AI-powered daily morning report agent using news, weather, and DeepSeek API
# Daily Morning Agent 一个基于 Python + DeepSeek API 的每日晨报 Agent。 欢迎各位大佬给新手意见进行拓展 它会自动: - 抓取新闻热搜 - 获取天气信息 - 使用 AI 生成 3 条晨报要点 + 1 条行动建议 - 通过邮件发送晨报 ## 功能特性 - 新闻热搜抓取 - 实时天气抓取 - AI 晨报总结 - 邮件自动发送 - 可通过 Windows 任务计划程序实现每天定时执行 ## 项目结构 ```text daily-morning-agent/ ├── app/ │ ├── __init__.py │ ├── config.py │ ├── news_fetcher.py │ ├── weather_fetcher.py │ ├── prompt_builder.py │ ├── ai_summarizer.py │ ├── email_sender.py │ ├── logger.py │ └── main.py ├── logs/ ├── .env.example ├── .gitignore ├── requirements.txt ├── README.md └── run.py ``` ## 快速开始 ### 1. 创建环境 conda create -n morning_agent python=3.11 -y conda activate morning_agent ### 2. 安装依赖 pip install -r requirements.txt --- ## ⚙️ 配置环境变量 复制 `.env.example` 为 `.env`,填写: DEEPSEEK_API_KEY= TIANAPI_KEY= TIANWEATHER_API_KEY= EMAIL_SENDER= EMAIL_PASSWORD=SMTP授权码 EMAIL_RECEIVER= --- ## ▶️ 运行项目 python run.py --- ## ⏰ 自动运行 使用 Windows 任务计划程序: - 程序:python.exe - 参数:run.py - 起始目录:项目目录 ---
HAL 分层混合模型工作流 — 强模型(Claude)负责理解/拆解/验收,低成本模型(DeepSeek)负责检索/提取/清洗。Hermes Agent skill。
An LLM agent fine-tuned on DeepSeek for spaced repetition, dynamically integrating knowledge points based on the Ebbinghaus forgetting curve.
基于 STM32F103 构建的端到端 AI 智能手表生态。自研“零重定位”原生机器码动态加载引擎与页面栈式 UI 框架;集成生产级 OTA 回滚保护机制与高带宽(921600 baud)串口协议栈。通过 Node.js 中继实现 DeepSeek AI 语义控制及 ASRPRO 语音全双工交互,是一个集成了分布式计算、现代存储管理与 AI Agent 的嵌入式全栈工程。
A Meta-Agent-Driven Self-Evolving Multi-Agent System for UAV Detection and Tracking
One command to run Hermes AI Agent with a browser UI. Zero prerequisites. 一行命令,AI 就位。
网页应用Agent,接入DeepSeek、Mimo等模型