AI dating simulation app built with FastAPI and vanilla JS that generates candidates, runs AI conversations, and recommends the best match.

AI 相亲模拟 Agent

这是什么

AI 相亲模拟 Agent 是一个完整的 AI Web Demo：输入一份用户资料，系统会批量生成候选人，自动完成多轮对话模拟，并在最后给出最佳匹配、关系结局和对话总结。

它的重点不只是“聊天”，而是把候选人生成、关系推进、过程展示和结果判断串成一条完整体验链路。

为什么有意思

• 一次生成多位候选人，而不是只和单个角色对话
• 批量推进多轮模拟，更接近真实的筛选过程
• 通过 SSE 实时展示模拟进度，过程本身就有观看价值
• 支持不同场景模式，同一批候选人可以跑出不同结果
• 事件卡会在关键轮次推动对话，不会一直停留在浅层寒暄
• 最终结果除了分数和排序，还会给出更直观的关系结局

最新玩法

场景模式

你可以直接决定这一轮关系推进发生在什么语境里：

• 初识聊天
• 周末约会计划
• 未来关系试探

同一组候选人，在不同场景下往往会呈现出不同的聊天走向和匹配结果。

事件卡

系统会在关键轮次插入事件，让对话自然发生变化，比如：

• 共同兴趣深入
• 安排偏好差异
• 临时变化应对
• 是否愿意见面
• 城市与工作取舍
• 关系节奏预期

这些事件不会生硬打断对话，而是把聊天从“聊得下去”推进到“值不值得继续了解”。

结局卡

推荐页除了排序，还会给每位候选人一个关系结局：

• 互有好感
• 建议继续接触
• 适合慢慢了解
• 更适合做朋友

这让结果不再只是抽象评分，而更像一次完整的关系判断。

体验流程

1. 填写个人资料，设置候选人数、对话轮数和场景模式。
2. AI 生成一批候选人，形成这一轮的候选池。
3. 系统并行推进所有候选人的多轮聊天。
4. 模拟页实时展示轮次、内容和当前事件卡。
5. 最终输出最佳匹配、推荐理由、对话高光和关系结局。

页面预览

首页

资料录入、模拟规模和场景模式都集中在一个页面，便于快速进入整条体验流程。

候选人页

先浏览这一轮生成出的候选人，再进入批量模拟流程。

模拟页

这是整个项目最能体现过程感的页面。左侧看每位候选人的进度，右侧查看当前对话内容。

技术栈

• 后端：Python、FastAPI、httpx、Pydantic
• 前端：HTML、CSS、Vanilla JavaScript
• 模型：
  • deepseek-chat 负责候选人生成与对话模拟
  • deepseek-reasoner 负责推荐分析与结果总结
• 通