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Shulan MCP

商业数据调研与报告生成。当用户需要行业数据、达人清单、招标汇总、企业洞察、招聘信号、舆情趋势，或需要把问题拆解为可执行的数据任务时使用。通过数懒（ShuLan）MCP 工具调用 AI 数据中台。

ShuLan IO

@shulan-io

Install

$ openclaw skills install @shulan-io/shulan-mcp

数懒数据调研（ShuLan Data Research）

使用数懒 AI 数据中台完成商业数据调研，并产出可执行的报告（达人清单、招标汇总、企业洞察、招聘信号、舆情监测）。

前置条件

  • 已配置数懒 MCP Server（shulan-mcp），并在 https://shulan.io 开放平台生成 sl_ 前缀 API Key
  • 环境变量：SHULAN_API_KEY、SHULAN_BASE_URL（托管环境为 https://shulan.io）

可用工具

  • shulan_health — 检查服务状态
  • shulan_create_task — 创建数据调研任务（自动扣费，多退少不补）
  • shulan_get_task — 查询任务状态与报告
  • shulan_market — 查询报告市集
  • shulan_get_report — 获取报告详情

工作流

  1. 澄清需求：确认地域、对象、时间窗口、期望交付物（清单/横评/ROI 模型）。
  2. 拆解问题：把一句话需求拆成「主题 + 范围 + 指标 + 时间」四要素。
  3. 创建任务：调用 shulan_create_task，传入 question 与可选 dataSources/cost。
  4. 轮询结果：调用 shulan_get_task，状态 done 后获取 html_url。
  5. 解读交付：向用户说明关键结论、置信度与数据来源；提醒 AI 生成内容标识与「多退少不补」结算规则。

注意事项

  • 任务按实际成本结算，预估点数仅作参考；提示用户可在网页端查看明细。
  • 数据来源以报告内「数据来源核验凭证」为准；演示构造模式会明确标注。
  • 不承诺不存在的实时数据能力；涉及平台会员数据时使用聚合分析口径。

Examples

Example usage or prompts

Notes

  • Additional notes or caveats

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