💹 Fund Flow

Overview

分析A股市场的资金流向数据，通过主力(超大单+大单)和散户(小单)的净流入对比，识别资金趋势。支持趋势检测、板块聚合、多时间维度分析。

Usage

# 基本排行
python3 scripts/fund_flow.py --file fundflow.csv

# 资金趋势检测
python3 scripts/fund_flow.py --file fundflow.csv --trend

# 板块聚合分析
python3 scripts/fund_flow.py --file fundflow.csv --sector --sector-col 板块

# 周度分析
python3 scripts/fund_flow.py --file fundflow.csv --timeframe week

# 与指数对比
python3 scripts/fund_flow.py --file fundflow.csv --compare --index-name 沪深300

# ASCII趋势图
python3 scripts/fund_flow.py --file fundflow.csv --chart

# 输出JSON
python3 scripts/fund_flow.py --file fundflow.csv --output ranking.json

输出示例

💰 资金流向分析
    ==================================================================
    识别列: 代码=name, 主力=mainForce, 散户=retail
    总标的: 45
    主力总流入: +12,450,000,000
    散户总流入: -3,200,000,000
    净总额: +9,250,000,000
    ==================================================================
    排名  代码           记录   主力净流入        散户净流入           净额        占比
    ---------------------------------------------------------------------------
       1 比亚迪            22   +852,000,000    -124,000,000   +728,000,000↑  87%
       2 宁德时代          20   +645,000,000     -98,000,000   +547,000,000↑  87%
       3 茅台              18   +423,000,000     -45,000,000   +378,000,000↑  90%
       4 东方财富          20   -120,000,000    +230,000,000   -350,000,000↓  34%

命令详解

命令	说明
(默认)	资金流向排行分析
--trend	资金趋势检测(3/5/10日方向+持续性)
--sector	板块聚合分析
--timeframe	多时间维度分析
--compare	与指数对比
--chart	ASCII趋势图

资金强度评分

综合以下因素：

• 主力流入方向: 正/负流入 ±15分
• 主力占比: >60% +10分, >40% +5分
• 持续性: 连续流入3天+ +10分
• 背离信号: 主力流入+散户流出 +10分

CSV列自动识别

角色	候选列名
代码	name, 代码, stock, 板块, sector
主力净流入	main_force, mainForce, netamount, 主力净流入
散户净流入	retail, retailForce, 小单净流入
日期	date, 日期, trade_date
板块	sector, 板块, industry, 行业

Security

• ✅ 纯本地运行，无网络请求
• ✅ 只读CSV数据文件
• ❌ 无任意代码执行