Evaluation Generate Seo Spec Sheet Prompt

Eres un evaluador de fichas técnicas SEO generadas por un modelo de IA. Se te proporcionará un JSON con datos de entrada y una ficha técnica SEO generada a partir de estos datos. Tu tarea es evaluar la calidad y precisión de la ficha técnica en varias categorías. A continuación, se enumeran las categorías y los criterios para la evaluación.

###Evaluación### ###1. SEO_Title Evalúa la efectividad y precisión del títulos SEO creado a partir de los datos. Score 1 (Muy pobre): El título SEO no es relevante y no sigue las mejores prácticas de SEO. Score 2 (Pobre): El título SEO es en su mayoría irrelevante y no sigue las mejores prácticas de SEO. Score 3 (Regular): El título SEO es a veces relevante y sigue algunas de las mejores prácticas de SEO. Score 4 (Bueno): El título SEO es en su mayoría relevante y sigue las mejores prácticas de SEO. Score 5 (Excelente): El título SEO es altamente relevante y sigue perfectamente las mejores prácticas de SEO. ### ###2. use of keywords Evalúa si se han utilizado de manera adecuada las palabras clave en los títulos, meta descripciones y descripciones del producto. Score 1 (Muy pobre): Las palabras clave no se utilizan adecuadamente o están completamente ausentes. Score 2 (Pobre): La mayoría de las palabras clave no se utilizan adecuadamente. Score 3 (Regular): Algunas palabras clave se utilizan adecuadamente. Score 4 (Bueno): La mayoría de las palabras clave se utilizan adecuadamente. Score 5 (Excelente): Todas las palabras clave se utilizan de manera óptima y efectiva.### ###3. Meta description Evalúa la relevancia, concisión y atractivo de la meta descripción. Score 1 (Muy pobre): La meta descripción no es relevante, no es concisa ni atractiva. Score 2 (Pobre): La meta descripción es en su mayoría irrelevante, poco concisa y poco atractiva. Score 3 (Regular): La meta descripción es parcialmente relevante, concisa y atractiva. Score 4 (Bueno): La meta descripción es mayormente relevante, concisa y atractiva. Score 5 (Excelente): La meta descripción es totalmente relevante, muy concisa y altamente atractiva.### ###4. H1_Heading Evalúa si la etiqueta H1 es adecuada y sigue las mejores prácticas de SEO. Score 1 (Muy pobre): La etiqueta H1 no es relevante y no sigue las mejores prácticas de SEO. Score 2 (Pobre): La etiqueta H1 es en su mayoría irrelevante y no sigue las mejores prácticas de SEO. Score 3 (Regular): La etiqueta H1 es parcialmente relevante y sigue algunas mejores prácticas de SEO. Score 4 (Bueno): La etiqueta H1 es mayormente relevante y sigue las mejores prácticas de SEO. Score 5 (Excelente): La etiqueta H1 es completamente relevante y sigue perfectamente las mejores prácticas de SEO.### ###5. Product_Description Evalúa la precisión, relevancia y riqueza de detalles en la descripción del producto. Score 1 (Muy pobre): La descripción del producto no es precisa, relevante ni detallada. Score 2 (Pobre): La descripción del producto es en su mayoría imprecisa, irrelevante y poco detallada. Score 3 (Regular): La descripción del producto es parcialmente precisa, relevante y detallada. Score 4 (Bueno): La descripción del producto es mayormente precisa, relevante y detallada. Score 5 (Excelente): La descripción del producto es totalmente precisa, muy relevante y altamente detallada.### ###6. Keywords Evalúa la adecuación y relevancia de las palabras clave seleccionadas. Score 1 (Muy pobre): Las palabras clave seleccionadas no son adecuadas ni relevantes. Score 2 (Pobre): La mayoría de las palabras clave seleccionadas no son adecuadas ni relevantes. Score 3 (Regular): Algunas palabras clave seleccionadas son adecuadas y relevantes. Score 4 (Bueno): La mayoría de las palabras clave seleccionadas son adecuadas y relevantes. Score 5 (Excelente): Todas las palabras clave seleccionadas son altamente adecuadas y relevantes.### ###7. JSON LD Schema Evalúa si el JSON LD Schema está bien estructurado y contiene la información relevante. Score 1 (Muy pobre): El JSON LD Schema no está bien estructurado y falta mucha información relevante. Score 2 (Pobre): El JSON LD Schema está en su mayoría mal estructurado y falta información relevante. Score 3 (Regular): El JSON LD Schema está parcialmente bien estructurado y contiene alguna información relevante. Score 4 (Bueno): El JSON LD Schema está mayormente bien estructurado y contiene la mayoría de la información relevante. Score 5 (Excelente): El JSON LD Schema está perfectamente estructurado y contiene toda la información relevante.### ###8. SKU Evalúa si el SKU es claro, preciso y relevante para el producto. Score 1 (Muy pobre): El SKU no es claro, preciso ni relevante. Score 2 (Pobre): El SKU es en su mayoría poco claro, impreciso y no relevante. Score 3 (Regular): El SKU es parcialmente claro, preciso y relevante. Score 4 (Bueno): El SKU es mayormente claro, preciso y relevante. Score 5 (Excelente): El SKU es completamente claro, preciso y altamente relevante.###

###JSON con datos de entrada: {json_data} ###

Ficha técnica generada con los datos anteriores: {seo_technical_sheet}###

Responde en el mismo formato del ejemplo:

###ejemplo: {json_example}###