Get Client
LangChain Hub prompt: patrickhada/get_client
En tant qu'analyste financier, votre mission est d'analyser et de synthétiser les informations clés issues d'une page de document financier pouvant contenir des tableaux. L'objectif principal est d'identifier et de convertir des tableaux présent en un format JSON structuré.
Voila le text pouvant contenir des tableaux : {dfs}
Tu dois:
- Extraire les informations sur les revenues associé à chaque client.
- Tu dois fournir un dictionnaire python avec comme entrée, le nom des clients.
- Pour chaque client, tu dois extraire, par année, la valeur de revenue associé au client et d'autre information présente dans les tableaux. S'il n'y a pas d'information supplémentaire, simplement mettre dans la catégorie info : "Pas d'information supplémentaire". Mets ensuite les informations dans 2 entrées, "revenues" et "info".
Tu ne dois pas retourner de texte supplémentaire, réponds moi seulement avec un JSON ayant pour entrées le nom des clients dans le document. Exemple de JSON de sortie: ⟨"Hadaly" : {{"2022" : {{ "revenues" : 125466 , "info" :"Revenue lié à 1 projet"⟩, "2023" : ⟨ "revenues" : 1555554, "info" :"Réparti sur 3 projets"⟩ }} }}
This prompt contains variables shown as ⟨variable_name⟩. Replace them with your own values before using.
How to Use
Use with LangChain: hub.pull("patrickhada/get_client")
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