智能医疗诊断助手，Intelligent Medical Diagnosis Assistant

🏥 智能医疗诊断助手

一个基于 LangGraph 和 DeepSeek 大模型构建的智能医疗诊断辅助系统。该项目模拟了完整的医疗诊断流程，从初步评估到最终报告生成，为医生和患者提供初步的诊断参考和治疗建议。

✨ 特性

• 🤖 智能诊断流程: 基于 LangGraph 构建的多步骤、状态驱动的诊断工作流。
• 🌏 全中文界面: 所有用户界面元素和输出均为中文，符合国内用户使用习惯。
• ⚡ 流式输出体验: 实时显示诊断进度，无需等待整个流程完成，提升用户体验。
• 📊 动态症状录入: 支持动态添加和删除多个症状，灵活记录患者情况。
• 🩺 生命体征监测: 集成血压、心率、体温等关键生命体征输入。
• 📋 完整医疗报告: 自动生成包含诊断、治疗和随访计划的详细医疗报告。
• 🔄 医生审批模拟: 内置模拟医生审批环节，确保诊断和治疗方案的严谨性。

🛠️ 技术栈

• 后端框架: LangGraph (工作流编排)
• AI 模型: DeepSeek API
• 前端界面: Streamlit
• 编程语言: Python 3.8+

📋 先决条件

在运行此项目之前，请确保您已安装：

• Python 3.8 或更高版本
• 一个 DeepSeek API 密钥 (您可以在 DeepSeek 官网 注册并获取)

🚀 安装与配置

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/jiangnanboy/medical-diagnosis-assistant.git
cd medical-diagnosis-assistant

2. 创建虚拟环境

# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
# Windows
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source venv/bin/activate

3. 安装依赖

运行以下命令安装依赖：

pip install -r requirements.txt

4. 配置环境变量

在项目根目录下创建一个名为 .env 的文件，并添加您的 DeepSeek API 密钥：

.env

DEEPSEEK_API="your_deepseek_api_key_here"

请将 your_deepseek_api_key_here 替换为您自己的 API 密钥。

🎯 使用方法

1. 启动应用: 在激活虚拟环境后，运行以下命令：

   streamlit run app.py
   

2. 打开浏览器: 应用启动后，它会自动在您的默认浏览器中打开 http://localhost:8501。

3. 填写信息:

   • 在左侧边栏填写患者的基本信息（姓名、年龄、病史等）。
   • 在主界面区域描述患者的症状（可动态添加多个症状）。
   • 输入患者的生命体征数据。

4. 开始诊断: 点击 "🔍 开始智能诊断" 按钮，系统将开始执行诊断流程，并实时显示每个步骤的结果。

5. 查看报告: 诊断完成后，您可以查