AlphaMao-technology-mapping

# Technology Mapping Skill

> 从一个技术关键词出发，自动生成前沿技术领域的**技术全景图谱**。

面向 VC 技术尽调场景：搜索全球创业公司 → 逆向溯源创始人 PhD 导师 → 追溯到领域奠基人 → Graphviz 出图。

## 核心产出

一张 SVG 矢量图谱，包含：

- **学者节点**（蓝色）— 按师承链纵向排列，上方为导师
- **公司节点**（绿色/粉色）— 标注"继承/自主/独立/回归"技术来源
- **技术概念节点**（紫色）— 每条技术路线的核心特征
- **里程碑节点**（黄色）— 重大事件时间锚点
- **流派聚类**（虚线框）— 按技术路线分组

每条线都可验证。师承关系优先通过 Wikidata P184 查询，不足时 Web 搜索补充。

## 工作流（6 阶段）

```
Phase 0  领域适应        → domain_profile + 锚点验证
Phase 1  全球目标发现    → 公司/学者/里程碑清单
Phase 2  逆向溯源        → PhD advisor chain 追溯
Phase 3  剪枝 & 聚类     → 按技术路线分流派
Phase 4  可视化输出      → Graphviz SVG 图谱
Phase 5  质量验证 & 报告  → 文字报告 + 溯源验证表
```

## 依赖

| 依赖 | 安装 |
|------|------|
| Graphviz 系统 | `winget install Graphviz.Graphviz` |
| graphviz Python 库 | `pip install graphviz` |
| requests Python 库 | `pip install requests` |

## 参考案例

以下案例由此 Skill 生成，供参考：

| 案例 | 目录 | 技术路线数 |
|------|------|-----------|
| 类脑智能 (Neuromorphic Computing) | `examples/02_neuromorphic_computing/` | 6 |
| 磁约束核聚变 (MCF) | `examples/03_magnetic_confinement_fusion/` | 4 |
| 脑机接口 (BCI) | `examples/04_brain_computer_interface/` | 5 |

## 文件结构

```
technology-mapping/
├── SKILL.md                    # 6 阶段工作流定义
├── CHANGELOG.md                # 版本变更记录
├── README.md                   # 本文件
├── scripts/
│   └── wikidata_client.py      # Wikidata P184 查询脚本
├── references/
│   ├── connection_strength.md  # 连接强度评估规范
│   ├── data_schema.md          # 节点/边类型定义
│   ├── visual_spec.md          # 可视化 + 布局约束规范
│   └── vc_framework.md         # VC 分析框架
└── examples/
    ├── 02_neuromorphic_computing/
    ├── 03_magnetic_confinement_fusion/
    └── 04_brain_computer_interface/
```

## License

MIT