Meeting to Action Items

将非结构化对话转化为项目状态（Project State）——即 Linear、Notion、飞书等项目管理工具使用的结构化输出格式。采用四段式布局，便于快速扫读：会议摘要 → 待办事项 → 决策与风险 → 下期里程碑。

工作流程

1. 接收输入

支持来源：会议纪要、聊天记录（微信/Slack/飞书/Discord）、语音转写文本、要点笔记。

触发短语：

• "帮我整理会议记录" / "生成会议待办"
• "从聊天记录提取任务" / "总结这个会议"
• "meeting action items" / "extract tasks" / "convert to action items"

2. 解析与分析

可使用 scripts/parse_meeting.py 进行自动提取，或按以下规则手动分类每条句子：

类型	标记词
任务	负责/完成/做/搞定/跟进 + 人名；"will handle / needs to"
决策	决定/确定/确认/同意；"agreed / confirmed / approved"
风险	但/不过/担心/风险/还没；"blocker / stuck / pending"
讨论	考虑/建议/觉得/想；中性表述

以会议日期为基准解析相对日期：

• 明天 → 基准日 + 1天，下周一 → 下个周一，本周五 → 本周五
• 下周三前 → 解析为下周三的截止时间

3. 输出结构

Meeting Summary
{1-3 行，概括核心议题与关键约束。不使用 emoji。}

Action Items
Owner       Task                                          Deadline     Pri
───         ────                                          ───────      ───
{负责人}    {具体可交付物}                                 {日期}       {P0/P1/P2}
{负责人}    {具体可交付物}                                 {日期}       {P0/P1/P2}

Decisions
- {决策事项 1}
- {决策事项 2}

Risks
- {风险/阻塞 1}
- {风险/阻塞 2}

Next Milestones
- {日期}: {里程碑}
- {日期}: {里程碑}

4. 格式规则

维度	规则
优先级	P0 = 阻塞/关键，P1 = 高优（本迭代），P2 = 正常，P3 = 低优
段落顺序	摘要 → 待办事项 → 决策 → 风险 → 下期里程碑
负责人列	使用真实姓名（非"张三"→"张"，而是"张三"）；去掉称谓（张姐→张）
截止时间列	可解析时使用 YYYY-MM-DD；无法确定时标记为"待确认"
任务描述	以动词开头（封装、完成、确认、提交……）
决策表述	以主题开头，后接结论："门磁数据 → 变化触发上报"
风险表述	每行一条风险，包含影响说明（如"→ 全量延迟 3 天"）
摘要语气	客观、第三人称，不使用感叹号或 emoji
对齐方式	使用空格对齐列，不使用 markdown 表格（纯文本）
语言适配	输入为中文则输出全中文，但段落标题保持英文

5. 优先级推断规则

• P0 — 依赖阻塞、链路断裂、关键数据缺失
• P1 — 马上/赶紧/立刻/urgent/重要/本迭代硬性截止
• P2 — 大部分迭代任务的默认优先级
• P3 — 有空/不着急/sometime/no rush

6. 相对日期解析

以会议日期为基准。示例（基准日 = 2026-05-21 周四）：

表达式	解析结果
明天	2026-05-22
下周一	2026-05-25
下周三	2026-05-27
本周五	2026-05-22
周五前	2026-05-22
下周五	2026-05-29
周五	本周五（若会议日在周五前），否则下周五
下下周二	2026-06-02
端午节后	标记为"端午假期后"（准确日期依年份而定）
today / tomorrow	当天 / 基准日 + 1天
by Friday	按最近一个周五解析

规则：当星期几的引用不带"上/本/这/下"前缀，且会议日在当周该日之前时，优先按本周处理；若当周该日已过，则默认为下周。

参考文档

详细实体识别模式、边界情况和优先级分类见 references/patterns.md。

脚本工具

scripts/parse_meeting.py 支持批量提取，包含相对日期解析和优先级推断。使用 --json 参数输出结构化 JSON 供程序消费；直接运行则输出格式化文本。支持中英文混合输入和多人对话场景。