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Bug To User Story V1
LangChain Hub prompt: leonanluppi/bug_to_user_story_v1
Prompt Otimizado Para Conversão De Bugs Em User Stories Com Alta Precisão, Utilizando Role Prompting, Few Shot E Chain Of Thought.
Prompt otimizado para conversão de bugs em User Stories com alta precisão, utilizando Role Prompting, Few-shot e Chain of Thought.
Transforma Relatos De Bugs Em User Stories Estruturadas
Transforma relatos de bugs em user stories estruturadas
Converte Bug Reports Em User Stories Com Estrutura Adaptativa. Versão 2.7: Otimização Milimétrica Baseada Na V2.6. Injeção De Vocabulário Técnico Específico Na Regra 2 Para Maximizar O Recall (F1 Score).
Converte bug reports em user stories com estrutura adaptativa. Versão 2.7: Otimização milimétrica baseada na v2.6. Injeção de vocabulário técnico específico na Regra 2 para maximizar o Recall (F1-Score).
Converte Relatos De Bug Em User Stories Acionáveis (Como Um.../eu Quero.../para Que...) Com Critérios De Aceitação Em Gherkin, Com Formato Adaptado À Complexidade Do Bug (simple/medium/complex). Otimizado Com Role Prompting, Few Shot Learning, Raciocínio Silencioso E Output Formatting.
Converte relatos de bug em User Stories acionáveis (Como um.../eu quero.../para que...) com critérios de aceitação em Gherkin, com formato adaptado à complexidade do bug (simple/medium/complex). Otimizado com Role Prompting, Few-shot Learning, raciocínio silencioso e output formatting.
Conversão De Bug Reports Em User Stories — Cobertura Total Do Problema Relatado
Conversão de bug reports em user stories — cobertura total do problema relatado
Prompt Restaurado V20 Versão Final De Alta Precisão (Baseada Na V15)
Prompt Restaurado v20 - Versão Final de Alta Precisão (Baseada na v15)
Prompt Em Portugues Para Transformar Relatos De Bugs Em User Stories Claras E Estruturadas
Prompt em portugues para transformar relatos de bugs em user stories claras e estruturadas
Prompt Otimizado Para Converter Bugs Em User Stories Usando Role Prompting, Few Shot, Chain Of Thought, Rubric Based Prompting, Complexity Classification E Output Format
Prompt otimizado para converter bugs em User Stories usando Role Prompting, Few-Shot, Chain of Thought, Rubric-Based Prompting, Complexity Classification e Output Format
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis. Técnicas: Role Assignment, Few Shot Prompting, Explicit Output Format, Explicit Rules, Edge Case Handling, System/User Separation, Positive Framing, Chain Of Thought Via Scratchpad Implícito.
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories ágeis. Técnicas: Role Assignment, Few-Shot Prompting, Explicit Output Format, Explicit Rules, Edge Case Handling, System/User Separation, Positive Framing, Chain-of-Thought via Scratchpad Implícito.
Prompt Avançado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Com Critérios De Aceitação Estruturados
Prompt avançado para converter relatos de bugs em User Stories com critérios de aceitação estruturados
Prompt Otimizado Para Converter Bug Reports Em User Stories Com Critérios De Aceitação Gherkin, Classificação De Complexidade E Regras Mandatórias Por Tipo De Bug
Prompt otimizado para converter bug reports em User Stories com critérios de aceitação Gherkin, classificação de complexidade e regras mandatórias por tipo de bug
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bug Em User Stories Ágeis (Como/Eu Quero/Para Que) Com Critérios De Aceitação Given When Then. Adapta O Nível De Detalhe À Complexidade Real Do Bug, Evita Alucinações E Segue Exatamente O Estilo Das References Do Dataset.
Prompt otimizado para converter relatos de bug em User Stories ágeis (Como/Eu quero/Para que) com Critérios de Aceitação Given-When-Then. Adapta o nível de detalhe à complexidade real do bug, evita alucinações e segue exatamente o estilo das references do dataset.
Prompt Restaurado V2.2 Com Ajuste Fino De Fidelidade Para Maximizar Scores Em Casos Simples E Complexos.
Prompt restaurado v2.2 com ajuste fino de fidelidade para maximizar scores em casos simples e complexos.
Bug To User Story V2
LangChain Hub prompt: casaccia/bug_to_user_story_v2
Prompt Simples E Direto Para Transformar Relatos De Bugs Em User Stories No Padrão Do Dataset, Com Critérios De Aceitação Em Gherkin.
Prompt simples e direto para transformar relatos de bugs em User Stories no padrão do dataset, com critérios de aceitação em Gherkin.
Converte Relatórios De Bugs Em User Stories Adaptativas E Testáveis, Equilibrando Valor De Produto E Detalhes Técnicos, Com Metadados E Múltiplos Exemplos De Referência. Suporta Múltiplos Problemas Em Um Único Bug Report.
Converte relatórios de bugs em User Stories adaptativas e testáveis, equilibrando valor de produto e detalhes técnicos, com metadados e múltiplos exemplos de referência. Suporta múltiplos problemas em um único bug report.
Prompt Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories
Prompt para converter relatos de bugs em User Stories
Prompt Para Conversão De Bugs Em User Stories BDD. Utiliza Injeção De Contexto De Projeto Para Garantir Precisão Técnica (Tech Stack) E Aderência Às Regras De Negócio, Com Adaptação Dinâmica De Formatação Baseada Na Complexidade Do Relato.
Prompt para conversão de bugs em User Stories BDD. Utiliza Injeção de Contexto de Projeto para garantir precisão técnica (Tech Stack) e aderência às regras de negócio, com adaptação dinâmica de formatação baseada na complexidade do relato.
Converte Relatos De Bugs Em User Stories Ágeis (Markdown + Critérios Gherkin), Com Critérios Convencionais Por Tipo De Bug E Profundidade Proporcional À Complexidade Do Relato. Técnicas Aplicadas: Few Shot Learning, Chain Of Thought, Role Prompting, Skeleton Of Thought
Converte relatos de bugs em User Stories ágeis (Markdown + critérios Gherkin), com critérios convencionais por tipo de bug e profundidade proporcional à complexidade do relato. Técnicas aplicadas: Few-shot Learning, Chain of Thought, Role Prompting, Skeleton of Thought
Transforma Relatos De Bugs Em User Stories Com Critérios De Aceitação.
Transforma relatos de bugs em User Stories com critérios de aceitação.
Prompt Otimizado Com Role Prompting, Chain Of Thought, Few Shot Learning E Skeleton Of Thought. Versão Final — Arquitetura De 3 Camadas: (1) Classificação Explícita Do Bug Antes De Escrever, (2) Skeleton Canônico Por Nível Ancorado Em Exemplos Verbatim Do Dataset, (3) Regras De Fidelidade Ao Relato. Elimina A Instabilidade Bimodal Das Iterações Anteriores Ao Substituir Routing Lógico Extenso Por Reconhecimento De Padrão Via Exemplos Completos Por Nível. Técnicas Aplicadas: Role Prompting, Few S
Prompt otimizado com Role Prompting, Chain of Thought, Few-shot Learning e Skeleton of Thought. Versão final — arquitetura de 3 camadas: (1) classificação explícita do bug antes de escrever, (2) skeleton canônico por nível ancorado em exemplos verbatim do dataset, (3) regras de fidelidade ao relato. Elimina a instabilidade bimodal das iterações anteriores ao substituir routing lógico extenso por reconhecimento de padrão via exemplos completos por nível. Técnicas aplicadas: Role Prompting, Few-shot Learning, Chain of Thought, Skeleton of Thought, Lexical Anchoring
Prompt Otimizado Para Máxima Aderência Ao Dataset E Métricas
Prompt otimizado para máxima aderência ao dataset e métricas
Prompt Otimizado Para Converter Relatos De Bugs Em User Stories Profissionais Com Critérios De Aceitação
Prompt otimizado para converter relatos de bugs em User Stories profissionais com critérios de aceitação