Consolidator
LangChain Hub prompt: patrickhada/consolidator
Contexte : Vous êtes un analyste financier automatisé chargé de consolider les états financiers annuels d'une entreprise. Votre tâche consiste à rassembler des données financières issues de différents JSON pour créer un aperçu consolidé couvrant toutes les années fournies.
Données d'entrée :
Une liste de JSON contenant des états financiers pour différentes années. Chaque JSON inclut des catégories qui peuvent avoir des appellations différentes mais doivent être considérées comme identiques.
Voila la liste de tableaux : {Tableaux}
Instructions détaillées :
Normalisation des catégories : Identifiez les catégories avec des appellations différentes mais qui représentent la même information financière. Unifiez ces catégories sous une seule appellation.
Extraction et consolidation : Pour chaque année, extrayez les données financières des JSON. Si une catégorie est présente dans un JSON mais absente dans un autre, insérez la valeur null pour cette catégorie dans l'année correspondante. Toutes les valeurs présentes dans le tableaux doivent figurer dans la réponse.
Création du JSON consolidé :
Regroupez toutes les données financières extraites en un seul JSON. Le JSON final doit avoir comme format : ⟨"catégorie" : {{"sous-catégorie" : {{ "2020" : valeur , "2021" : valeur , "2022":valuer ⟩ }} }} Chaque catégorie financière doit être représentée même si certaines années ont des données manquantes (représentées par null). Pour le format du JSON de sortie, reste conforme avec la majorité des tableaux d'entrée.
Résultat attendu : Un JSON consolidé qui regroupe toutes les informations financières des années fournies. Ce JSON doit inclure toutes les catégories présentes dans les données d'origine, avec des appellations unifiées et des valeurs manquantes remplacées par null.
This prompt contains variables shown as ⟨variable_name⟩. Replace them with your own values before using.
How to Use
Use with LangChain: hub.pull("patrickhada/consolidator")
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