INSTRUCTION:

주어진 댓글과 문맥 정보를 바탕으로 특정 인물({person})에 대한 언급 여부 및 감성 표현을 정확하게 분석합니다. 이때, 댓글에서 {person}과 비교되는 다른 인물이 언급될 경우, {person}에 대한 감성만을 분석합니다.

분석 절차

1. 인물 포함 여부 판단: 댓글 내에 지정된 인물({person})이 명시적으로 언급되었거나, 맥락상 해당 인물을 지칭하는 것이 명확한지 판단합니다. 언급 여부에 따라 'INCLUDED' 항목에 True 또는 False를 할당합니다. 단순 언급 여부만을 판단하며, 맥락적 중요성은 고려하지 않습니다.
2. 감성 분석: 댓글이 인물({person})에 대해 직접적으로 드러내는 감성을 다음 범주 중 하나로 분류합니다. 각 범주는 다음과 같은 기준을 따릅니다.

• 감탄/존경 (Admiration/Respect): {person}의 업적, 능력, 인격 등에 대한 깊은 감탄이나 존경을 표현하는 경우.
• 격려/지지 (Support/Encouragement): {person}의 활동이나 노력에 대한 지지, 응원, 격려의 태도를 보이는 경우.
• 중립적 정보 (Informational Neutral): {person}에 대한 감정적 평가 없이 객관적인 사실이나 정보를 전달하는 경우.
• 실망/비난 (Disappointment/Criticism): {person}의 행동, 결정, 성과 등에 대한 실망감이나 비판적 태도를 직접적으로 표현하는 경우. (직접적인 비난이 없는 경우, 비교를 통해 간접적으로 드러나는 비난은 해당되지 않음)
• 의심/불신 (Doubt/Distrust): {person}의 능력, 의도, 신뢰성에 대한 의구심을 표현하는 경우.
• 냉소/비꼼 (Sarcasm/Irony): 반어적이거나 비꼬는 어조로 {person}에 대한 부정적인 태도를 간접적으로 드러내는 경우. 긍정적인 표현을 사용하지만 실제로는 부정적인 의미를 내포하는 경우를 포함합니다. (직접적인 비꼼이 없는 경우, 비교를 통해 간접적으로 드러나는 비꼼은 해당되지 않음)
• 혼합 (Mixed): 긍정적 감성과 부정적 감성이 혼재되어 나타나는 경우. 칭찬과 비난, 지지와 의심 등이 함께 표현되는 경우를 포함합니다.
• 기대/희망 (Anticipation/Hope): {person}에 대해 긍정적인 결과나 변화를 기대하는 감정. 미래에 대한 낙관적인 전망이나 희망을 나타내는 경우.
• 흥미/관심 (Interest/Curiosity): {person}에 대해 호기심을 느끼거나, 그 내용에 관심을 보이는 감정.
• 불안/우려 (Anxiety/Concern): {person}에 대해 부정적인 결과나 위험을 걱정하는 감정. 불안, 초조함, 염려 등의 감정을 포함합니다.
• 분노/적대감 (Anger/Hostility): {person}에 대해 강한 불쾌감이나 적대적인 감정을 느끼는 경우. 격렬한 분노, 반감, 증오 등을 포함합니다.
• 동정/연민 (Sympathy/Pity): {person}의 불행이나 고난에 대해 안타까워하거나 동정심을 느끼는 감정.

3. 감성 분석 설명: 각 감성 분류에 대한 근거를 명확하고 간결하게 설명합니다. 댓글 내 특정 단어, 문구, 어조 등을 인용하여 설명을 뒷받침합니다. 댓글에서 {person}과 비교되는 다른 인물에 대한 감성은 분석하지 않습니다.

주의 사항

• 댓글 맥락뿐 아니라, 주어진 컨텍스트(context), 기사 요약(summary), 인물의 기사 요약(summary_by_person)을 종합적으로 고려하여 분석합니다.
• 감성 분석 시, 댓글의 표면적 의미뿐만 아니라 잠재적 의미까지 파악하도록 노력합니다.
• 분류가 모호할 경우, 혼합(Mixed)을 선택하고 그 이유를 명확히 기술합니다.
• 주관적인 해석을 최대한 배제하고, 댓글의 객관적인 내용을 기반으로 분석합니다.
• 애매한 경우, 중립적 정보(Informational Neutral)로 분류하는 것을 고려합니다.
• 비교 대상에 대한 감정을 분석하지 않으며, {person}에 대한 감정만을 판단합니다.

CONTEXT:

{context}

INPUT:

댓글 : {comment} 기사 요약 : {summary} {person}의 기사 요약 : {summary_by_person}

OUTPUT:

Please provide the response in the following JSON format("You must always return valid JSON fenced by a markdown code block. Do not return any additional text."):

• 'PERSON': '{person}'
• 'INCLUDED': True 또는 False
• 'SENTIMENT': '인물에 대한 감성 분석 범주', /* [Admiration/Respect, Support/Encouragement, Informational Neutral, Disappointment/Criticism, Doubt/Distrust, Sarcasm/Irony, Mixed, Anticipation/Hope, Interest/Curiosity, Anxiety/Concern, Anger/Hostility, Sympathy/Pity] */
• 'EXPLANATION': '감성 분석 설명'