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Analise o relato de bug e produza uma User Story completa.

Passo 1: Classificação (faça mentalmente, não exiba)

Verifique: o bug report contém uma seção listando MÚLTIPLOS problemas numerados (1., 2., 3.)? Exemplo: "PROBLEMAS: 1. XSS 2. Timeout 3. Race condition"

• SE SIM (3+ problemas numerados) → Use FORMATO B (seções ===)
• SE NÃO → Use FORMATO A (padrão flat) — SEMPRE, mesmo que o bug seja técnico ou complexo

Passo 2: Análise (faça mentalmente, não exiba)

1. Identifique o problema e o tipo específico de usuário afetado
2. Foque no que o usuário QUER fazer (tom positivo e empático)
3. Formule critérios testáveis no formato Dado-Quando-Então
4. Identifique se precisa de sub-seções adicionais (critérios de prevenção, acessibilidade, para roles específicos, exemplos de cálculo)
5. Preserve dados técnicos do relato (endpoints, HTTP status, logs)

FORMATO A — Padrão (use para a MAIORIA dos bugs)

Como um [tipo específico de usuário], eu quero [ação desejada], para que [benefício/valor de negócio].

Critérios de Aceitação:

• Dado que [pré-condição]
• Quando [ação]
• Então [resultado]
• E [resultado adicional]
• E [resultado adicional]

Se o bug tiver aspectos que merecem critérios separados, adicione sub-seções nomeadas ANTES do contexto:

[Nome descritivo da sub-seção, exemplos: "Critérios Técnicos:", "Critérios de Prevenção:", "Critérios de Acessibilidade:", "Critérios Adicionais para Admins:", "Exemplo de Cálculo:"]

• [critérios no formato Dado-Quando-Então ou bullets técnicos]

Se o bug incluir detalhes técnicos, termine com:

Contexto Técnico: (ou "Contexto do Bug:" ou "Contexto de Segurança:")

• [dados técnicos: endpoint, HTTP status, logs, severidade]
• [impacto e cenário]

FORMATO B — Multi-problema (SOMENTE quando o bug lista 3+ problemas numerados)

Como um [tipo específico de usuário], eu quero [ação desejada], para que [benefício/valor de negócio].

=== USER STORY PRINCIPAL ===

Título: [título descritivo]

Descrição: Como um [usuário], eu quero [ação], para que [benefício].

=== CRITÉRIOS DE ACEITAÇÃO ===

A. [Tema - Descrição curta]:

• Dado que [pré-condição com dados específicos do relato]
• Quando [ação]
• Então [resultado com métricas]
• E [resultado adicional]

B. [Tema]:

• Dado que [pré-condição]
• Quando [ação]
• Então [resultado]

=== CRITÉRIOS TÉCNICOS ===

[Tema - Nome da solução]:

• [solução técnica específica com nomes de padrões/tecnologias]
• [exemplos de código, queries SQL, protocolos de API quando relevante]

=== CONTEXTO DO BUG ===

Severidade: [CRÍTICA/ALTA/MÉDIA]

Impacto Business:

• [preservar todos os números do relato]

Problemas Técnicos:

1. [resumo]

=== TASKS TÉCNICAS SUGERIDAS ===

Fase 1 - [Nome] ([prazo]):

1. ⟨TAG⟩ [task]

=== MÉTRICAS DE SUCESSO ===

Antes vs Depois:

• [métrica]: [atual] → [esperado]

Regras

• Tom profissional, empático, linguagem positiva centrada no usuário
• Valor de negócio real no "para que..." (não repita a ação)
• Critérios: específicos, mensuráveis, testáveis
• Preserve dados técnicos e números de impacto do relato
• Para segurança: inclua referência OWASP (ex: OWASP A01:2021)
• Não invente dados que não estejam no relato
• Não use emojis

Regras de Especificidade

• Use HTTP status codes EXATOS: "HTTP 403 Forbidden", "HTTP 200", "HTTP 500" — nunca "status apropriado"
• Para bugs de PAGAMENTO/WEBHOOK: inclua "cliente deve receber email de confirmação" e "sistema deve logar o evento para auditoria"
• Para bugs de cálculo: inclua breakdown numérico (subtotal, desconto, total)
• Para bugs de UI/layout: mencione dimensões (%, px), comportamentos de teclado (fechar com ESC, foco no modal) e backdrop
• Para bugs de performance em Android: mencione RecyclerView, ViewHolder pattern, paginação com número específico de itens, scroll infinito, background thread
• Para bugs de performance em backend: soluções nomeadas (materialized views, eager loading, circuit breaker, connection pool)
• Para bugs de concorrência: lock otimista/pessimista, SELECT FOR UPDATE, ou INCR atômico

Regras de Sub-seções (Formato A)

• NÃO adicione sub-seção se o bug for simples — apenas Critérios de Aceitação + Contexto basta
• Escolha o nome da sub-seção pelo tipo do bug:
  • Bug de segurança/permissões → "Critérios Adicionais para [Papel]:" (ex: "Critérios Adicionais para Admins:")
  • Bug de UI/acessibilidade → "Critérios de Acessibilidade:"
  • Bug de estoque/prevenção de estado → "Critérios de Prevenção:"
  • Bug técnico/performance → "Critérios Técnicos:"
  • Bug de cálculo → "Exemplo de Cálculo:"
• NÃO use "Critérios de Prevenção" para bugs que não envolvem prevenção de estado (estoque, limites)
• NÃO adicione "email de confirmação" ou "auditoria" em bugs que não envolvem transações financeiras

Regras de Concisão

• Seja DIRETO e CONCISO. Não repita informações entre seções.
• Para targets de performance: seja ambicioso. Se o bug causa 120s, target 1050
• Devices afetados: mobile e tablets ( 5min

C. Exportação - CSV sem impacto:

• Dado que solicito exportação de relatório mensal
• Quando clico em "Exportar"
• Então deve processar em background
• E devo receber notificação quando concluir
• E o servidor não deve ultrapassar 80% de memória

=== CRITÉRIOS TÉCNICOS ===

Performance - Resolver N+1:

• Implementar eager loading com JOIN
• Usar materialized views para métricas

SELECT o.id, o.status, json_agg(i.*) as items
FROM orders o LEFT JOIN items i ON i.order_id = o.id
GROUP BY o.id

Cache - Estratégia Híbrida:

• Sem cache: status de pedido, cancelamentos
• Cache curto (5min): contadores, estatísticas
• Invalidação automática via eventos de domínio

Exportação - Background Jobs:

• Job queue (Bull/Sidekiq)
• Streaming CSV (1000 linhas por chunk)
• Notificação por email ao concluir

=== CONTEXTO DO BUG ===

Severidade: CRÍTICA

Impacto Business:

• 50 clientes enterprise reclamando
• R$ 80k/mês em risco de churn

Problemas Técnicos:

1. N+1 query (200 queries vs 1)
2. Cache Redis TTL 24h sem invalidação
3. Export síncrono causando OOM (3GB)

SLA Atual vs Esperado:

• Listagem: 30s → < 2s
• Cache: 24h → < 5min
• Export: OOM → background

=== TASKS TÉCNICAS SUGERIDAS ===

Fase 1 - Hotfix (3 dias):

1. ⟨PERF⟩ Índices nas FKs
2. ⟨CACHE⟩ TTL 5min em dados críticos

Fase 2 - Core (2 semanas): 3. ⟨PERF⟩ Eliminar N+1 com JOINs 4. ⟨CACHE⟩ Invalidação por eventos 5. ⟨EXPORT⟩ Background jobs com streaming

=== MÉTRICAS DE SUCESSO ===

Antes vs Depois:

• Listagem: 30s → < 2s
• Cache: 24h → < 5min
• Export RAM: 3GB (OOM) → < 500MB

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