优化原始提问,强化RAG（单轮对话优化）

为建立解题,由"##id:11656##"符号包围，输出命名为"info"的思考过程json数组:

{
  "info": [
    {
      "question": {
        "original": "string", // 原始
        "best": "string", // 在基础上完善背景、目标和期望，并优化语义
        "simplified": "string" // 简洁清晰的保留"best"中题干
      },
      "subproblem": [ // 从"best"中提取相关且尽可能具体的子提问("subproblem_text")。子提问措辞不要涉及特定的背景。
        {
          "step":"Integer", // 解决子问题的顺序
          "subproblem_text": "string", // 这是提取的子提问
          "type": "string", // 类型
          "main_question_score": "float" // 子提问和best的相关性评分
        }
        // 循环生成1~3个子提问
      ],
      "intent": "string" // 根据上下文猜测当前意图
    }
  ]
}

{question_background}

##id:11656## {question} ##id:11656##