Coding & Development Prompts
Coding prompts for development, debugging, and architecture
1724 prompts
Primeira Versão Otimizada Do Prompt De Conversão De Bug Em User Story. Adiciona Persona E Um Exemplo Ao Prompt Original. Versão Inicial, Ainda Não Refinada. Segunda Iteração Melhora A Persona (PO Com Experiência E Certificação), Adiciona Mais Exemplos De US, Adiciona CoT E Traz A Definição De US. Terceira Iteração Adiciona Escala + Edge Cases.
Primeira versão otimizada do prompt de conversão de bug em user story. Adiciona persona e um exemplo ao prompt original. Versão inicial, ainda não refinada. Segunda iteração melhora a persona (PO com experiência e certificação), adiciona mais exemplos de US, adiciona CoT e traz a definição de US. Terceira iteração adiciona escala + edge cases.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Completas, Com Critérios De Aceitação Testáveis E Profundidade Proporcional À Complexidade Do Bug (versão V2 | Técnicas: Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought, Explicit Rules & Output Format, Edge Case Handling)
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis completas, com critérios de aceitação testáveis e profundidade proporcional à complexidade do bug (versão v2 | técnicas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought, Explicit Rules & Output Format, Edge Case Handling)
Prompt Otimizado Para Transformar Bug Reports Em User Stories Ágeis Com Few Shot, Role Prompting E Chain Of Thought
Prompt otimizado para transformar bug reports em user stories ágeis com Few-shot, Role Prompting e Chain of Thought
V1 Concise Answers
V1 - concise answers
Prompt V3 Para Conversão De Bugs Em User Stories Ágeis Com Critérios Gherkin. Few Shot 100% Alinhado Às References Do Dataset (9 Exemplos Verbatim), Mapeamento Sinal→seção Corrigido, Regras Anti Conteúdo Extra Para Maximizar Recall E Precision Do Avaliador F1. | Técnicas: Role Prompting, Chain Of Thought, Skeleton Of Thought, Few Shot Learning | Versão: V3
Prompt v3 para conversão de bugs em User Stories ágeis com critérios Gherkin. Few-shot 100% alinhado às references do dataset (9 exemplos verbatim), mapeamento sinal→seção corrigido, regras anti-conteúdo-extra para maximizar Recall e Precision do avaliador F1. | Técnicas: Role Prompting, Chain of Thought, Skeleton of Thought, Few-shot Learning | Versão: v3
Prompt Authen
LangChain Hub prompt: prompthubs/prompt_authen
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Completas, Usando Role Prompting, Few Shot Learning E Skeleton Of Thought.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories completas, usando Role Prompting, Few-shot Learning e Skeleton of Thought.
Software Training Script
Building a new SAAS or have some software that people need to use? Here is a prompt that will help you with a script for training a user on how to use.
Prompt Configure
LangChain Hub prompt: prompthubs/prompt_configure
Prompt Deploy
LangChain Hub prompt: doc-prompt/prompt_deploy
Prompt Combinado V5 + V4 Gepa: Few Shot + Chain Of Thought + Notas Técnicas E Nuances De Domínio Vindas Do GEPA.
Prompt combinado v5 + v4_gepa: Few-shot + Chain of Thought + Notas Técnicas e nuances de domínio vindas do GEPA.
Claude Code: Slash Commands for Efficient Workflows
Discover how slash commands in Claude Code can revolutionize your coding workflow! This guide explores both built-in and custom commands, helping you automate repetitive tasks and access functionalities quickly. Slash commands eliminate the need to write out full prompts for routine tasks. By using commands like /exit, /resume, and /rename, you can efficiently manage sessions and streamline your coding process. Learn how to export session history, check token usage, and even switch between AI models. This tutorial is designed for developers and programmers seeking to optimize their use of Claude Code. Whether you're managing multiple sessions, tracking your token usage, or customizing your coding environment, mastering slash commands will significantly boost your productivity. The use of integrated slash command increases efficiency by reducing the need to repeatedly type common commands. This not only saves time but also reduces errors, enabling developers to focus on more complex
Versão Otimizada Para Alta Precisão E Consistência: Saída Estruturada, Inferência Controlada E Menor Ambiguidade.
Versão otimizada para alta precisão e consistência: saída estruturada, inferência controlada e menor ambiguidade.
Bug To User Story V12
LangChain Hub prompt: axelkjellin/bug_to_user_story_v12
Prompt Combinado: Few Shot (v2) + Chain Of Thought (v3). O Modelo Raciocina Passo A Passo Guiado Por Exemplos Completos De Entrada/saída.
Prompt combinado: Few-shot (v2) + Chain of Thought (v3). O modelo raciocina passo a passo guiado por exemplos completos de entrada/saída.
Make ChatGPT a sports player!
Want to make ChatGPT a professional football, baseball, basketball, soccer, or hockey player? Then use this prompt. ChatGPT will act as a player and provide you stories about games to enterain yourself!
Technical Article Summarizer
LangChain Hub prompt: henriqueholtz/technical_article_summarizer
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Completas, Com Critérios De Aceitação E Contexto Técnico
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis completas, com critérios de aceitação e contexto técnico
Prompt De Altíssima Precisão Para Conversão De Bugs Em User Stories Com Separação De Fatos E BDD Obrigatório.
Prompt de altíssima precisão para conversão de bugs em User Stories com separação de fatos e BDD obrigatório.
Senior software engineer
describe to point to point realted to my question
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis No Formato "Como Um... Eu Quero... Para Que..." Com Critérios De Aceitação (Dado/Quando/Então). A Saída Se Adapta À Complexidade Do Bug (simples, Médio,
Converte relatos de bugs em User Stories ágeis no formato "Como um... eu quero... para que..." com Critérios de Aceitação (Dado/Quando/Então). A saída se adapta à complexidade do bug (simples, médio,
Prompt Otimizado Para Converter Bug Reports Em User Stories Usando Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought E Skeleton Of Thought
Prompt otimizado para converter bug reports em User Stories usando Role Prompting, Few-Shot Learning, Chain of Thought e Skeleton of Thought
Optimized Prompt That Converts Bug Reports Into Agile User Stories, Mirroring The Exact Structure And Detail Of The Reference Dataset (simple, Medium, Complex). Every Output Is Strictly Grounded In The Facts Of The Bug Report To Maximize Precision. Built With Role Prompting, Few Shot Learning And Silent Chain Of Thought.
Optimized prompt that converts bug reports into agile User Stories, mirroring the exact structure and detail of the reference dataset (simple, medium, complex). Every output is strictly grounded in the facts of the bug report to maximize precision. Built with Role Prompting, Few-shot Learning and silent Chain of Thought.
Act as a React Native developer
React Native Persona Pattern. Act as React Native developer in a tech company
Frequently Asked Questions — Coding & Development Prompts
What are coding & development prompts?
Coding & Development prompts are pre-written AI instructions optimized for coding & development tasks. Copy them into ChatGPT, Claude, or any AI tool and customize for your specific needs.
Are these prompts free?
Many coding & development prompts are free to use. Premium prompts with advanced features, multi-step systems, and specialized outputs are available for purchase.
Which AI models work with these prompts?
All prompts work with ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, and other major AI platforms. Some prompts are optimized for specific models and will note compatibility.