pdf-reader（PDF → Markdown）

一条命令完成「鉴别文字层 → 提取 → 质检 → 落盘」，不要手工拼 pdftotext／视觉读取流程。

python3 <skill-dir>/scripts/pdf2md.py 输入.pdf -o 输出.md

Codex 手动安装到默认目录后，常用路径是：

python3 ~/.codex/skills/pdf-reader/scripts/pdf2md.py 输入.pdf -o 输出.md

公开版边界

• 脚本只读取用户指定的本地 PDF，并只写入用户指定的 Markdown 输出路径。
• 脚本不会读取浏览器凭据、账号密钥、系统密钥或其他敏感凭据。
• 脚本不会联网下载、安装依赖或执行远程代码。
• 依赖缺失时只报告安装建议，由用户决定是否处理。
• --lang 只允许本机 tesseract 已安装的语言代码组合。

引擎策略（--engine，默认 auto）

情形	auto 的行为
有文字层	pdftotext -layout（财报大表格保列对齐，中文 CID 字体最稳）
pdftotext 质量不达标	换 markitdown（用户可用 --engine markitdown 强制）
无内嵌字体（扫描件）	直接 tesseract OCR（chi_sim+eng，--dpi 默认 300）
全部不达标	选相对最优并在 warnings 里说明，此时才考虑视觉读取

常用参数：--first N --last M 只转部分页（OCR 大文件先抽几页试质量）；--engine ocr 强制 OCR；--lang chi_tra+eng 繁体。

读结果：只看 stdout 的 JSON

• engine／ocr：实际用了哪个引擎、是否 OCR 产物
• chars_per_page ≥ 40 且 garbage_ratio ≤ 0.03 才算合格（脚本已自动换引擎，无需人工判断）
• sparse_pages：几乎无文字的页 → 混合文档（部分扫描页），对这些页单独 --engine ocr --first N --last M 或视觉读取
• warnings：必须逐条读并照做，不能忽略

正文里每页有 <!-- 第 N 页 --> 标记，grep -n 命中后往上找最近的页标记即可回溯原 PDF 页码。

两条纪律

1. OCR 产物的数字不可直接引用。tesseract 会把「账款」认成「账坎」、「售」认成「雪」，金额数字同理。凡 ocr: true，引用关键数字（金额、比例、日期）前必须回原 PDF 对应页视觉复核。
2. 伪 PDF 不归本 skill 管。脚本检测到文件头无 %PDF 会报 not_a_pdf 并退出——按调用方流程先用 file 鉴别真实类型（纯文本直接 cp，zip 打包先解压）。

依赖（缺失时按此恢复）

brew install poppler                      # pdftotext / pdffonts / pdftoppm / pdfinfo
brew install tesseract tesseract-lang     # OCR + chi_sim 中文包
uv tool install "markitdown[pdf]"         # 备选引擎