能。
实现纯自然语言对话,无需记忆命令,即可完成商品出入库操作。
## 系统优势
- 🖥️ 本地运行程序,无需服务器和域名,本地一台电脑即可0成本运行,实现多端在飞书进行出入库操作
- 💰 唯一额外成本为按量使用的AI接口调用费用(Deepseek),实现自然语音对话出入库操作
- 🃏 支持通过飞书卡片提交出入库操作,简化流程,且该模式0成本,无需额外成本
- 👥 适合小团队协作管理商品出入库及库存
- 📊 基于飞书表格进行库存数据管理,无需额外搭建数据库
- 🛠️ 可自定义飞书多维表格的可视化拓展,自定义仪表盘等
- 📦 支持商品、仓库、分类等基础信息管理
- 📈 支持商品出入库管理,出库时实时计算单笔利润
- 📉 同一商品不同入库价格时,默认优先出库入库单价高的商品
## 系统劣势
- 🚫 适合小团队使用,不适合大团队,飞书基础团队API调用限制为10000次每月,超过需升级或使用专业版,性价比不明显
- 📉 商品数量超过200不适合,因飞书消息卡片限制,元素超过200会报错,适合商品种类在100左右的业务
- ⚙️ 目前未优化高并发处理,如需高并发需优化代码,当前版本目标为小团队服务
## 配置指南
### 1. 飞书配置
#### 1.1 基础准备
- 下载并安装[飞书](https://www.feishu.cn/)客户端
- 创建新组织或加入已有组织(需要管理员权限)
#### 1.2 应用创建
1. 访问[飞书开放平台](https://open.feishu.cn/)
2. 点击右上角开发者后台 创建企业自建应用
3. 获取 APP_ID 和 APP_SECRET ,后续在配置文件中需要使用
4. 开启机器人功能
#### 1.3 权限配置
权限配置:(可批量导入)
```json
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:message:write",
"base:app:update",
"base:table:create",
"base:table:read",
"base:table:update",
"bitable:app",
"cardkit:card:write",
"im:chat",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly"
],
"user": [
"aily:message:write",
"base:app:update",
"base:table:create",
"base:table:read",
"base:table:update",
"bitable:app",
"im:chat",
"im:message",
"im:message:readonly"
]
}
}
```
#### 1.4 事件订阅
1. 加密策略中设置 Verification Token 和 Encrypt Key,后续在配置文件中需要使用
2. 配置定向长链接
这里需要先发一个版本 然后执行一下程序 获取长链接
python环境运行 message_store_bot.py 或 run.py 均可
3. 订阅以下事件:
(第一次运行因为没有配置长链接,可能无法订阅可以先跳过,后续配置后,执行程序自动配置好长链接后,再添加)
- im.message.receive_v1
- application.bot.menu_v6
4. 订阅卡片交互回调
- card.action.trigger
#### 1.5 飞书表格准备
创建并配置以下表格:
可使用模板
https://ccn1hpzj4iz4.feishu.cn/base/DyAYb1D2RaYcbQsjdsdcZOEOnad?table=tblZiGbWquMGu3jB&view=vewHk4ASHw
创建多维表格后会获取表格链接,从链接中获取 app_token 以及 table_id ,后续在配置文件中需要使用
> 📝 **表格链接说明**
> 示例链接:hHAL 分层混合模型工作流 — 强模型(Claude)负责理解/拆解/验收,低成本模型(DeepSeek)负责检索/提取/清洗。Hermes Agent skill。
An LLM agent fine-tuned on DeepSeek for spaced repetition, dynamically integrating knowledge points based on the Ebbinghaus forgetting curve.
基于 STM32F103 构建的端到端 AI 智能手表生态。自研“零重定位”原生机器码动态加载引擎与页面栈式 UI 框架;集成生产级 OTA 回滚保护机制与高带宽(921600 baud)串口协议栈。通过 Node.js 中继实现 DeepSeek AI 语义控制及 ASRPRO 语音全双工交互,是一个集成了分布式计算、现代存储管理与 AI Agent 的嵌入式全栈工程。
A Meta-Agent-Driven Self-Evolving Multi-Agent System for UAV Detection and Tracking
One command to run Hermes AI Agent with a browser UI. Zero prerequisites. 一行命令,AI 就位。
网页应用Agent,接入DeepSeek、Mimo等模型