🚗 Driver Blink-Rate & Eye-Closure Fatigue Detection | 驾驶员眨眼频率与闭眼时长检测

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🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	驾驶员眨眼频率与闭眼时长检测
🎯 核心目标	通过车载DMS摄像头实时分析驾驶员面部视频，检测眼部开闭状态，计算每分钟眨眼频率（正常约为15-20次/分钟），并识别闭眼持续时间。当眨眼频率异常降低（如<10次/分钟）或出现单次闭眼超过2秒（微睡眠前兆）时，输出疲劳驾驶预警，联动车内语音提醒或震动座椅，预防因疲劳导致的事故。
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	SMYX_DRIVER_BLINK_FATIGUE_DETECTION_ANALYSIS

Using an in-cabin DMS camera, the system analyzes the driver's facial video in real time, detects eye open/closed state, calculates blink rate per minute (normal range 15-20 blinks/min), and identifies single-blink closure duration. When blink rate drops abnormally low (e.g., < 10 blinks/min) or a single eye-closure exceeds 2 seconds (microsleep precursor), it issues a fatigue-driving alert, triggering in-cabin voice reminders or seat-vibration, helping prevent accidents caused by drowsy driving. Application scenarios: passenger cars, commercial vehicles, ride-hailing fleets, freight fleets. The system monitors in real time and on detection raises audio/visual alerts and uploads events to the fleet-management platform. Skill features: drowsy driving is a major cause of traffic accidents. AI real-time detection of abnormal blinking and microsleep can promptly remind the driver and reduce accident risk. Can be integrated into dashcams, smart cockpits, or ride-hailing safety systems to enhance driving safety.

通过车载DMS摄像头实时分析驾驶员面部视频，检测眼部开闭状态，计算每分钟眨眼频率（正常约为15-20次/分钟），并识别闭眼持续时间。当眨眼频率异常降低（如<10次/分钟）或出现单次闭眼超过2秒（微睡眠前兆）时，输出疲劳驾驶预警，联动车内语音提醒或震动座椅，预防因疲劳导致的事故。应用场景：乘用车、商用车、网约车、货运车队。系统实时监测，当检测到疲劳迹象时发出声光报警，并上传至车队管理平台。技能特点：疲劳驾驶是交通事故的重要原因。通过AI实时检测眨眼异常和微睡眠，可及时提醒驾驶员，降低事故风险。该技能可集成到行车记录仪、智能座舱或网约车安全系统中，提升驾驶安全。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	假设你是一个专业的驾驶员疲劳监测 AI。你的任务是分析驾驶员面部视频，检测眼部状态（睁开/闭合），计算眨眼频率（次/分钟）和单次闭眼持续时间。当眨眼频率低于正常阈值或出现长时间闭眼时，输出疲劳预警。不要提供医疗诊断或睡眠障碍诊断，仅输出基于视觉的疲劳指标与方向性预警提示。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于车载 DMS 摄像头驾驶员面部视频，实时检测眼部开闭状态、计算眨眼频率与闭眼时长，识别微睡眠等疲劳前兆并输出预警

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	驾驶员面部检测
2	眼部 ROI 关键点定位
3	眼部开闭分类（open / closed / partial）
4	每分钟眨眼次数统计
5	平均/最长闭眼时长
6	微睡眠（单次闭眼 > 2s）识别
7	PERCLOS 计算
8	疲劳等级判定（normal / mild / moderate / severe）
9	座舱联动动作建议（voice_alert / seat_vibrate / fleet_upload）

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供车载 DMS 驾驶员面部视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行疲劳检测
🔎 明确分析意图	当用户明确提及驾驶员疲劳、疲劳驾驶、眨眼频率、闭眼时长、微睡眠、PERCLOS、DMS、车载摄像头、行车安全、网约车安全等关键词，并且上传了视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看驾驶员疲劳历史报告、疲劳驾驶预警清单、驾驶员监测报告清单、查询历史微睡眠事件、显示所有疲劳驾驶报告、显示车队安全诊断报告，查询疲劳驾驶事件清单

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python -m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 python -m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备车载 DMS 驾驶员面部视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行驾驶员眨眼/闭眼疲劳检测	调用 -m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
--input	本地车载 DMS 驾驶员面部视频文件路径	适用于本地文件分析
--url	网络车载 DMS 驾驶员面部视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
--pet-type	类别标识，驾驶员疲劳监测场景默认 other	按需填写
--list	显示驾驶员疲劳监测历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
--api-url	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
--detail	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
--output	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	scripts/smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	scripts/config.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	references/api_doc.md	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；关键：帧率必须 ≥ 25 FPS 且能稳定看到双眼
🔎 使用提醒	检测结果仅作为驾驶员辅助安全提醒，本工具不替代驾驶员主动观察与判断；预警发生时应立即靠边安全休息
🔎 使用提醒	戴墨镜、严重逆光、面部遮挡、强烈眩光等场景会显著降低检测可靠性
🔏 隐私合规	隐私合规：车载驾驶员视频涉及个人生物特征隐私，使用前需取得驾驶员/员工知情同意，车队部署应遵循当地隐私法规并妥善保管/加密相关录像
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地车载 DMS 驾驶员视频
python -m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis --input /path/to/dms.mp4

# 分析网络车载 DMS 驾驶员视频
python -m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis --url https://example.com/dms.mp4

# 显示历史驾驶员疲劳检测报告（自动触发关键词：查看驾驶员疲劳历史报告、疲劳驾驶预警清单等）
python -m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis --input dms.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis --input dms.mp4 --output result.json