基于langchain1.1版本和高德mcp server的多智能体agent旅游助手
# 🧳 AI 旅行助手(AI Trip Planner)
**这是一个入门级的agent项目,非常适合新手来了解agent和mcp的原理及应用,并且代码非常简洁,对于刚入门的新手很友好**
> 基于 LangChain1.1 + FastAPI + 高德地图 MCP Server 的多智能体行程规划系统
> 输入目的地 + 日期,30 秒生成「可落地」的详细旅行计划(景点/酒店/天气/预算)
<img width="1504" height="1170" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/40b3bd94-c354-4fbb-9bbd-a5a0396e9ec7" />
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## 🌟 功能亮点
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| ✅ 多智能体 | 景点搜索 / 天气查询 / 酒店推荐 / 行程规划 四 Agent 并行,互不串台 |
| ✅ 真实数据 | 100% 调用高德地图官方 API,拒绝幻觉 |
| ✅ 高颜值输出 | 每日 2-3 景点 + 三餐 + 酒店 + 门票/餐饮/住宿预算,支持折叠 |
| ✅ 实时天气 | 出发当天自动拉取 7 日预报,穿衣建议同步给出 |
| ✅ 自定义偏好 | 「多博物馆」「避开人流」「亲子友好」等自然语言直接提需求 |
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## 🏗️ 系统架构
```mermaid
graph TD
A[用户输入] --> B[FastAPI]
B --> C{多 Agent 调度}
C --> D[景点 Agent]
C --> E[天气 Agent]
C --> F[酒店 Agent]
C --> G[预算 Agent]
D & E & F & G --> H[LangChain DeepSeek]
H --> I[前端 Markdown/HTML]
```
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##🛠️ 技术栈
- **后端**:FastAPI + Uvicorn + Pydantic v2
- **AI 框架**:LangChain 1.1 + langchain-mcp-adapters
- **LLM**:DeepSeek(通义千问/DeepSeek API 双兼容)
- **地图服务**:高德地图 Web 服务 API(POI + 天气)
- **前端**:Tailwind CDN + 原生 JS(零构建)
- **并发**:SSE 流式输出,每秒实时刷新
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## 📦 一键本地部署
```bash
# 1. 环境
conda create -n trip python=3.11 -y && conda activate trip
# 2. 依赖
pip install -r requirements.txt
# 3. 密钥(复制后填真实 key)
cp .env.example .env
# 4. 启动
uvicorn trip_planner.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
# 5. 访问
# 前端 http://127.0.0.1:5500(Live Server 或双击 index.html)
# API 文档 http://127.0.0.1:8000/docs
```
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## 📋 项目结构
```
ai-trip-planner/
├── trip_planner/ # 核心包
│ ├── main.py # FastAPI 入口
│ ├── trip_planner_agent.py # 多 Agent 编排
│ ├── schemas.py # Pydantic 模型
│ ├── prompts.py # 系统提示词
│ └── index.html # 前端单页
├── my_llm.py # LLM 初始化
├── env_utils.py # 环境变量
├── requirements.txt
├── .env.example
└── README.md
```
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| 文件/目录 | 功能描述 |
| :--- | :--- |
| `trip_planner/` | 存放旅行规划核心逻辑和相关组件的目录。 |
| `trip_planner/trip_planner_agent.py` | 实现了整个应用框架的多智能体核心逻辑。 |
| `trip_HAL 分层混合模型工作流 — 强模型(Claude)负责理解/拆解/验收,低成本模型(DeepSeek)负责检索/提取/清洗。Hermes Agent skill。
An LLM agent fine-tuned on DeepSeek for spaced repetition, dynamically integrating knowledge points based on the Ebbinghaus forgetting curve.
基于 STM32F103 构建的端到端 AI 智能手表生态。自研“零重定位”原生机器码动态加载引擎与页面栈式 UI 框架;集成生产级 OTA 回滚保护机制与高带宽(921600 baud)串口协议栈。通过 Node.js 中继实现 DeepSeek AI 语义控制及 ASRPRO 语音全双工交互,是一个集成了分布式计算、现代存储管理与 AI Agent 的嵌入式全栈工程。
A Meta-Agent-Driven Self-Evolving Multi-Agent System for UAV Detection and Tracking
One command to run Hermes AI Agent with a browser UI. Zero prerequisites. 一行命令,AI 就位。
网页应用Agent,接入DeepSeek、Mimo等模型