💰 Trade Tracker

Overview

从交易记录中提取关键信息，按股票和时间维度进行归因分析。支持成本分析、持仓结构、策略标签归类，帮助你全面理解交易表现。

Usage

# 基本分析
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv

# 月度归因
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv --by month

# 交易成本分析
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv --cost

# 持仓时间分析
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv --hold

# 策略标签归类（需CSV有 tag 或 strategy 列）
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv --tag

# 多策略对比
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv --compare

# ASCII盈亏分布图
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv --chart

# 输出JSON
python3 scripts/trade_tracker.py --file trades.csv --output analysis.json

输出示例

📊 交易归因分析
    =======================================================
    总交易: 156 (买入82 / 卖出74)
    总盈亏: +45,280.00
    胜率:   58.3% (91/156)
    平均每笔: +290.26

    ── 月度归因 ──
    期间       交易      盈亏          胜率   最佳              最差
    ---------------------------------------------------------------------------
    2026-01    18    +18,500.00   66.7%  比亚迪 (+12,500)    药明康德 (-8,200)
    2026-02    12     +8,200.00   58.3%  宁德时代 (+5,600)   茅台 (-2,300)

    ── 交易成本 ──
    总佣金: +12,450.00
    平均佣金率: 0.080%
    估算滑点: +15,600.00
    成本/盈亏比: 25.3%

    ── 持仓时间 ──
    平均持仓: 4.2天 (最短1天 / 最长22天)
    持仓区间    交易      盈亏
    ------------------------------
    0-1天       45     +12,000.00
    2-3天       38      -3,200.00
    4-7天       48     +18,500.00

    ── 策略标签归因 ──
    策略          交易      盈亏          胜率    平均每笔
    --------------------------------------------------
    突破追涨       45    +12,500.00   62.2%      +277.78
    低吸埋伏       38     +8,200.00   55.3%      +215.79
    日内短线       25     -2,100.00   48.0%       -84.00

命令详解

命令	说明
(默认)	综合交易分析
--by month/quarter/year	归因周期
--cost	交易成本分析
--hold	持仓时间分析
--tag	策略标签归类
--compare	多策略对比
--chart	ASCII盈亏分布图

CSV列自动识别

字段	匹配列名
盈亏	pnl, profit, 盈亏, net_pnl
方向	direction, action, 方向, side
日期	date, 日期, trade_date
股票	stock, 代码, symbol, name
价格	price, 成交价, avg_price
佣金	commission, 佣金, fee
策略	tag, strategy, 策略

Security

• ✅ 纯本地运行，无网络请求
• ✅ 只读交易记录CSV
• ❌ 无任意代码执行