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Arxiv Rewriter
LangChain Hub prompt: fluloeo/arxiv-rewriter
Converte Relatos De Bug Em User Stories Acionáveis (Como Um.../eu Quero.../para Que...) Com Critérios De Aceitação Em Gherkin, Com Formato Adaptado À Complexidade Do Bug (simple/medium/complex). Otimizado Com Role Prompting, Few Shot Learning, Raciocínio Silencioso E Output Formatting.
Converte relatos de bug em User Stories acionáveis (Como um.../eu quero.../para que...) com critérios de aceitação em Gherkin, com formato adaptado à complexidade do bug (simple/medium/complex). Otimizado com Role Prompting, Few-shot Learning, raciocínio silencioso e output formatting.
V2 Otimizado (Few Shot + CoT)
V2 otimizado (Few-shot + CoT)
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis (Markdown + Critérios Gherkin), Com Critérios Convencionais Por Tipo De Bug E Profundidade Proporcional À Complexidade Do Relato. Técnicas Aplicadas: Few Shot Learning, Chain Of Thought, Role Prompting, Skeleton Of Thought
Converte relatos de bugs em User Stories ágeis (Markdown + critérios Gherkin), com critérios convencionais por tipo de bug e profundidade proporcional à complexidade do relato. Técnicas aplicadas: Few-shot Learning, Chain of Thought, Role Prompting, Skeleton of Thought
Prompt Otimizado Com Role Prompting, Chain Of Thought, Few Shot Learning E Skeleton Of Thought. Versão Final — Arquitetura De 3 Camadas: (1) Classificação Explícita Do Bug Antes De Escrever, (2) Skeleton Canônico Por Nível Ancorado Em Exemplos Verbatim Do Dataset, (3) Regras De Fidelidade Ao Relato. Elimina A Instabilidade Bimodal Das Iterações Anteriores Ao Substituir Routing Lógico Extenso Por Reconhecimento De Padrão Via Exemplos Completos Por Nível. Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Few S
Prompt otimizado com Role Prompting, Chain of Thought, Few-shot Learning e Skeleton of Thought. Versão final — arquitetura de 3 camadas: (1) classificação explícita do bug antes de escrever, (2) skeleton canônico por nível ancorado em exemplos verbatim do dataset, (3) regras de fidelidade ao relato. Elimina a instabilidade bimodal das iterações anteriores ao substituir routing lógico extenso por reconhecimento de padrão via exemplos completos por nível. Técnicas aplicadas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought, Skeleton of Thought, Lexical Anchoring
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Usando Role Prompting, Chain Of Thought E Few Shot Learning Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Chain Of Thought (CoT), Few Shot Learning
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories usando Role Prompting, Chain of Thought e Few-shot Learning Técnicas aplicadas: Role Prompting, Chain of Thought (CoT), Few-shot Learning
Prompt Otimizado Que Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis, Com Profundidade Proporcional À Complexidade Do Bug.
Prompt otimizado que converte relatos de bugs em User Stories ágeis, com profundidade proporcional à complexidade do bug.
Prompt Avançado Para Converter Bug Reports Em User Stories De Alta Qualidade Usando Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought, Rubric Based Prompting E Negative Examples | Técnicas: Role Prompting, Chain Of Thought, Few Shot Learning, Rubric Based Prompting, Negative Examples, Emotional Priming
Prompt avançado para converter bug reports em user stories de alta qualidade usando Role Prompting, Few-Shot Learning, Chain of Thought, Rubric-based Prompting e Negative Examples | Técnicas: role-prompting, chain-of-thought, few-shot-learning, rubric-based-prompting, negative-examples, emotional-priming
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Estruturadas, Aplicando Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought E Skeleton Of Thought.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories estruturadas, aplicando Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought e Skeleton of Thought.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Profissionais. Saída Adaptativa Por Complexidade (simples/médio/complexo) Com Critérios Gherkin. Aplica Role Prompting, Few Shot Learning E Chain Of Thought. Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought, Directional Stimulus Prompting, Self Criticism Prompting
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories profissionais. Saída adaptativa por complexidade (simples/médio/complexo) com critérios Gherkin. Aplica Role Prompting, Few-shot Learning e Chain of Thought. Técnicas aplicadas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought, Directional Stimulus Prompting, Self-Criticism Prompting
Prompt Avançado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories De Alta Precisão, aplicando Técnicas Modernas De Prompt Engineering Como Few Shot Learning, Role Prompting, Skeleton Of Thought, Tree Of Thought E Self Verification. O Objetivo É Maximizar Métricas Customizadas De Qualidade: Helpfulness >= 0.90 Correctness >= 0.90 Precision >= 0.90 Clarity >= 0.90 F1 Score >= 0.90
Prompt avançado para converter relatos de bugs em User Stories de alta precisão, aplicando técnicas modernas de Prompt Engineering como Few-shot Learning, Role Prompting, Skeleton of Thought, Tree of Thought e Self-Verification. O objetivo é maximizar métricas customizadas de qualidade: Helpfulness >= 0.90 Correctness >= 0.90 Precision >= 0.90 Clarity >= 0.90 F1-Score >= 0.90
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis De Alta Qualidade. Aplica Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought E Skeleton Of Thought Com Conhecimento Técnico De Domínio Para Garantir Cobertura Completa E Critérios Testáveis.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis de alta qualidade. Aplica Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought e Skeleton of Thought com conhecimento técnico de domínio para garantir cobertura completa e critérios testáveis.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories De Alta Qualidade Seguindo Padrões Ágeis. Utiliza Role Prompting Para Definir Persona De Product Manager Experiente, Few Shot Learning Com Exemplos De Diferentes Complexidades, Chain Of Thought Para Raciocínio Estruturado E Skeleton Of Thought Para Organizar A Resposta Em Seções Claras.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories de alta qualidade seguindo padrões ágeis. Utiliza Role Prompting para definir persona de Product Manager experiente, Few-Shot Learning com exemplos de diferentes complexidades, Chain of Thought para raciocínio estruturado e Skeleton of Thought para organizar a resposta em seções claras.
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Utilizando Few Shot Learning, Role Prompting E Skeleton Of Thought.
Converte relatos de bugs em User Stories utilizando Few-Shot Learning, Role Prompting e Skeleton of Thought.
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Completas Aplicando 6 Técnicas Avançadas: Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought, Negative Examples, Rubric Based Prompting E Emotional Priming.
Converte relatos de bugs em User Stories completas aplicando 6 técnicas avançadas: Role Prompting, Few-Shot Learning, Chain of Thought, Negative Examples, Rubric-based Prompting e Emotional Priming.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Completas E Profissionais, Usando Técnicas De Role Prompting, Few Shot Learning E Chain Of Thought.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories completas e profissionais, usando técnicas de Role Prompting, Few-shot Learning e Chain of Thought.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Claras, Completas E Prontas Para Desenvolvimento
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories claras, completas e prontas para desenvolvimento
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis No Formato Padrão (Como Um... Eu Quero... Para Que...) Com Critérios De Aceitação Testáveis Em Gherkin, Inferência De Domínio E Seções Técnicas Quando Aplicável. Refatorado Com Role Prompting, Chain Of Thought E Few Shot. Tecnicas Aplicadas: Role Prompting, Chain Of Thought, Few Shot Learning.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis no formato padrão (Como um... eu quero... para que...) com Critérios de Aceitação testáveis em Gherkin, inferência de domínio e seções técnicas quando aplicável. Refatorado com Role Prompting, Chain of Thought e Few-shot. Tecnicas aplicadas: Role Prompting, Chain of Thought, Few-shot Learning.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis Com Estrutura Adaptativa Por Complexidade (simples/médio/complexo). Técnicas Aplicadas: Role Prompting (PM Sênior), Chain Of Thought (7 Passos De Análise), Few Shot Learning (exemplos Por Nível) E Skeleton Of Thought (andaime De Seções Obrigatórias). Resultado De 5 Experimentos Com Análise Caso A Caso Via LLM As Judge Reasoning.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis com estrutura adaptativa por complexidade (simples/médio/complexo). Técnicas aplicadas: Role Prompting (PM Sênior), Chain of Thought (7 passos de análise), Few-shot Learning (exemplos por nível) e Skeleton of Thought (andaime de seções obrigatórias). Resultado de 5 experimentos com análise caso a caso via LLM-as-Judge reasoning.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Com Critérios De Aceitação Given When Then, Espelhando A Granularidade Da Referência
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories com critérios de aceitação Given-When-Then, espelhando a granularidade da referência
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Acionáveis. Combina Persona De Product Manager Sênior (Role Prompting), Exemplos Calibrados (Few Shot Learning), Raciocínio Interno (Chain Of Thought) E Esqueleto Adaptativo Por Complexidade (Skeleton Of Thought), Com Tom Empático E Linguagem Positiva.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories acionáveis. Combina persona de Product Manager Sênior (Role Prompting), exemplos calibrados (Few-shot Learning), raciocínio interno (Chain of Thought) e esqueleto adaptativo por complexidade (Skeleton of Thought), com tom empático e linguagem positiva.
Prompt Com Few Shot Learning (3 Exemplos) E Chain Of Thought Para Transformar Bug Reports Em User Stories Ágeis Adaptadas À Complexidade
Prompt com Few-shot Learning (3 exemplos) e Chain of Thought para transformar bug reports em user stories ágeis adaptadas à complexidade
Prompt Otimizado Para Converter Bug Reports Em User Stories Ágeis De Alta Qualidade. Técnicas: Few Shot Learning (obrigatório), Chain Of Thought, Role Prompting, Tree Of Thought, Skeleton Of Thought.
Prompt otimizado para converter bug reports em user stories ágeis de alta qualidade. Técnicas: Few-shot Learning (obrigatório), Chain of Thought, Role Prompting, Tree of Thought, Skeleton of Thought.
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis, Claras E Testáveis, No Formato "Como Um... Eu Quero... Para Que..." Com Critérios De Aceitação No Padrão Dado/Quando/Então. Otimizado Com Role Prompting, Few Shot E Chain Of Thought.
Converte relatos de bugs em User Stories ágeis, claras e testáveis, no formato "Como um... eu quero... para que..." com Critérios de Aceitação no padrão Dado/Quando/Então. Otimizado com Role Prompting, Few-shot e Chain of Thought.