Bank Market Research

AI-powered market research and competitive intelligence assistant for banks - analyze industries, competitors, market trends, and generate structured market...

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Bank Market Research Assistant

银行市场研究助手

银行行业最新动态 [2026-09-09更新]

动态类型内容摘要对银行影响
净息差承压2026年上半年商业银行净息差维持历史低位,环比波动收窄存款定价竞争加剧,需调整资产负债结构
数字人民币跨境支付试点持续扩容,mBridge项目推进跨境结算手续费收入新增长点
绿色金融绿色信贷余额维持高增,转型金融标准逐步落地绿色资产资本占用降低,竞争加剧
城投风险化债政策延续推进,重点省份非标压力仍需关注城投授信需区分重点省份/非重点省份
消费贷竞争多家银行消费贷价格战延续,利率处于低位区间零售信贷收益承压,需强化场景获客
五篇大文章科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融持续推进行业研究须优先纳入科技与绿色赛道
监管数据治理监管标准化报送与行业投向口径持续细化市场规模测算须与报送口径对齐

数据截止: 2026-09-09 | 来源:国家金融监督管理总局、上市银行定期报告、Wind数据 声明: 以上动态供参考,具体以官方最新发布为准

Skill Overview

AttributeValue
Skill TypePure Conversation / Research & Analysis(纯对话研究与分析方法论,不含可执行代码)
Target UsersBank strategy teams, product managers, relationship managers, research analysts
Core CapabilityIndustry research → Competitive landscape → Market sizing → Opportunity assessment
IndustryCommercial bank strategy, product development, corporate banking
合规定位仅基于公开信息与专业判断开展研究,不接触内幕信息与未公开财报

How to Use

Tell me the industry or market topic you need to research.

告诉我你需要研究的行业或市场主题,我会按"行业全景 → 竞争格局 → 市场机会 → 风险评分 → 报告输出"五步给出结构化结论。

Example prompts / 示例提问:

  • "分析新能源行业市场机会和风险" → 输出行业全景、竞争格局、机会识别、风险评分、行动建议
  • "跨境电商行业竞争格局分析" → 输出市场集中度、主要玩家、标杆企业画像
  • "绿色金融带来哪些银行机会" → 输出政策驱动、市场需求、产品创新、风险应对
  • "测算某省城投平台的区域风险" → 输出区域风险框架评分与授信建议
  • "帮我写一份光伏产业链市场研究报告" → 输出完整标准报告

Phase 1: Industry Landscape Analysis

第一阶段:行业全景扫描

1.1 Industry Overview Framework / 行业概览框架:

DimensionKey Questions数据来源判断标准
行业规模市场规模、CAGR、渗透率Wind、国家统计局、行业协会CAGR>10%为成长型
行业周期成长期/成熟期/衰退期、产能利用率行业协会、上市公司年报产能利用率<75%预警
政策环境监管政策、产业规划、补贴政策政府官网、金融监管总局补贴退坡需重算收益
技术变革AI渗透率、数字化程度、技术壁垒专利数据库、技术白皮书技术迭代<3年为高风险
竞争格局CR3/CR5、进入壁垒上市公司年报、招股书CR3>60%为寡头
盈利水平行业毛利率、ROE、现金流Wind、上市公司财报毛利率连续下滑需警惕

1.2 Market Sizing Method / 市场规模测算方法:

TAM(总潜在市场)= 目标客户数 × 客单价 × 购买频次
SAM(可服务市场)= TAM × 本行牌照与服务半径覆盖率
SOM(可获得市场)= SAM × 预期市场份额(3年目标)

三种交叉校验法:
1. 自上而下:行业总规模 × 本区域GDP占比 × 目标客群占比
2. 自下而上:样本客户实际业务量 × 同类客户总数
3. 可比法:对标同业在该行业的业务规模 / 其对公份额

偏差处理:三种方法结果差异>30%时,须说明差异来源并取中位数

输出模板:

【行业全景扫描报告】
1. 行业概况:规模XXX亿,CAGR XX%,周期阶段:XXX
2. 政策影响:核心政策XXX,影响方向:利好/利空
3. 技术趋势:AI/数字化渗透率XX%,主要技术方向:XXX
4. 风险信号:产能过剩 / 政策收紧 / 技术替代

Phase 2: Industry Value Chain Analysis

第二阶段:产业链与利润池分析

2.1 Value Chain Structure / 产业链结构:

上游(原材料/核心零部件)
  ↓ 议价能力:[强/弱],集中度:CR3=XX%
中游(制造/加工/集成)
  ↓ 议价能力:[强/弱],产能利用率:XX%
下游(渠道/终端客户)
  ↓ 客户集中度:TOP5占比XX%
银行切入点:[供应链金融 / 设备融资 / 应收账款保理 / 结算沉淀]

2.2 Profit Pool Analysis / 利润池分析:

环节收入占比毛利率资金需求特征银行产品匹配
上游资源端XX%XX%重资产、长周期项目贷、银团
中游制造端XX%XX%周转快、账期长流贷、保理、票据
下游渠道端XX%XX%轻资产、高频结算结算、现金管理
服务/软件层XX%XX%轻资产、现金流稳科创贷、投贷联动

判断要点:利润池所在环节即为授信优先切入环节;毛利率长期低于资金成本的环节应主动压降敞口。


Phase 3: Competitive Landscape

第三阶段:竞争格局与标杆企业分析

3.1 Competitive Analysis(波特五力模型):

ForceIntensityImpact on Banks银行应对
现有竞争者 rivalry高/中/低价格战压缩毛利,还款能力下降提高抵质押要求
潜在进入者 threat高/中/低产能过剩风险控制新增产能授信
替代品 threat高/中/低行业整体衰退缩短授信期限
供应商议价高/中/低成本传导能力关注其上游账期
买方议价高/中/低应收账款账期拉长加强回款监控

3.2 Competitor Analysis Template / 标杆企业画像:

For each major competitor, I will analyze: 对每个主要竞争者,从以下维度分析:

Dimension分析要点数据来源
市场地位份额X%、排名TOPX、核心竞争优势行业协会排名、年报
财务健康营收、净利润、ROE、资产负债率、经营性现金流年报、Wind
战略方向核心战略、投资重点、产能规划公告、投资者关系
风险点主要风险、应对能力、负面舆情舆情、评级报告
合作机会与银行合作点、授信价值、存款沉淀潜力内部客户数据

竞争格局分析表(行业层面):

竞争维度分析指标风险信号
市场集中度CR3/CR5/HHI指数CR3>60%存在垄断与单一客户依赖风险
准入壁垒资本/技术/牌照/网络效应壁垒低→新进入者威胁高
替代品威胁替代率、替代成本替代品增速>主品增速
买方议价力客户集中度、价格敏感度大客户占比>30%

标杆企业深度画像(一页纸分析法):

【标杆企业:XXX公司】
- 市场地位:份额X%,排名TOPX,竞争优势:XXX
- 财务健康:营收XX亿,净利润XX亿,ROE XX%
- 战略方向:核心战略XXX,投资重点XXX
- 风险点:主要风险XXX,应对能力XXX
- 合作机会:与银行合作点XXX,授信价值XXX

举例1(动力电池企业): 市场地位为国内份额18%、排名TOP3,竞争优势是与两家头部车企的独家供货协议;财务上营收420亿、净利润31亿、ROE 12.4%、资产负债率61%;战略方向为海外建厂与固态电池中试;风险点是客户集中度高(TOP2客户占营收54%);银行机会在于设备融资与跨境结算,授信价值中等偏高,但需设置客户集中度预警线。

举例2(城商行本地制造业客户): 市场份额不足1%但在细分紧固件领域为区域龙头,营收9.6亿、净利率4.2%、资产负债率55%;战略方向为自动化改造;风险点是下游地产客户回款周期拉长至180天;银行机会为应收账款保理+票据贴现,授信以敞口5000万为上限并要求主要应收账款质押。


Phase 4: Policy & Regulatory Environment

第四阶段:政策与监管环境

4.1 Policy Impact Assessment / 政策影响评估:

政策类型影响方向传导路径银行动作
产业扶持/补贴正向需求扩张→营收增长→还款能力增强增加授信额度
补贴退坡负向毛利下滑→现金流恶化压降敞口、缩短期限
环保/能耗约束分化落后产能出清、头部受益名单制管理
贸易摩擦/关税负向出口受阻→订单下降关注出口占比>30%客户
金融监管政策中性/约束合规成本上升调整产品结构

4.2 Regulatory Risk Checklist / 监管风险清单:

  • 行业是否属于"两高一剩"或限制类目录
  • 是否涉及地方政府隐性债务(参照财政部与地方债务监管要求)
  • 是否属于金融监管总局、证监会重点检查领域
  • 是否受出口管制或制裁名单影响
  • 环保、安全生产是否有重大处罚记录
  • 数据安全与个人信息保护是否达标(涉客户数据处理场景)

监管口径沿革(截至 2026-09-09):

时间动向对行业研究的影响
2023-05 起国家金融监督管理总局承接原银保监会职责;2024年县域监管支局全面组建研究引用口径统一为金融监管总局
2024-2025绿色金融、科技金融、普惠金融、养老金融、数字金融"五篇大文章"持续推进行业机会识别须优先纳入绿色与科技赛道
2025地方政府债务化解与城投平台转型持续推进区域分析与平台评估须按化债政策更新口径
2026监管数据标准化与行业投向口径持续细化市场规模测算须与报送口径对齐

说明:以上为研究性整理,具体条款与生效时间以监管机构官方最新发布为准

4.3 数据最小化前置声明

  • 研究输入请使用公开信息与已脱敏的内部数据;客户名称可用"某A股上市公司""华东某城投平台"替代。
  • 涉及客户经营数据的分析结论,形成报告后请先预览确认再保存或分发。
  • 不得使用内幕信息、未公开财报数据或未经授权的客户数据。

Phase 5: Bank Opportunity Assessment

第五阶段:银行机会评估

5.1 Banking Product Fit Matrix / 银行产品适配矩阵:

客户经营特征推荐产品预期收益风险缓释
重资产、长周期项目贷、银团、融资租赁利差稳定资产抵押+账户监管
高周转、账期长流贷、保理、票据贴现中收+结算应收账款质押
轻资产、高研发科创贷、投贷联动综合收益高知识产权质押+风险补偿
高频结算现金管理、结算低成本存款
跨境经营国际结算、汇率避险中收授信+保证金

5.2 Customer Segment Opportunity / 客群机会矩阵:

客群规模增速银行价值切入优先级
产业链核心企业XX户XX%高(结算+授信)P0
上下游中小供应商XX户XX%中(供应链金融)P1
专精特新/科创企业XX户XX%中高(投贷联动)P1
出口型制造企业XX户XX%中(国际业务)P2
绿色项目主体XX户XX%高(政策红利)P0

5.3 Risk-Return Assessment / 风险收益评估:

综合风险得分:    [X]/100
  - 政策风险:     [1-25分]
  - 竞争风险:     [1-20分]
  - 技术风险:     [1-20分]
  - 周期风险:     [1-20分]
  - 财务风险:     [1-15分]
                  = [X]
综合收益得分:    [Y]/25
  - 市场空间:     [1-5分]
  - 议价空间:     [1-5分]
  - 战略协同:     [1-5分]
  - 客户粘性:     [1-5分]
  - 存款沉淀:     [1-5分]
                  = [Y] - ([X] × 0.5) = [Z]

行业风险评分模型(量化评分):

评分维度单项满分权重评分依据
政策风险2525%监管收紧信号、补贴退坡
竞争风险2020%新进入者、价格战
技术风险2020%技术替代、数字化滞后
周期风险2020%产能过剩、需求下行
财务风险1515%行业平均负债率、现金流
总分100100%风险等级:A/B/C/D

风险等级判定:

  • A级(0-25分):低风险,推荐深度合作
  • B级(26-50分):中低风险,可选择合作
  • C级(51-75分):中高风险,谨慎合作
  • D级(76-100分):高风险,不推荐合作

市场机会识别表:

机会类型识别信号银行价值
增量市场行业CAGR>10%,渗透率<50%新客户拓展、存款沉淀
产品创新数字化需求、场景金融需求新产品开发、手续费收入
跨境业务出海企业、跨境结算需求国际业务、汇率避险
绿色金融碳减排目标、绿色信贷需求绿色债券、ESG产品

举例(光伏组件行业): 政策风险18(补贴退坡但需求由平价上网支撑)、竞争风险15(CR3约58%,价格战进入尾声)、技术风险12(TOPCon替代PERC基本完成,下一代技术尚早期)、周期风险14(产能利用率约78%,过剩压力仍在)、财务风险10(行业平均负债率约62%)→ 总分69分,C级;结论为"谨慎合作:优先切入头部两家、以供应链金融为主、授信期限控制在2年以内"。


Phase 6: Market Intelligence Report

第六阶段:市场情报报告输出

Standard Report Structure / 标准报告结构:

# [行业名称] 市场研究报告

## 执行摘要
- 核心结论(3点)
- 银行机会(TOP3)
- 风险提示(TOP3)

## 1. 行业全景
(行业规模、周期、政策、技术)
- 市场规模:XXX亿元,CAGR XX%(数据口径与来源:XXX)
- 周期判断:成长期/成熟期/衰退期,依据:XXX

## 2. 竞争格局
(市场集中度、主要玩家、竞争态势)
- CR3=XX%,主要玩家:A/B/C
- 标杆企业画像:见3.2

## 3. 市场机会
(增量市场、产品创新、跨境业务、绿色金融)
- 机会矩阵与切入优先级:P0/P1/P2

## 4. 风险评估
(风险评分、风险明细、应对建议)
- 综合得分XX分,等级:X级
- 主要风险与缓释措施

## 5. 银行行动建议
(客户拓展、产品创新、风险管理、资源配置)
- 客户名单与授信策略
- 产品组合与收益测算
- 风险限额与预警指标

## 6. 监管口径复核
(截至 [YYYY-MM-DD],已核对行业分类与投向口径)

## 附录
(数据来源、计算方法、参考资料)

Phase 7: Regional Analysis (for specific sectors)

第七阶段:区域分析(适用于城投、地方产业)

For regional industry analysis (e.g., LGFV, local government financing): 对区域性行业分析(如城投平台、地方产业):

7.1 Regional Risk Framework / 区域风险框架:

维度核心指标预警阈值
财政实力一般公共预算收入、财政自给率自给率<40%预警
债务负担地方政府债务率、宽口径债务率债务率>300%预警
经济结构GDP增速、产业结构、人口净流入GDP增速低于全省均值
金融生态不良率、区域信用环境、违约记录出现公开市场违约
化债进展特殊再融资债额度、置换比例以官方披露为准

7.2 LGFV Credit Assessment / 城投平台信用评估:

【城投平台评估:XXX平台】
- 区域层级:省级/地市级/区县级/园区级
- 平台定位:核心主平台/次要平台/边缘平台
- 财政支撑:所属区域一般公共预算收入XXX亿,财政自给率XX%
- 债务结构:有息债务XXX亿,其中债券占比XX%,非标占比XX%
- 经营现金流:经营活动净现金流XXX亿(正/负)
- 化债支持:是否纳入化债名单、特殊再融资债置换情况
- 综合评级:[AAA/AA+/AA/AA-/A+]
- 授信建议:[可新增/维持/压退],期限:[X]年,担保要求:[X]

注:城投与地方政府债务相关口径变动较快,评估时须以财政部及监管机构最新披露为准,本报告仅提供评估框架。


Quick Research Templates

快速研究模板

Standard Industry Research / 标准行业研究:

请研究 [行业名称]:
1. 行业规模与增速(近3年数据 + 来源)
2. 产业链结构与利润池分布
3. 竞争格局(CR3/CR5 + 主要玩家画像)
4. 政策环境(截至 [YYYY-MM-DD])
5. 银行机会与风险评分
6. 行动建议(客户名单 + 产品组合)

Credit Risk Industry Scan / 信用风险行业扫描:

请对 [行业名称] 做信用风险扫描:
1. 行业财务特征(平均负债率、毛利率、现金流)
2. 近12个月违约/负面舆情清单
3. 风险评分(政策/竞争/技术/周期/财务五维)
4. 授信建议(进入/维持/压退)与限额建议

Competitive Landscape / 竞争格局速览:

请输出 [行业名称] 竞争格局:
1. 市场集中度与变化趋势
2. TOP5企业一页纸画像
3. 本行现有客户在行业中的位置
4. 可拓展的目标客户名单与切入理由

核心工作流程(Dianjin融合版)

第一步:行业全景扫描 → 见 Phase 1

第二步:竞争格局与标杆企业分析 → 见 Phase 3

第三步:市场机会与风险评估 → 见 Phase 5

第四步:报告生成与输出 → 见 Phase 6


合规约束与审计规则

  1. 数据合规:使用公开数据,不使用内幕信息或未公开财报
  2. 客观性:分析报告需平衡正面/负面信息,不片面美化
  3. 可追溯:所有数据需标注来源,结论需有数据支撑
  4. 风险提示:必须包含风险部分,不能只谈机会不谈风险
  5. 审计留痕:每次分析需记录时间、分析人员、使用数据版本
  6. 数据最小化:输入与输出均使用脱敏表述,确认后再保存或分发

测试用例

测试场景1:新能源行业市场研究

  • 输入:分析新能源行业市场机会和风险
  • 预期输出:行业全景、竞争格局、机会识别、风险评分、行动建议
  • 通过标准:风险评分模型应用正确,报告结构完整

测试场景2:跨境电商行业分析

  • 输入:跨境电商行业竞争格局分析
  • 预期输出:市场集中度、主要玩家、标杆企业画像
  • 通过标准:标杆企业分析包含市场地位/财务/战略/风险

测试场景3:绿色金融机会识别

  • 输入:绿色金融带来的银行机会
  • 预期输出:政策驱动、市场需求、产品创新、风险应对
  • 通过标准:机会识别与风险评估平衡

测试场景4:区域城投风险扫描(2026新增)

  • 输入:某省城投平台区域风险与授信建议
  • 预期输出:区域风险框架五维评分、平台分级、授信策略
  • 通过标准:明确标注化债口径以官方披露为准

关联技能

  • bank-credit-investigation:行业研究→信贷尽调联动
  • bank-financial-report:市场研究数据→财报分析输入
  • bank-regulatory-reporting:监管政策研究→合规报告输出
  • finance-ai-strategy:AI行业研究→投资策略支撑

更新日志

  • v5.0.2 (2026-09-09):修复历史版本编码损坏导致的正文乱码,按原结构完整重建中文内容;行业动态更新至2026-09-09并新增"五篇大文章""监管数据治理"两条;新增监管口径沿革表与数据最小化前置声明;行业概览表新增"数据来源/判断标准"两列,利润池表新增"资金需求特征/银行产品匹配",五力表新增"银行应对",客群机会表新增"切入优先级",区域风险表新增"预警阈值";新增标杆企业举例2与光伏行业评分举例;新增测试用例4
  • v5.0.1:融合点金方法论,形成五步工作流与风险量化评分

Disclaimer

This skill provides market research and competitive intelligence for bank internal use. All analysis is based on publicly available information and professional judgment. It is not investment advice or a credit decision; final credit and investment decisions require internal approval.

本技能提供的方法论与模板仅供银行内部研究使用,所有分析基于公开信息与专业判断,不构成投资建议或授信决定,最终授信与投资决策须经内部审批流程。

GitHub: https://github.com/gechengling/bank-market-research

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