StockStar LLM Ranking - 证券之星大模型调用排行榜

查询大模型调用排行榜数据,数据来源证券之星科技频道(tech.stockstar.com), 提供日榜和周榜两个周期,覆盖各主流大模型的调用量(Tokens)排名、 厂商(模型发布方)、变动百分比、涨跌方向和新上榜标记。 支持查看完整榜单、前 N 名、按模型/厂商搜索定位。 触发词:调用排行榜、排行榜、日榜、周榜、大模型、模型调用量、 Tokens、调用量、…

证券之星

@stockstar1996

Install

$ openclaw skills install @stockstar1996/stockstar-llm-ranking

证券之星 大模型调用排行榜 Skill

PYTHON=python3.12
RANK=scripts/cli.py

通过自然语言查询证券之星科技频道的大模型调用排行榜,榜单原始数据来自 OpenRouter,提供日榜、周榜两个周期。

适用场景

用户提到以下内容时触发本 Skill:

  • 查看排行榜:"大模型调用排行榜"、"今天哪些模型调用最多"、"本周模型调用量排名"
  • 查看日榜/周榜:"今日榜单"、"本周榜单"、"周榜前五"
  • 查看前 N 名:"排行榜前10"、"TOP 5"(由 AI 从榜单结果切片呈现,无独立命令)
  • 查找某模型:"DeepSeek排第几"、"GPT-5.6在哪里"
  • 按厂商筛选:"DeepSeek 的模型排名"、"OpenAI 的模型"(AI 根据厂商字段过滤)

核心约束

  1. 数据真实性 — 禁止编造排行榜数据,必须从证券之星真实页面返回中提取
  2. 数据来源 — 排行榜数据服务端直出(日榜/周榜均内嵌于页面 HTML),无独立 API
  3. 请求方式 — 使用 Python 脚本 scripts/cli.py(通过 $PYTHON $RANK 调用),统一加 --json 参数获取 JSON 输出
  4. 输出格式 — 脚本输出 JSON,AI 负责组织语言呈现给用户,不直接输出 JSON 原文
  5. 周期筛选 — 支持日榜/周榜/全部,--period day|week|all(含中英文别名:日/今日/today、周/本周/week)
  6. 字段语义 — 趋势由页面箭头颜色判定:红色=上升(up)、绿色=下降(down);is_new 表示新上榜;vendor 为模型厂商(JSON 中为页面原始 slug,文本表格中映射为中文展示名:中国厂商中文名、海外厂商英文品牌)

脚本命令

$PYTHON $RANK ranking [--period day|week|all] --json      # 查看调用排行榜(默认双榜)
$PYTHON $RANK search <模型/厂商关键词> --json            # 在日榜/周榜中查找模型(支持中文厂商名)

脚本返回 JSON 后,AI 按场景组织语言,不要把整段 JSON 原样输出给用户。

JSON 输出字段说明

顶层字段:

字段类型说明
sourcestring页面地址(https://tech.stockstar.com/)
data_sourcestring页面标注的数据来源(如 数据来源:openrouter
periods.日榜 / periods.周榜object各周期榜单,含 countitems

search 命令返回结构类似:{source, data_source, keyword, matches[], status}, 其中 matches[] 每项含 period(周期名)+ 下方条目字段。

单个榜单条目字段:

字段类型说明
rankint排名(从 1 开始)
modelstring模型名称
vendorstring模型厂商(页面原始 slug,如 deepseekopenai;文本表格中脚本会映射为中文展示名)
tokensstring调用量(如 11.3T948B,T=万亿,B=十亿)
changestring变动百分比(如 20%),新上榜为空
trendstring变动方向:up 上升 / down 下降 / "" 无箭头
is_newbool是否新上榜(页面 "new" 标记)

厂商 slug → 展示名参考表:

规则:中国厂商显示中文名,海外厂商保留英文品牌。脚本文本表格与 config.pyVENDOR_NAMES 一致;未知 slug 回退原文。JSON 中 vendor 保持原始 slug,AI 转述时可用此表翻译。

slug展示名
deepseek深度求索
tencent腾讯
openaiOpenAI
anthropicAnthropic
googleGoogle
xiaomi小米
z-ai智谱(Z.ai)
nvidiaNVIDIA
poolsidePoolside
minimaxMiniMax
moonshotai月之暗面(Kimi)
stepfun阶跃星辰

工作流

流程 1:查看调用排行榜(核心场景)

步骤:

  1. 调用 $PYTHON $RANK ranking --json 获取日榜+周榜
  2. 用户指定周期时加 --period day(日榜)或 --period week(周榜)
  3. 解析 JSON,用中文向用户总结榜单

输出示例:

📊 大模型调用排行榜

### 周榜(20 条)
| 排名 | 模型 | 厂商 | Tokens | 变动 |
|------|------|------|--------|------|
| 1 | DeepSeek V4 Flash 0731 | 深度求索 | 11.3T | ↑20% |
| 2 | Hy3 | 腾讯 | 9.7T | ↑9% |
| 4 | MiMo-V2.5 | 小米 | 4.99T | ↓6% |
| 18 | DeepSeek V4 Pro 0813 | 深度求索 | 796B | new |

### 日榜(20 条)
...
> 榜单由证券之星科技频道整理,数据来源:openrouter

流程 2:查看前 N 名

用户要求"前几个/TOP N"时,无需独立命令:调用 ranking --period <周期> --json 后,AI 直接取 items 前 N 条用表格呈现即可。

步骤:

  1. 调用 $PYTHON $RANK ranking --period <day|week> --json(按用户指定周期;未指定时用双榜)
  2. periods.<周期>.items 前 N 条
  3. 以表格形式呈现前 N 名

流程 3:查找某个模型 / 按厂商筛选

步骤:

  1. 用户问"某模型排名"→ 调用 $PYTHON $RANK search <模型关键词> --json,返回模型在日榜/周榜中的排名和关键数据
  2. 用户按厂商问"某厂商的模型"(如"搜小米的模型")→ search 同时匹配模型名、厂商 slug 与中文展示名,直接调用 search <厂商名> --json 即可(英文 slug 或中文名均可)
  3. 用中文呈现(厂商展示名参考上面的参考表,AI 转述与脚本文本表格保持一致)

流程 4:文本摘要呈现

AI 应根据榜单组织语言,例如:

  • 榜首及变化:周榜第一为 DeepSeek V4 Flash 0731,厂商深度求索,Tokens 11.3T,环比上升 20%
  • 新上榜提示:DeepSeek V4 Pro 0813 本周新上榜,排第 18
  • 下降提示:MiMo-V2.5 周榜下降 6%
  • 涨跌幅过百提示:日榜榜首 MiMo-V2.5 单日 Tokens 大涨 225%
  • 厂商分布提示:周榜前 10 中深度求索占 3 席,OpenAI 占 2 席

异常处理

异常处理方式
网络请求失败提示用户稍后重试
页面结构变化导致无数据提示"未获取到排行榜数据",建议稍后重试
搜索无匹配提示未找到该模型,建议更换关键词
无效周期参数自动回退为全部(all),无需提示

Top skills in this category

Stock Analysis

@udiedrichsen

Analyze stocks and cryptocurrencies using Yahoo Finance data. Supports portfolio management, watchlists with alerts, dividend analysis, 8-dimension stock scoring, viral trend detection (Hot Scanner), and rumor/early signal detection. Use for stock analysis, portfolio tracking, earnings reactions, crypto monitoring, trending stocks, or finding rumors before they hit mainstream.

25758k

Stock Market Pro

@kys42

Yahoo Finance (yfinance) powered stock analysis skill: quotes, fundamentals, ASCII trends, high-resolution charts (RSI/MACD/BB/VWAP/ATR), plus optional web a...

15532k

A股量化 AkShare

@mbpz

A股量化数据分析工具,基于AkShare库获取A股行情、财务数据、板块信息等。用于回答关于A股股票查询、行情数据、财务分析、选股等问题。

10131k

Stock Watcher

@robin797860

Manage and monitor a personal stock watchlist with support for adding, removing, listing stocks, and summarizing their recent performance using data from 10jqka.com.cn. Use when the user wants to track specific stocks, get performance summaries, or manage their watchlist.

8736k

Intelligent Stocks Screener

@financial-ai-analyst

基于东方财富数据库,支持通过自然语言输入筛选A港美股、基金、债券等多种资产,支持多元指标筛选,含技术面、消息面、基本面及市场情绪等,可用于全球资产速筛、跨市场监控、投资组合构建、策略回测等场景。返回结果包含数据说明及 csv 文件。Natural language screener for investment...

10626k