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# 耆康云盾健康监测平台

> 面向老年群体的智能健康监测与 AI 辅助决策系统

![Java](https://img.shields.io/badge/Java-17-blue)
![Spring Boot](https://img.shields.io/badge/Spring%20Boot-3.2.5-brightgreen)
![Vue](https://img.shields.io/badge/Vue-3.5-42b883)
![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.10+-yellow)
![FastAPI](https://img.shields.io/badge/FastAPI-0.109+-009688)

## 项目简介

**耆康云盾**（QKYD）是一套面向养老服务机构的全栈健康监测平台。系统通过智能手表等可穿戴设备实时采集老人的心率、血氧、体温、步数、位置等体征数据，结合机器学习风险预测模型与大语言模型（DeepSeek）医学语义分析，构建从「数据采集 → 异常检测 → AI 决策 → 处置执行 → 审计闭环」的完整智慧健康管理链路。

## 功能特性

| 模块 | 功能 |
|------|------|
| 工作台 | 平台实时总览、AI 决策处理链可视化 |
| 对象中心 | 健康服务对象档案、健康档案管理、个人风险画像 |
| 事件中心 | 异常告警列表、全链路处理追踪 |
| 设备中心 | 智能手表设备管理、设备绑定 |
| AI 中心 | AI 算法工作台、处置规则配置、操作日志 |
| 报表中心 | 运营数据报表、个人健康报告 |

### 体征采集指标

心率、血氧（SpO₂）、体温、步数、血压、实时位置、电子围栏、跌倒检测

## 系统架构

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    前端 (Vue 3 + Vite)                   │
│           Element Plus · ECharts · DataV · 高德地图       │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
                         │ HTTP / REST
┌────────────────────────▼────────────────────────────────┐
│              后端 (Spring Boot 3.2.5 · Java 17)          │
│  qkyd-admin · qkyd-health · qkyd-ai · qkyd-system       │
│               JWT 认证 · Quartz 定时任务                  │
└─────────┬──────────────────────────┬────────────────────┘
          │ MySQL / Redis            │ HTTP
┌─────────▼──────────┐   ┌──────────▼──────────────────┐
│  MySQL + Redis     │   │  Python AI 微服务 (FastAPI)  │
│  业务数据 / 缓存    │   │  心率异常检测 · 健康风险预测  │
└────────────────────┘   └─────────────────────────────┘
                                    │ HTTP (DeepSeek API)
                         ┌──────────▼──────────────────┐
                         │       DeepSeek LLM           │
                         │  事件医学洞察 · 智能报告生成  │
                         └─────────────────────────────┘
```

### AI 决策处理链

```
设备数据
  └─→ [异常检测] ─→ 发布事件
          └─→ [事件洞察]   ─→ LLM 补全医学上下文
                  └─