bank_check_ocr

仅在用户明确提及“银行支票”、“支票号码”、“支票金额”、“支票识别”等特定词汇时触发,用于识别银行支票上的关键信息(号码、日期、大小写金额、签章等)。不适用于通用 OCR 或非支票类图像识别。

SCNet-sugon

@scnet-sugon

Install

$ openclaw skills install @scnet-sugon/bank-check-ocr

Sugon-Scnet 银行支票识别 OCR 技能

本技能封装了银行支票识别的 OCR 服务,仅在用户明确提及支票相关词汇时触发,通过单一接口精准提取支票号码、出票日期、大小写金额及出票人签章等。

⚠️ 重要隐私与安全警告(请在使用前仔细阅读)

数据外传:本技能会将您提供的支票图片通过网络传输至第三方服务商(api.scnet.cn 进行 OCR 处理,图片数据离开您的本地环境,并非本地处理。

数据用途:上传的图片仅用于本次支票识别请求,服务商不会将数据用于模型训练、分析或其他任何目的。

数据保留:请查阅服务商(scnet.cn)的隐私政策了解数据保留期限。为降低风险,建议您在获取识别结果后,立即手动删除上传至服务端的图片副本(如有)

数据最小化:请勿上传与本技能无关的图片、包含无关人员或敏感背景信息的图片,或任何超出本次识别必要范围的信息。

金融风险警示:银行支票包含账户号码、签名、印章、金额等高度敏感信息,泄露可能导致金融欺诈或资金损失。您必须确保已获得支票签发人及相关账户持有人的明确授权,方可使用本技能上传和处理支票图像。

用户同意使用本技能即表示您已阅读、理解并同意上述数据处理方式,并承担因不当使用或数据泄露带来的一切责任。


权限声明

本技能执行以下敏感操作,请在启用前确认:

  • 读取本地文件:仅读取用户作为 filePath 参数显式提供的本地图片文件。
  • 执行子进程:调用 python3 scripts/main.py 脚本完成识别流程。
  • 网络传输:将用户提供的支票图片以 multipart/form-data 形式上传至 SCNET_API_BASE 所配置的 OCR 接口(默认 https://api.scnet.cn/api/llm/v1/ocr/recognize)。
  • 读取凭据:从进程环境变量或 config/.env 中读取 SCNET_API_KEYSCNET_API_BASE

功能特性

  • 银行支票识别:支持识别银行支票信息,精准提取支票号码、出票日期、大小写金额及出票人签章等。

前置配置

⚠️ 重要:使用前需要申请 Scnet API Token

申请 API Token

  1. 访问 Scnet 官网 注册/登录
  2. 在控制台申请 API 密钥(格式:sc-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
  3. 复制密钥备用

配置 Token

手动配置(推荐)

  1. 在技能目录下创建 config/.env 文件,内容如下:
# =====  Sugon-Scnet OCR API 配置 =====
# 申请地址:https://www.scnet.cn
SCNET_API_KEY=your_scnet_api_key_here

# API 基础地址(一般无需修改)
SCNET_API_BASE=https://api.scnet.cn/api/llm/v1
  1. 添加:SCNET_API_KEY=你的密钥
  2. 设置文件权限为 600(仅所有者可读写) ⚠️ 安全警告:切勿将 API Key 直接粘贴到聊天对话中,否则可能被记录或泄露。

Token 更新

Token 过期后调用会返回 401 或 403 错误。更新方法:重新申请 Token 并替换 config/.env 中的 SCNET_API_KEY。

依赖安装

本技能需要 Python 3.6+ 和 requests 库。请运行以下命令:

   pip install requests

使用方法

参数说明

参数名类型必填描述
ocrTypestring识别类型枚举。仅支持 BANK_CHECK(银行支票)。
filePathstring待识别银行支票图片的本地绝对路径。支持 jpg、png、pdf 等常见格式。

命令行调用示例

   python .claude/skills/bank_check_ocr/scripts/main.py BANK_CHECK /path/to/check.jpg

在 AI 对话中使用

用户可以说:

  • “请识别这张银行支票的号码和金额,图片在 /Users/name/Downloads/check.jpg”
  • “帮我提取这张支票的出票日期和签章信息,路径是……”

AI 会根据 description 中的关键词自动触发本技能。

注意:AI 调用时会严格校验 ocrTypefilePath,仅接受 BANK_CHECK 类型,且仅读取用户显式指定的路径。

AI 调用建议

为避免触发 API 速率限制(10 QPS),请串行调用本技能,即等待前一个识别完成后再发起下一个请求。 如果使用 OpenClaw 的 exec 工具,建议设置 timeout 或 yieldMs 参数,让命令同步执行,避免多个命令同时运行导致并发。

配置选项

编辑 config/.env 文件:

变量名默认值说明
SCNET_API_KEY必需Scnet API 密钥
SCNET_API_BASEhttps://api.scnet.cn/api/llm/v1API 基础地址(一般无需修改)

输出

  • 标准输出:识别结果的 JSON 数据,结构与 API 文档一致,位于 data 字段内。
  • 识别结果位于 data[0].result[0].elements 中,具体字段取决于 ocrType。
  • 错误信息:如果发生错误,会输出以 错误: 开头的友好提示。

注意事项

  • 本技能调用的 OCR API 有 10 QPS 的速率限制。
  • 如果遇到 429 错误,请等待 2-3 秒后重试,不要连续发起请求。
  • 建议在调用前确保图片已准备就绪,避免因网络问题导致重复调用。
  • 请勿将本技能用于非银行支票类图片,避免误上传无关敏感信息。

故障排除

问题解决方案
配置文件不存在创建 config/.env 并填入 Token(参考前置配置)
API Key 无效/过期重新申请 Token 并更新 .env 文件
文件不存在检查提供的文件路径是否正确
网络连接失败检查网络连接或防火墙设置
不支持的文件类型确保文件扩展名为允许的类型(参考 API 文档)
401/403/UnauthorizedToken 无效或过期,重新申请并配置
429 Too Many Requests请求过于频繁,技能会自动等待并重试(最多 3 次)。若持续失败,请降低调用频率或联系服务方提高限额。

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