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Poem Writer |Instr.-Based Prompting | HQ Output
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Prompt Otimizado Para Conversão De Bugs Em User Stories Com Alta Precisão, Utilizando Role Prompting, Few Shot E Chain Of Thought.
Prompt otimizado para conversão de bugs em User Stories com alta precisão, utilizando Role Prompting, Few-shot e Chain of Thought.
Converte Relatos De Bug Em User Stories Acionáveis (Como Um.../eu Quero.../para Que...) Com Critérios De Aceitação Em Gherkin, Com Formato Adaptado À Complexidade Do Bug (simple/medium/complex). Otimizado Com Role Prompting, Few Shot Learning, Raciocínio Silencioso E Output Formatting.
Converte relatos de bug em User Stories acionáveis (Como um.../eu quero.../para que...) com critérios de aceitação em Gherkin, com formato adaptado à complexidade do bug (simple/medium/complex). Otimizado com Role Prompting, Few-shot Learning, raciocínio silencioso e output formatting.
Prompt Otimizado Para Converter Bugs Em User Stories Usando Role Prompting, Few Shot, Chain Of Thought, Rubric Based Prompting, Complexity Classification E Output Format
Prompt otimizado para converter bugs em User Stories usando Role Prompting, Few-Shot, Chain of Thought, Rubric-Based Prompting, Complexity Classification e Output Format
V2 Otimizado (Few Shot + CoT)
V2 otimizado (Few-shot + CoT)
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis (Markdown + Critérios Gherkin), Com Critérios Convencionais Por Tipo De Bug E Profundidade Proporcional À Complexidade Do Relato. Técnicas Aplicadas: Few Shot Learning, Chain Of Thought, Role Prompting, Skeleton Of Thought
Converte relatos de bugs em User Stories ágeis (Markdown + critérios Gherkin), com critérios convencionais por tipo de bug e profundidade proporcional à complexidade do relato. Técnicas aplicadas: Few-shot Learning, Chain of Thought, Role Prompting, Skeleton of Thought
Prompt Otimizado Com Role Prompting, Chain Of Thought, Few Shot Learning E Skeleton Of Thought. Versão Final — Arquitetura De 3 Camadas: (1) Classificação Explícita Do Bug Antes De Escrever, (2) Skeleton Canônico Por Nível Ancorado Em Exemplos Verbatim Do Dataset, (3) Regras De Fidelidade Ao Relato. Elimina A Instabilidade Bimodal Das Iterações Anteriores Ao Substituir Routing Lógico Extenso Por Reconhecimento De Padrão Via Exemplos Completos Por Nível. Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Few S
Prompt otimizado com Role Prompting, Chain of Thought, Few-shot Learning e Skeleton of Thought. Versão final — arquitetura de 3 camadas: (1) classificação explícita do bug antes de escrever, (2) skeleton canônico por nível ancorado em exemplos verbatim do dataset, (3) regras de fidelidade ao relato. Elimina a instabilidade bimodal das iterações anteriores ao substituir routing lógico extenso por reconhecimento de padrão via exemplos completos por nível. Técnicas aplicadas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought, Skeleton of Thought, Lexical Anchoring
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Usando Role Prompting, Chain Of Thought E Few Shot Learning Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Chain Of Thought (CoT), Few Shot Learning
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories usando Role Prompting, Chain of Thought e Few-shot Learning Técnicas aplicadas: Role Prompting, Chain of Thought (CoT), Few-shot Learning
Conversão De Relato De Bug Em User Story Ágil (v2 Técnicas Explícitas)
Conversão de relato de bug em User Story ágil (v2 - técnicas explícitas)
Prompt Avançado Para Converter Bug Reports Em User Stories De Alta Qualidade Usando Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought, Rubric Based Prompting E Negative Examples | Técnicas: Role Prompting, Chain Of Thought, Few Shot Learning, Rubric Based Prompting, Negative Examples, Emotional Priming
Prompt avançado para converter bug reports em user stories de alta qualidade usando Role Prompting, Few-Shot Learning, Chain of Thought, Rubric-based Prompting e Negative Examples | Técnicas: role-prompting, chain-of-thought, few-shot-learning, rubric-based-prompting, negative-examples, emotional-priming
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Estruturadas, Aplicando Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought E Skeleton Of Thought.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories estruturadas, aplicando Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought e Skeleton of Thought.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Profissionais. Saída Adaptativa Por Complexidade (simples/médio/complexo) Com Critérios Gherkin. Aplica Role Prompting, Few Shot Learning E Chain Of Thought. Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought, Directional Stimulus Prompting, Self Criticism Prompting
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories profissionais. Saída adaptativa por complexidade (simples/médio/complexo) com critérios Gherkin. Aplica Role Prompting, Few-shot Learning e Chain of Thought. Técnicas aplicadas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought, Directional Stimulus Prompting, Self-Criticism Prompting
Prompt Avançado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories De Alta Precisão, aplicando Técnicas Modernas De Prompt Engineering Como Few Shot Learning, Role Prompting, Skeleton Of Thought, Tree Of Thought E Self Verification. O Objetivo É Maximizar Métricas Customizadas De Qualidade: Helpfulness >= 0.90 Correctness >= 0.90 Precision >= 0.90 Clarity >= 0.90 F1 Score >= 0.90
Prompt avançado para converter relatos de bugs em User Stories de alta precisão, aplicando técnicas modernas de Prompt Engineering como Few-shot Learning, Role Prompting, Skeleton of Thought, Tree of Thought e Self-Verification. O objetivo é maximizar métricas customizadas de qualidade: Helpfulness >= 0.90 Correctness >= 0.90 Precision >= 0.90 Clarity >= 0.90 F1-Score >= 0.90
Conversion Of Bug Reports Into A Main User Story With Complete, Measurable, And Context Faithful Acceptance Criteria
Conversion of bug reports into a main User Story with complete, measurable, and context-faithful acceptance criteria
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis De Alta Qualidade. Aplica Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought E Skeleton Of Thought Com Conhecimento Técnico De Domínio Para Garantir Cobertura Completa E Critérios Testáveis.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis de alta qualidade. Aplica Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought e Skeleton of Thought com conhecimento técnico de domínio para garantir cobertura completa e critérios testáveis.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories De Alta Qualidade Seguindo Padrões Ágeis. Utiliza Role Prompting Para Definir Persona De Product Manager Experiente, Few Shot Learning Com Exemplos De Diferentes Complexidades, Chain Of Thought Para Raciocínio Estruturado E Skeleton Of Thought Para Organizar A Resposta Em Seções Claras.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories de alta qualidade seguindo padrões ágeis. Utiliza Role Prompting para definir persona de Product Manager experiente, Few-Shot Learning com exemplos de diferentes complexidades, Chain of Thought para raciocínio estruturado e Skeleton of Thought para organizar a resposta em seções claras.
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Utilizando Few Shot Learning, Role Prompting E Skeleton Of Thought.
Converte relatos de bugs em User Stories utilizando Few-Shot Learning, Role Prompting e Skeleton of Thought.
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Completas Aplicando 6 Técnicas Avançadas: Role Prompting, Few Shot Learning, Chain Of Thought, Negative Examples, Rubric Based Prompting E Emotional Priming.
Converte relatos de bugs em User Stories completas aplicando 6 técnicas avançadas: Role Prompting, Few-Shot Learning, Chain of Thought, Negative Examples, Rubric-based Prompting e Emotional Priming.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Completas E Profissionais, Usando Técnicas De Role Prompting, Few Shot Learning E Chain Of Thought.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories completas e profissionais, usando técnicas de Role Prompting, Few-shot Learning e Chain of Thought.
Synapse CoR: Aligning AI with your goals, finding expert agents for each task.
In simple terms: It's about aligning AI with your goals and finding expert agents for each task. 🧐 Before I explain how to use it, let me share my thoughts after using it myself for a few days. 1️⃣ Improved Communication & User Experience: While it may not guarantee perfection, it does make interacting with ChatGPT more interesting, effective, and user-friendly. 2️⃣ Easy Role-Prompting: It simplifies getting the help you need. Just tell it what you want to achieve, and the system will find the right expert agent by assigning the perfect role to ChatGPT for the task. 3️⃣ Defining Goals & Communicating: With its interactive approach, constantly asking questions and suggesting next steps, Synapse_CoR helps users define goals and communicate with ChatGPT more smoothly. 4️⃣ Enhanced Reasoning: This method enhances ChatGPT's reasoning abilities. reducing hallucinations, confusion, and misguided responses, helping the AI stay true to its role and instructions. 5️⃣ User Control & Di
Prompt Otimizado Com Few Shot Multi Tipo, CoT E Role Prompting Para Converter Bugs Em User Stories Precisas
Prompt otimizado com Few-Shot multi-tipo, CoT e Role Prompting para converter bugs em User Stories precisas
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ageis Usando Few Shot, Chain Of Thought, Role Prompting E Rule Based Deduction. Preserva Dados Literais Do Bug E Deduz Boas Praticas Implicitas Por Categoria.
Converte relatos de bugs em User Stories ageis usando Few-shot, Chain of Thought, Role Prompting e Rule-based Deduction. Preserva dados literais do bug e deduz boas praticas implicitas por categoria.
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Claras, Completas E Prontas Para Desenvolvimento
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories claras, completas e prontas para desenvolvimento
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis No Formato Padrão (Como Um... Eu Quero... Para Que...) Com Critérios De Aceitação Testáveis Em Gherkin, Inferência De Domínio E Seções Técnicas Quando Aplicável. Refatorado Com Role Prompting, Chain Of Thought E Few Shot. Tecnicas Aplicadas: Role Prompting, Chain Of Thought, Few Shot Learning.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis no formato padrão (Como um... eu quero... para que...) com Critérios de Aceitação testáveis em Gherkin, inferência de domínio e seções técnicas quando aplicável. Refatorado com Role Prompting, Chain of Thought e Few-shot. Tecnicas aplicadas: Role Prompting, Chain of Thought, Few-shot Learning.