财务分析专业套件
|-. 适用于需要accounting finance tool相关能力的开发场景,提供结构化的工作流程和配置指引. 该工具经过深度差异化处理,针对用户反馈和使用痛点进行了优化改进,提升了实用性和可操作性.
天轰穿
@thcjp
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$ openclaw skills install @thcjp/accounting-finance-tool-pro财务分析专业套件(PRO版)
概述
本套件为专业金融从业者提供覆盖估值建模、财务分析、风险评估三大领域的58个专家级技能。相比免费版,PRO版新增行业特化估值模型、深度风险评估模块、批量处理能力和自动化报告生成,全面满足投资银行、私募股权、企业财务部门的专业需求. PRO版完全兼容免费版全部技能,原有工作流可无缝迁移.
核心能力
一、估值建模(14个技能)
DCF估值模型
| 技能 | 用途 | PRO版增强 |
|---|---|---|
dcf-zero-growth | DCF零增长模型 | 支持概率加权情景分析 |
dcf-constant-growth | DCF恒定增长模型 | 多期增长率分段 |
dcf-two-stage | DCF二阶段模型 | 蒙特卡洛模拟 |
dcf-three-stage | DCF三阶段模型 | PRO专属:复杂增长模式 |
可比估值模型
| 技能 | 用途 | 关键指标 |
|---|---|---|
pe-valuation | 市盈率估值 | 滚动/预期PE对比 |
pb-valuation | 市净率估值 | 账面价值调整 |
ps-valuation | 市销率估值 | 收入质量调整 |
peg-valuation | PEG估值 | 增长预期校准 |
资本成本与行业特化估值(PRO专属)
| 技能 | 用途 | 输出结果 |
|---|---|---|
wacc-calculation | 加权平均资本成本 | WACC、折现率、资本结构优化 |
cost-of-equity-capm | 股权成本(CAPM) | Beta校准、预期收益率 |
bank-valuation | 银行估值 | 剩余收益模型、P/PPOP |
insurance-valuation | 保险估值 | 内含价值、新业务价值 |
real-estate-valuation | 房地产估值 | DCF、资本化率、NAV |
tech-company-valuation | 科技公司估值 | SaaS指标、用户价值模型 |
处理: 解析一、估值建模(14个技能)的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回一、估值建模(14个技能)的响应数据,包含状态码、结果和日志.
二、财务分析(26个技能)
财务比率与盈利分析
| 技能(续) | 用途 | PRO版增强 |
|---|---|---|
financial-ratio-framework | 财务比率综合分析 | 五维比率+同业百分位 |
dupont-five-factor | 杜邦五因素分析 | 多期对比与归因 |
roe-analysis | ROE分析 | 分解至经营杠杆 |
roic-analysis | ROIC分析 | PRO专属:投入资本回报 |
gross-margin-analysis | 毛利率分析 | 成本结构拆解 |
revenue-analysis | 收入分析 | 收入质量与集中度 |
cost-analysis | 成本分析 | PRO专属:成本控制 |
expense-analysis | 费用分析 | PRO专属:费用效率 |
现金流分析(PRO完整版)
| 技能 | 用途 | 现金流类型 |
|---|---|---|
cashflow-forecasting | 现金流预测 | 未来现金流建模 |
free-cashflow-calculation | 自由现金流计算 | FCFF/FCFE |
operating-cashflow-analysis | 经营现金流分析 | 核心经营活动 |
investing-cashflow-analysis | 投资现金流分析 | 资本支出效率 |
financing-cashflow-analysis | 融资现金流分析 | 融资活动评估 |
cashflow-profit-reconciliation | 现金流利润调节 | 净利润→经营现金流 |
cash-cycle-analysis | 现金周期分析 | CCC、周转效率 |
working-capital-analysis | 营运资本分析 | 流动性管理 |
资产结构与报表处理(PRO专属)
| 技能 | 用途 | 分析对象 |
|---|---|---|
asset-structure-analysis | 资产结构分析 | 资产配置优化 |
asset-capital-matching | 资产资本匹配 | 期限匹配评估 |
capital-structure-analysis | 资本结构分析 | 债务/股权优化 |
interest-bearing-debt-analysis | 有息负债分析 | 债务成本测算 |
balance-sheet-restructuring | 资产负债表重组 | 重组方案设计 |
financial-statement-extraction | 财务报表提取 | 自动化数据提取 |
financial-data-standardization | 财务数据标准化 | 口径统一 |
income-statement-restructuring | 利润表重组 | 重分类调整 |
notes-to-financial-statements | 财务报表附注分析 | 附注深度解读 |
可比公司与竞争分析
| 技能 | 用途 | 功能 |
|---|---|---|
peer-selection | 可比公司筛选 | 智能对标选择 |
peer-comparison-analysis | 可比公司分析 | 横向对比矩阵 |
industry-benchmarking | 行业基准对比 | 行业百分位 |
competitive-positioning | 竞争定位分析 | 市场地位评估 |
处理: 解析二、财务分析(26个技能)的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回二、财务分析(26个技能)的响应数据,包含状态码、结果和日志.
三、风险评估(18个技能)
风险检测与质量评估
| 技能(续)(续) | 用途 | PRO版增强 |
|---|---|---|
fraud-risk-detection | 欺诈风险检测 | Beneish模型集成 |
liquidity-risk-assessment | 流动性风险评估 | 压力测试 |
sensitivity-analysis | 敏感性分析 | 多变量蒙特卡洛 |
earnings-quality-analysis | 盈利质量分析 | 应计利润模型 |
profit-quality-analysis | 利润质量分析 | PRO专属:利润真实性 |
financial-statement-quality | 财务报表质量 | 整体质量评分 |
financial-statement-quality-check | 财务报表质量检查 | 质量清单核验 |
特殊事项分析(PRO专属)
| 技能 | 用途 | 关注点 |
|---|---|---|
related-party-transaction-analysis | 关联交易分析 | 利益输送识别 |
audit-report-analysis | 审计报告分析 | 审计意见解读 |
accounting-policy-analysis | 会计政策分析 | 政策选择影响 |
accounting-estimate-evaluation | 会计估计评估 | 估计合理性 |
tax-analysis | 税务分析 | 税务风险与优化 |
决策支持
| 技能 | 用途 | 输出 |
|---|---|---|
trend-analysis | 趋势分析 | 时间序列预测 |
investment-thesis-generation | 投资论点生成 | 多情景投资建议 |
portfolio-tracking | 投资组合跟踪 | 组合批量监控 |
valuation-report-writer | 估值报告撰写 | 专业报告自动生成 |
处理: 解析三、风险评估(18个技能)的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回三、风险评估(18个技能)的响应数据,包含状态码、结果和日志. 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:企业级财务分析与、估值建模全套技能、个专业分析模块、支持批量处理与自、动化报告、面向专业分析师、机构投资者与企业、财务部门的全栈财、务分析技能套件、专家级分析技能、覆盖估值建模、财务分析、风险评估三大核心、支持批量、自动化报告生成与、企业级工作流、Use、when、需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用、不适用于需要人工、创意判断的任务、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等.
使用场景
场景一:IPO估值全流程
用户输入:"某科技公司准备IPO,需要完整的估值分析"
输入格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 财务分析专业套件处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
PRO执行流程:
1. tech-company-valuation - 确定科技公司估值方法
2. dcf-three-stage - 三阶段DCF估值(含蒙特卡洛)
3. peer-selection - 智能筛选可比公司
4. peer-comparison-analysis - 可比公司估值矩阵
5. sensitivity-analysis - 多变量敏感性分析
6. valuation-report-writer - 自动生成估值报告
场景二:投资组合批量监控
用户输入:"监控我的50只持仓股票的财务健康度"
# PRO批量分析模式
python3 batch_analysis.py --portfolio portfolio.csv \
--skills "fraud-risk-detection,earnings-quality-analysis,liquidity-risk-assessment" \
--output portfolio_risk_report.xlsx \
--format excel
场景三:深度财务尽调
用户输入:"对目标公司做完整的财务尽调"
PRO执行流程:
1. financial-statement-extraction - 报表数据提取
2. financial-data-standardization - 口径标准化
3. financial-ratio-framework - 五维比率分析
4. dupont-five-factor - ROE深度拆解
5. cashflow-profit-reconciliation - 现金流利润调节
6. related-party-transaction-analysis - 关联交易排查
7. audit-report-analysis - 审计意见分析
8. accounting-policy-analysis - 会计政策评估
9. fraud-risk-detection - 欺诈风险检测
10. valuation-report-writer - 生成尽调报告
快速开始
- 阅读## 核心能力章节了解skill功能
- 按## 依赖说明配置环境
- 执行所需能力对应的命令
- 参考## 错误处理章节处理异常
- 查看## FAQ解答常见疑问
依赖详情
# PRO版初始化
python3 init_pro.py --workspace ./analysis_workspace
# ...
# 配置数据源
cp config_template.yaml config.yaml
# 编辑config.yaml填入数据源凭证
批量分析模式
# 批量分析多只股票
from pro_analyzer import BatchAnalyzer
# ...
analyzer = BatchAnalyzer(
skills=["financial-ratio-framework", "dcf-two-stage", "fraud-risk-detection"],
output_format="excel"
)
# ...
results = analyzer.run([
{"ticker": "600519.SH", "name": "贵州茅台"},
{"ticker": "000858.SZ", "name": "五粮液"},
{"ticker": "000333.SZ", "name": "美的集团"}
])
# ...
results.export("batch_analysis_report.xlsx")
自动化报告生成
# 一键生成估值报告
python3 generate_report.py \
--ticker "600519.SH" \
--template "full_valuation" \
--output "./reports/maotai_valuation.pdf" \
--include-charts \
--include-sensitivity
示例
PRO企业级配置
pro_config:
workspace:
root_dir: "./analysis_workspace"
output_dir: "./reports"
cache_dir: "./cache"
# ...
data_sources:
primary:
provider: "wind"
api_key: "${WIND_API_KEY}"
cache_ttl: 3600
secondary:
provider: "bloomberg"
api_key: "${BLOOMBERG_API_KEY}"
# ...
analysis:
batch:
max_parallel: 10 # 最大并行分析数
timeout: 300 # 单标的超时(秒)
retry: 3 # 失败重试次数
report:
template_dir: "./templates"
formats: ["pdf", "docx", "html"]
language: "zh-CN"
# ...
valuation:
monte_carlo:
simulations: 10000 # 蒙特卡洛模拟次数
confidence_interval: [0.05, 0.95]
sensitivity:
variables: ["growth_rate", "discount_rate", "terminal_growth"]
steps: 5 # 每变量测试步数
# ...
risk_models:
fraud_detection:
models: ["beneish_m_score", "piotroski_f_score", "altman_z_score"]
stress_test:
scenarios: ["base", "adverse", "severe"]
优选实践
PRO版高级实践
| 实践领域 | 建议做法 |
|---|---|
| 批量分析 | 先小批量测试(5-10只),确认参数后全量运行 |
| 估值建模 | 必须进行蒙特卡洛模拟,输出概率分布而非点估计 |
| 风险评估 | 同时运行多个欺诈检测模型,交叉验证结果 |
| 报告生成 | 使用模板系统保持团队报告格式一致 |
| 数据管理 | 启用缓存机制,避免重复请求高成本数据源 |
免费版兼容性
免费版技能 → PRO版对应技能(增强):
financial-ratio-framework → +同业百分位排名
dcf-two-stage → +蒙特卡洛模拟
fraud-risk-detection → +Beneish模型集成
peer-comparison-analysis → +批量对比矩阵
常见问题
Q1:PRO版与免费版如何切换?
PRO版完全包含免费版全部技能。升级后原有分析工作流无需修改,直接运行即可获得增强结果。如需使用免费版行为,可在配置中关闭PRO增强选项.
Q2:批量分析支持多少只标的?
PRO版支持单批次最多100只标的的并行分析。建议根据数据源API限额调整并行度,避免触发限流。批量结果自动汇总为对比矩阵并导出Excel.
Q3:估值报告支持哪些格式?
支持PDF、DOCX、HTML三种格式。PDF适合正式提交,DOCX便于团队协作编辑,HTML适合在线展示。所有报告包含图表、敏感性矩阵和风险提示.
Q4:蒙特卡洛模拟需要多长时间?
10000次模拟通常需要30-60秒(取决于标的复杂度和硬件性能)。可通过配置降低模拟次数(如1000次)进行快速预览,确认参数后运行完整模拟.
Q5:如何接入Wind/Bloomberg等专业数据源?
在config.yaml的data_sources部分配置API凭证。PRO版支持自动数据拉取、缓存管理和限流控制。首次配置后,后续分析自动从指定数据源获取最新数据.
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
- Python版本: 3.9+(推荐3.11)
- 内存要求: 建议8GB+(批量分析与蒙特卡洛模拟)
第三方依赖
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
| Python | 运行时 | 必需 | 系统安装或conda环境 |
| numpy | Python库 | 必需 | pip install numpy |
| pandas | Python库 | 必需 | pip install pandas |
| scipy | Python库 | 必需 | pip install scipy(蒙特卡洛) |
| matplotlib | Python库 | 可选 | pip install matplotlib(图表) |
| openpyxl | Python库 | 可选 | pip install openpyxl(Excel导出) |
| jinja2 | Python库 | 可选 | pip install jinja2(报告模板) |
API Key 配置
| 数据源 | 环境变量 | 用途 |
|---|---|---|
| Wind | WIND_API_KEY | 中国市场财务数据 |
| Bloomberg | BLOOMBERG_API_KEY | 全球市场财务数据 |
| 同花顺 | THS_API_KEY | A股行情与基本面 |
- 未配置外部数据源时,可手动导入财务数据进行分析
- API Key存储在本地config.yaml,不会上传至任何服务器
可用性分类
- 分类: MD+EXEC(纯Markdown指令+Python脚本执行)
- 说明: 基于Markdown的AI Skill配合Python分析脚本,支持批量处理与自动化报告
- PRO版特性: 批量分析、蒙特卡洛模拟、自动化报告生成、行业特化估值模型
- 兼容性: 完全兼容免费版全部技能与工作流
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案 |
已知限制
- 需LLM支持,无LLM环境不可用
- 复杂业务场景建议结合人工经验判断
- 执行效率受模型能力与网络环境影响
输出格式
{
"success": true,
"data": {
"result": "财务分析专业套件处理结果",
"execution_time": "0.5s",
"metadata": {
"version": "1.0",
"processor": "accounting finance pro"
}
},
"execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
"error": null
}
安全注意事项
| 风险类型 | 防范措施 |
|---|---|
| API密钥泄露 | 通过环境变量配置,禁止硬编码到代码或配置文件中 |
| 命令执行风险 | 仅执行白名单命令,避免拼接用户输入到命令行参数中 |
| 网络通信安全 | 使用HTTPS协议,验证SSL证书有效性 |
| 敏感数据暴露 | 输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息 |
使用前请确认已阅读依赖说明章节,确保运行环境满足安全要求。
核心功能
- 自动化执行: 企业级财务分析与估值建模全套技能,58个专业分析模块,支持批量处理与自动化报告。。面向专业分析师、机构投资者与企业财务部
- 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
- API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
- 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
Top skills in this category
Stock Analysis
@udiedrichsenAnalyze stocks and cryptocurrencies using Yahoo Finance data. Supports portfolio management, watchlists with alerts, dividend analysis, 8-dimension stock scoring, viral trend detection (Hot Scanner), and rumor/early signal detection. Use for stock analysis, portfolio tracking, earnings reactions, crypto monitoring, trending stocks, or finding rumors before they hit mainstream.
Stock Market Pro
@kys42Yahoo Finance (yfinance) powered stock analysis skill: quotes, fundamentals, ASCII trends, high-resolution charts (RSI/MACD/BB/VWAP/ATR), plus optional web a...
Stock Watcher
@robin797860Manage and monitor a personal stock watchlist with support for adding, removing, listing stocks, and summarizing their recent performance using data from 10jqka.com.cn. Use when the user wants to track specific stocks, get performance summaries, or manage their watchlist.
A股量化 AkShare
@mbpzA股量化数据分析工具,基于AkShare库获取A股行情、财务数据、板块信息等。用于回答关于A股股票查询、行情数据、财务分析、选股等问题。
Intelligent Stocks Screener
@financial-ai-analyst基于东方财富数据库,支持通过自然语言输入筛选A港美股、基金、债券等多种资产,支持多元指标筛选,含技术面、消息面、基本面及市场情绪等,可用于全球资产速筛、跨市场监控、投资组合构建、策略回测等场景。返回结果包含数据说明及 csv 文件。Natural language screener for investment...