技术标写作专家（tech-bid-writer）

概述

本技能专攻投标技术部分，根据招标文件一键产出「技术部分可用投标包」：

• ✅ 技术标正文（合规版式 Word）
• ✅ 技术偏离表（参数正/无/负偏离 + 替代方案）
• ✅ 技术合规预检报告（★条款 / 否决项 / 实质性条款红线）
• ✅ 评分点覆盖核对表（防漏分，强制 100% 覆盖）

明确边界（不做的事）：

• ❌ 不含任何商务报价、投标函、报价构成、投标保证金
• ❌ 不含资格审查、业绩证明、人员证书、财务报表等资格部分
• ❌ 不替代投标人主体责任；所有技术参数/业绩/规范编号均需人工核实

设计原则（红线）

• 零漏分：评分标准每条技术评分项必须有对应标题与段落，对照表 100% 覆盖方可进入写作。
• 零幻觉：技术参数/规范编号/业绩数据优先取自知识库；纯 AI 生成内容一律标「⚠️ 需人工核实」。
• 零越界：绝不编写商务/报价/资格内容；超出技术范围的需求主动提示用户另寻技能。
• 像人写：章节正文不含字数统计、达标表、完成报告等任何过程元数据；合并前统一清洗。
• 不注水但控篇幅：质量门槛为「评分项全覆盖 + 内容充分」。页数由发起人指定或AI 按项目性质+金额推荐（见 references/pages_budget.md 第1–3节），将字数预算按需分配到各章；这是覆盖期望而非机械字数下限，禁止空话堆砌凑页数。页数目标须经理数确认门（阶段0.5）显式确认/自定义后方可动笔，禁止静默默认。
• 可审计：合规预检、偏离表、覆盖核对表均落盘，交付物自带核查痕迹。

安全护栏（拒绝违规请求）

本技能仅用于合法、合规的投标技术文件撰写辅助。遇到以下请求须明确拒绝，并提示通过合法渠道获取真实材料：

• 要求虚构/伪造企业资质、业绩、人员证书、检测报告或合规证明材料；
• 要求编造技术参数以虚假响应★条款或实质性条款；
• 要求规避招投标强制性规定（如串标围标、陪标、泄露评标信息）；
• 其他违反法律法规或平台规则的请求。

所有 AI 生成且未溯源的技术内容均标注「⚠️ 需人工核实」，不替代投标人主体责任与真实性承诺。

触发场景

• 用户上传/提供招标文件，要求生成技术标/技术方案/施工组织设计
• 用户要求"按评分表生成技术标大纲/标题体系""检查技术标评分点是否全覆盖"
• 用户要求"生成技术偏离表""按评分表生成技术标大纲""检查技术标评分点全覆盖"
• 触发词示例：「写技术标」「生成技术方案」「技术偏离表」「技术标大纲」「技术标评分点覆盖」

非触发（应交由其他技能）：商务报价、资格审查、中标通知书、合同、异议投诉、围标串标认定、废标风险/否决条款核查（交由废标风险雷达等合规技能）。

输入要求

1. 必需：招标文件（PDF/DOCX/Markdown/纯文本/xlsx）
2. 推荐：公司技术资料、资质/业绩/案例（接入 IMA 知识库最佳）
3. 可选：指定 Word 版式参数（默认 仿宋小四；一级标题仿宋三号、其他标题仿宋小三、行距 1.5 倍、页边距公文标准 上3.7/下3.5/左2.8/右2.6cm）
4. 可选：项目预算金额（万元）、项目性质（如物业服务/工程施工/系统集成）或期望页数；用于 AI 推荐页数（也可直接指定页数，见 references/pages_budget.md）。未提供则对话询问。

六阶段工作流

编排：阶段一由主 Agent 执行；阶段二每章一个子 Agent 并发；阶段三~五主 Agent 调用脚本/子 Agent；全程共 2 个人工确认点。

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阶段0：输入预处理

若用户提供非文本格式，先经 scripts/doc2txt.py 转换（支持 .doc/.docx/.pdf/.xlsx → 文本）。

• 扫描版 PDF（无文字层）：返回提示，请用户先 OCR，不强行解析。

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阶段0.5：篇幅规划 + 页数确认门（主 Agent，阻断式）

页数确认门（强制）：动笔（阶段二写作）前，必须先把「推荐页数 + 理由 + AI/投标人拆分」显式呈现给用户，收到用户确认或自定义的目标页数后才进入阶段一/二。禁止静默默认页数、禁止未经确认直接写作。

1. 尝试从招标文件解析「项目预算 / 最高限价」（万元）与「项目性质」（服务/货物/施工/IT/设计/运维）。
2. 判断页数来源优先级：用户显式指定 > AI 推荐（性质+金额）> 对话询问。
3. 用户已指定页数 → 采用该值，跳至步骤 6 拆分预算。
4. 用户未指定 → 调用 scripts/recommend_pages.py --budget <万> --nature <key>（或 --describe <招标摘要> 自动识别性质）得到 推荐页数 rec + 区间 [lo, hi] + 理由（性质密度×金额；是否触软上限/下限）。
5. 呈现并询问（阻断，未收到目标页数不动笔）：向用户输出以下信息并等待答复：
   • 推荐页数 rec（区间 lo–hi）与理由（示例：信息化/系统集成，密度 0.30 页/万元 × 200 万 = 60 页，区间内未触边界）。
   • 诚实拆分（避免"内容偏少"误解）：本技能 AI 可真实撰写的核心叙述约 X 页（零虚构，不含资质/业绩/证书/团队简历）；其余约 Y 页为投标人专属附录（配置清单、资质/软著、业绩证明、团队名单、现场演示环境、★承诺函与备案凭证），须投标人据实填写、不得由 AI 编造。总目标 = X + Y。
   • 明确提问：「确认推荐值 rec 页？还是你自行定义页数（请给数字）？」
   • 用户自定义 → 采用其给定值（明显偏离合理区间时提示风险，但不强制）。
6. 将「页数来源 + 目标页数 + AI/投标人拆分 + 各章字数预算」写入 大纲_标题体系.md 头部。
7. 阶段四门禁5 仍按「估算页数 ∈ 目标±15%」校验；该门禁针对总技术文件，AI 叙述未达总目标属正常（须由投标人附录补齐），交付说明须明示此拆分与待填项。

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阶段一：招标解析 + 合规预检 + 评分映射（主 Agent）

步骤：

1. 解析提取：技术评分标准、技术要求、★号/实质性条款、图纸/参数、提交格式要求、时间节点。
2. 加载 references/tech_compliance_checklist.md，执行技术合规预检，输出「技术合规预检报告」（通过/需补充/红线风险 + 说明）。
3. 生成评分项↔标题逐项映射：
   • 逐条读取技术评分表，每条评分项 → 对应 L1/L2/L3 标题（参考 references/scoring_map_template.md）。
   • 排除"需人工填写"项（具体数值、公司专属信息、证明件），仅保留 AI 可生成的技术提案标题。
   • 生成「评分点覆盖核对表」，标注每条覆盖状态（✅/⚠️部分/❌缺失）。
4. 强制规则：任一 ⚠️/❌ 必须补标题后方可进入下一阶段；覆盖率须 100%。

⚠️ 确认点 #1：呈现「技术合规预检报告 + 评分点覆盖核对表 + 大纲（含页数规划：指定或推荐目标页数）」给用户，等待确认后进入写作。

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阶段二：知识库优先并发编写（N 个章节 Agent）

前置：检测 IMA 知识库（ima-mcp）是否连接。连接后，对每个章节 Brief 的关键词按知识库类型定向检索（挂载规范见 references/ima_kb_template.md）：

检索目标	路由到的知识库	用途
企业资质 / 业绩 / 人员 / 产品参数	企业素材库（资质库·业绩库·人员库·白皮书）	真实素材原文引用，替代 AI 编造
★条款 / 否决项 / 强制规范	法规标准库（可复用既有招投标法规库）	阶段一合规预检与阶段四红线核对
文风 / 结构范式	脱敏范例库	作 few-shot 参考，不直接抄录

• 已连：按上表路由检索，命中素材原文引用并标注来源（如 来源：企业业绩库#P2023-xx）。
• 未连：全部由 AI 生成，但所有技术参数/规范/业绩段落必须内联标注 ⚠️ 需人工核实。

编排：每章一个子 Agent 并发启动，prompt 含完整标题树 + 本章字数配额（按约定/推荐页数预算分配，见 references/pages_budget.md 第4节，非机械下限）+ 写作规范 + 加载的 reference。

输出纯净度硬约束（最高优先级）：

章节正文文件必须能被误认为人写标书。禁止出现：字数统计、达标表、完成报告、扩展轮次、章节元数据等任何"写作过程"内容。过程信息写入独立「完成报告」文件，合并前统一剥离。

编写质量标准：

• 逐条响应 Brief 中每条招标技术条款，标题编号对应。
• 量化支撑（用数据而非空话），禁用"可能/大概/也许/应该/左右"。
• 图表用 Mermaid（可选，非强制）；表格按需，不强行凑数。
• AI 生成且未溯源段落：内联 ⚠️ 需人工核实。

⚠️ 确认点 #1.5：仅当存在"未溯源 AI 段落"时，汇总 AI生成内容清单.md 供用户确认；纯知识库命中则跳过。

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阶段三：合稿 + 技术偏离表（主 Agent / 合稿子 Agent）

1. 按章号拼接纯正文（剥离所有过程元数据）。
2. 生成技术偏离表：逐条技术参数 → 投标参数 → 偏离类型（正/无/负）→ 支撑材料；负偏离必须给替代方案或说明，实质性条款（★）不允许负偏离。
3. 版式预处理：Markdown 顶部写入 <!-- doc-format --> 注释块（字体/字号/行距/页边距）。

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阶段四：质检门禁（主 Agent + 脚本辅助）

五道门禁，全部通过方可输出（一道不过即打回阶段二对应章节）：

门禁	标准	不通过后果
1. 评分覆盖	覆盖核对表 100%（无 ⚠️/❌）	打回补标题
2. 合规红线	技术合规预检 0 红线命中；★条款全响应	打回修合规
3. 参数一致	同参数全文一致；偏离表与正文一致	打回修正
4. 偏离完整	技术偏离表无空缺；负偏离均有说明	打回补表
5. 版式规范	章节序号、字体、图表编号、doc-format 合规；页数接近度（估算页数 ∈ 目标±15%）	打回排版/触发补写轮

注：不机械设每章字数下限，但须达到约定页数目标（±15%）；未达则触发「补写轮」扩充子节/表格/流程图，仍须内容充实、禁止空话。

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阶段五：自然化 + Word 直出（主 Agent）

1. 可选 humanizer（加载 references/humanizer_zh.md）：仅自然化行文节奏与用词，严禁改动技术参数/数值/规范编号，不隐去 AI 参与。
2. 调用 scripts/convert_to_word.py：读取 doc-format 注释，输出合规版式 Word（仿宋小四、一级标题仿宋三号、其他标题仿宋小三、行距 1.5 倍、公文标准页边距、首行缩进、三线表等）。
3. 输出完整投标包（见产出物清单）。

⚠️ 确认点 #2：终稿前呈现「技术合规预检报告 + 技术偏离表 + 覆盖核对表」供最终确认；确认后输出交付版。

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产出物清单

文件	阶段	说明
技术合规预检报告.md	一	★条款/否决项/实质性条款红线核查
评分点覆盖核对表.md	一	评分项↔标题映射，100% 覆盖证明
大纲_标题体系.md	一	L1/L2/L3 标题树（含页数规划：指定或推荐目标页数）
章节N_标题.md（N 个）	二	纯净技术标正文（无过程元数据）
AI生成内容清单.md	二	仅含未溯源段落（可选）
技术偏离表.md	三	参数正/无/负偏离 + 替代方案
质检报告.md	四	五道门禁结果
技术标_{项目}_{日期}.docx	五	合规版式 Word 最终交付
技术标交付说明.md	五	包内文件索引 + 待人工核实项汇总

输出目录：{工作目录}/tech_bid_{项目名}/（不使用任何硬编码绝对路径）。

外部依赖

依赖	性质	用途
ima-mcp（IMA 知识库）	可选	阶段二溯源，降低幻觉
scripts/doc2txt.py	内置	输入格式转换（需 pip: olefile/python-docx/openpyxl/pymupdf）
scripts/convert_to_word.py	内置	Markdown→Word（需 pip: python-docx）
外部合规技能（如废标风险雷达）	可选	阶段一/四深度合规复核接口

参考文件

文件	用途	加载者
references/tech_compliance_checklist.md	技术合规预检清单（★条款/否决项/格式否决/参数一致性）	阶段一、四
references/scoring_map_template.md	评分项↔标题映射模板 + 输出纯净规则	阶段一、二
references/humanizer_zh.md	自然化指南（限定不改技术参数）	阶段五
references/ima_kb_template.md	IMA 知识库挂载结构模板（企业素材/法规/范例库字段规范）	阶段二·A
references/pages_budget.md	页数规划（性质+金额推荐算法/对话指定）+ 各章字数预算 + 扩写技术	阶段0.5、二、四

脚本接口（内置，已实现并通过实测）

• scripts/doc2txt.py <file...> [-o DIR] → 同目录 _doc2txt.txt（doc/docx/pdf）/ .md（xlsx）；扫描版 PDF 返回提示不强行解析
• scripts/convert_to_word.py <md> [--out DIR] [--name X.docx] → 读取 doc-format 注释输出合规版式 docx
• scripts/estimate_pages.py <merged.md> [--target-pages N] [--chars-per-page 1050] → 估算页数并校验约定页数接近度（±15%）
• scripts/recommend_pages.py --budget <万> --nature <key>（或 --describe <文本>） → 按项目性质+金额推荐页数区间与理由
• 依赖：pip install python-docx pymupdf olefile openpyxl（纯 pip，零系统依赖）

明确摒弃的反模式（本技能不采用）

1. 不锁流程：技能逻辑可查阅、可定制，不设置"拒展示 SKILL.md/规则"的保密指令。
2. 不硬编码路径：输出目录用 {工作目录} 占位，禁止写死个人桌面路径。
3. humanizer 有边界：仅自然化行文，不改技术参数、不隐去 AI 参与。
4. 不机械注水：不把"每章固定字数/必配图"当硬门槛；页数目标（指定或推荐）只定总目标、按内容承载力分配，未达页数用合法扩写（子节/表格/流程图）补足，禁止空话堆砌。
5. 不越界：绝不编写商务/报价/资格内容。

快速启动

用户：「按这份招标文件的评分表，帮我生成技术标大纲并写技术标」 → 阶段0 转换 → 阶段0.5 篇幅规划 + 页数确认门（向用户呈现推荐页数/理由/AI-投标人拆分，确认或自定义目标页数后才动笔） → 阶段一 解析+合规预检+评分映射 → 确认点#1 → 阶段二 并发编写（IMA 优先/标注） → 确认点#1.5（可选） → 阶段三 合稿+偏离表 → 阶段四 五道门禁 → 阶段五 自然化+Word → 确认点#2 → 交付技术标投标包。