MinerU PDF Parser

用 MinerU API 解析 PDF/Word/PPT/图片为 Markdown,支持公式、表格、OCR。适用于论文解析、文档提取。

EasonAI-5589

@easonai-5589

What This Skill Does

Parses PDF, Word, PPT, and image files into structured Markdown via the MinerU API. Supports formula recognition (LaTeX), table extraction, OCR, and layout analysis for complex documents.

Replaces manual copy-pasting and formatting of academic papers, reports, and scanned documents by converting them directly into clean Markdown with preserved formulas and tables.

When to Use It

  • Convert a research paper PDF to Markdown for note-taking or summarization
  • Extract tables and formulas from a scanned textbook or conference paper
  • Parse a multi-column PDF with mixed text and images into a single Markdown file
  • Batch process multiple Word or PPT files into Markdown for a documentation project
  • OCR and structure a set of scanned images or photos of documents into editable text

Install

$ openclaw skills install @easonai-5589/mineru

📄 MinerU - 文档解析神器

OpenDataLab 出品

PDF/Word/PPT/图片 → 结构化 Markdown,公式表格全保留!


🔗 资源链接

资源链接
官网https://mineru.net/
API 文档https://mineru.net/apiManage/docs
GitHubhttps://github.com/opendatalab/MinerU

🎯 功能

支持的文件类型

类型格式
📕 PDF论文、书籍、扫描件
📝 Word.docx
📊 PPT.pptx
🖼️ 图片.jpg, .png (OCR)

核心优势

  1. 公式完美保留 - LaTeX 格式输出
  2. 表格结构识别 - 复杂表格也能搞定
  3. 多语言 OCR - 中英文混排无压力
  4. 版面分析 - 多栏、图文混排自动处理

🚀 API 使用 (v4)

认证

# Header 认证
Authorization: Bearer {YOUR_API_KEY}

单文件解析

# 1. 提交任务
curl -X POST "https://mineru.net/api/v4/extract/task" \
  -H "Authorization: Bearer $MINERU_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "https://arxiv.org/pdf/2410.17247",
    "enable_formula": true,
    "enable_table": true,
    "layout_model": "doclayout_yolo",
    "language": "en"
  }'

# 返回: {"task_id": "xxx", "status": "pending"}

# 2. 轮询结果
curl "https://mineru.net/api/v4/extract/task/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer $MINERU_TOKEN"

# 返回: {"status": "done", "result": {...}}

批量解析

# 1. 获取上传 URL
curl -X POST "https://mineru.net/api/v4/file-urls/batch" \
  -H "Authorization: Bearer $MINERU_TOKEN" \
  -d '{"file_names": ["paper1.pdf", "paper2.pdf"]}'

# 2. 上传文件到返回的 presigned URLs

# 3. 批量提交任务
curl -X POST "https://mineru.net/api/v4/extract/task/batch" \
  -H "Authorization: Bearer $MINERU_TOKEN" \
  -d '{"files": [{"url": "...", "name": "paper1.pdf"}, ...]}'

⚙️ 参数说明

参数类型说明
urlstring文件 URL (支持 http/https)
enable_formulabool启用公式识别 (默认 true)
enable_tablebool启用表格识别 (默认 true)
layout_modelstringdoclayout_yolo (快) / layoutlmv3 (准)
languagestringen / ch / auto
model_versionstringpipeline / vlm / MinerU-HTML

模型版本对比

版本速度准确度适用场景
pipeline⚡ 快常规文档
vlm🐢 慢最高复杂版面
MinerU-HTML⚡ 快网页样式输出

📂 输出结构

解析完成后下载的 ZIP 包含:

output/
├── full.md           # 完整 Markdown
├── content_list.json # 结构化内容
├── images/           # 提取的图片
└── layout.json       # 版面分析结果

🔧 OpenClaw 集成工作流

论文解析流程

# 1. 创建论文目录
mkdir -p "./paper-reading/[CVPR 2025] NewPaper"
cd "./paper-reading/[CVPR 2025] NewPaper"

# 2. 提交解析任务
TASK_ID=$(curl -s -X POST "https://mineru.net/api/v4/extract/task" \
  -H "Authorization: Bearer $MINERU_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://arxiv.org/pdf/XXXX.XXXXX"}' | jq -r '.task_id')

# 3. 等待完成 & 下载
# (轮询 status 直到 done,然后下载 result.zip)

# 4. 解压
unzip result.zip -d .

环境变量

~/.bashrc 或 OpenClaw config 中设置:

export MINERU_TOKEN="your_api_key_here"

⚠️ 限制

限制数值
单文件大小200 MB
单文件页数600 页
并发任务数根据套餐

💡 使用技巧

  1. arXiv 论文直接用 URL

    https://arxiv.org/pdf/2410.17247
    
  2. 中文论文用 language: ch

  3. 复杂表格用 vlm 模型

  4. 批量处理省 quota

    • 一次提交多个文件,比单个提交更高效

📚 相关资源


论文解析不再手动复制粘贴!📖

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