Comm LITE
基础沟通辅助工具,通过3步流程(GATHER-CRAFT-REFINE)帮助撰写得体回应消息。Use when 需要消息发送、通知推送、邮件短信、通信集成时使用。不适用于垃圾信息群发。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。
天轰穿
@thcjp
What This Skill Does
Guides users through a three-step process (GATHER-CRAFT-REFINE) to write polite, structured responses for common workplace communication scenarios like customer complaints, colleague requests, and work reports. It collects conversation context, drafts replies using an Acknowledge-Bridge-Guide structure, and self-checks tone consistency.
Replaces guesswork in drafting professional replies by providing a repeatable framework that ensures every response acknowledges the other party, transitions smoothly, and ends with a clear next step.
When to Use It
- Reply to a customer complaint about delayed delivery with a structured apology and solution
- Politely decline a colleague's request for help while offering an alternative
- Optimize the wording of a work progress report to sound more professional
- Draft a courteous follow-up email to remind someone about an overdue task
- Respond to an upset client message by acknowledging their frustration and guiding them to a resolution
Install
$ openclaw skills install @thcjp/communication-skill-free核心功能: 本技能提供中文交互、化工作流场景等能力。
Comm LITE - 沟通辅助基础版
通过3步流程(GATHER-CRAFT-REFINE)帮助撰写得体回应消息,采用"承认-过渡-引导"单一结构组织回应内容,适用于日常文本沟通场景。
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
依赖项
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
API Key 配置
- 本Skill基于指令驱动,无需额外API Key
- 无需外部通信服务集成,所有回应文本由LLM直接生成
可用性分类
- 分类: MD(纯Markdown指令驱动,仅需read工具)
- 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent生成沟通回应文本
核心能力
3步基础工作流: GATHER → CRAFT → REFINE
第1步 GATHER(收集): 提取对话背景信息
- 识别对方身份(客户/同事/上级/下级)
- 提取对方核心诉求或情绪信号
- 明确本次回应目标(解释/说服/安抚/拒绝)
第2步 CRAFT(起草): 按"承认-过渡-引导"结构撰写回应
- 承认(Acknowledge): 复述对方关键点,表明已收到信息
- 过渡(Bridge): 用"同时/不过/经查实"等连接词转向自己的立场
- 引导(Guide): 给出明确下一步行动或具体建议
第3步 REFINE(润色): 自检回应质量
- 检查语气是否与对方关系匹配(平级/上下级/客户)
- 删除可能引起误解的模糊表达
- 确认是否给出了可执行的下一步
升级提示: 深度倾听(4层)、沟通心理学5原则、3种回应结构、语气校准矩阵、复杂场景处理等高级功能仅在 communication-skill 付费版中提供。
输出: 返回步基础工作流: GATHER → CRAFT → REFINE的执行结果,包含操作状态和输出数据。
承认(Acknowledge)
执行承认(Acknowledge)操作,处理用户输入并返回结果。
输入: 用户提供承认(Acknowledge)所需的参数和指令。
过渡(Bridge)
执行过渡(Bridge)操作,处理用户输入并返回结果。
输入: 用户提供过渡(Bridge)所需的参数和指令。
适用场景
| 场景 | 典型输入 | 输出内容 | 涉及能力 |
|---|---|---|---|
| 客户投诉回复 | 客户抱怨物流延迟的聊天记录 | 承认问题+说明原因+补救措施的完整回复 | GATHER+CRAFT+REFINE |
| 同事请求婉拒 | 同事发来的帮忙加班请求 | 承认对方难处+婉转拒绝+替代方案 | GATHER+CRAFT+REFINE |
| 工作汇报措辞优化 | 草稿"进度有点慢" | 承认现状+过渡到原因+引导到改进计划 | CRAFT+REFINE |
| 邮件礼貌催办 | 需催促对方回复未处理事项 | 承认对方繁忙+过渡到事项重要性+引导回复时限 | GATHER+CRAFT |
不适用于: 跨文化高冲突谈判、深度情绪疏导、危机公关声明、团队冲突调解等复杂场景(请使用付费版)
使用流程
1. GATHER - 收集对话背景
- 通读对方发来的原始消息
- 用一句话总结对方画像:
[客户/同事/上级]希望[诉求],情绪[平静/不满/焦急] - 标记消息中的关键短语(如"不行就退款"、"尽快回复"),这些是对方底线信号
2. CRAFT - 按"承认-过渡-引导"起草
按以下模板组织回应三段式:
[承认] 您提到/我理解您说的...(复述对方关键点,不带评判)
[过渡] 同时/不过/经查实...(转向自己的立场或客观情况)
[引导] 建议我们/接下来我会...(明确下一步可执行行动)
3. REFINE - 自检并润色
逐项检查清单: 4. [ ] 承认部分是否准确复述了对方诉求(无曲解、无添油加醋) 5. [ ] 过渡是否自然,无生硬转折或推卸感 6. [ ] 引导部分是否给出可执行的具体行动(非空话) 7. [ ] 整体语气是否与双方关系匹配(客户用"您",熟络同事可放松)
结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,参考错误处理章节获取恢复步骤。
案例展示
案例1: 客户投诉物流延迟
场景: 电商卖家收到客户投诉,物流已超3天未更新
客户原始消息:
我的订单都3天了还没动,你们到底能不能发货?不行就退款!
GATHER(收集):
- 对方身份: 客户
- 核心诉求: 要么发货要么退款
- 情绪信号: 不满、焦急
- 底线信号: "不行就退款"
CRAFT(起草) - 按"承认-过渡-引导"结构:
[承认] 您好,我理解您的订单已3天未更新物流,这确实让人着急。
[过渡] 经查实,您的包裹因双十一爆仓滞留在中转站,我们已加急处理。
[引导] 我已为您备注优先发货,预计24小时内更新物流;若您不愿等待,我可立即为您办理全额退款,请您告知意向。
REFINE(润色):
- 承认部分准确复述"3天未更新物流" ✓
- 过渡用"经查实"自然转向客观原因,无推卸感 ✓
- 引导给出两个可执行选项(等待/退款) ✓
- 语气平和专业,匹配商家-客户关系 ✓
最终回应:
您好,我理解您的订单已3天未更新物流,这确实让人着急。经查实,您的包裹因双十一爆仓滞留在中转站,我们已加急处理。我已为您备注优先发货,预计24小时内更新物流;若您不愿等待,我可立即为您办理全额退款,请您告知意向。
异常处理
| 错误场景 | 原因分析 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 诉求误读 | GATHER阶段未识别对方真实意图 | 重新阅读原始消息,关注"不行就退款"等底线短语背后的核心诉求 |
| 语气不匹配 | 回应过于正式或过于随意 | 根据双方关系调整:客户用"您",平级同事可适当放松,上级保持敬语 |
| 转折生硬 | "承认"与"过渡"之间缺乏连接词 | 使用"同时/不过/经查实/基于此"等过渡词实现软转折 |
| 引导缺失 | 只解释原因未给下一步 | 补充具体可执行动作,如"我将在24小时内..." |
| 过度承诺 | 为安抚对方承诺无法兑现的内容 | REFINE阶段核查承诺可行性,只给出有把握的行动 |
| 共情不足 | 对方情绪激烈但回应过于理性 | 在"承认"部分增加共情表达(如"这确实让人失望"),复杂情绪场景请升级付费版 |
常见问题
Q1: 何时该用"承认-过渡-引导"结构?
A: 适用于需要回应对方诉求的多数场景(投诉、请求、询问)。当对方纯粹分享信息无需你回应行动时,可省略"引导"部分,仅用"承认+过渡"表达共情即可。
Q2: 对方情绪激动时,这个结构是否够用?
A: 免费版仅提供基础结构。情绪激烈时建议在"承认"部分增加更多共情表达(如"这确实让人失望")。若涉及深层情绪疏导或高冲突场景,请升级付费版获取深度倾听(4层)与复杂场景处理能力。
Q3: 回应看起来像模板,如何避免生硬感?
A: 在REFINE阶段重点润色:将"我理解您说的"替换为对方原话关键词(如"3天未更新物流"),让承认部分更具针对性,避免套话。
Q4: 免费版和付费版的核心区别?
A: 免费版(LITE)提供3步基础流程+1种回应结构。付费版(communication-skill)额外提供:
- 5步完整工作流(GATHER-LISTEN-CONSIDER-CRAFT-REFINE)
- 深度倾听4层(事实/情绪/需求/价值观)
- 沟通心理学5原则
- 3种回应结构(承认-过渡-引导 / 共情-探索-共识 / 事实-影响-方案)
- 语气校准矩阵
- 复杂场景处理(高冲突谈判、跨文化沟通、危机公关等)
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| LLM响应超时或无响应 | 网络延迟或模型负载过高 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接,执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令请求;确认Agent平台LLM服务正常 |
| 输入内容格式不正确 | 用户输入不符合skill预期格式 | 检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求,参考示例章节 |
| 执行结果与预期不符 | 指令描述不够明确或上下文不足 | 提供更详细的指令描述,补充必要的上下文信息 |
| 命令执行失败 | 运行环境不满足要求或权限不足 | 确认运行环境符合依赖说明中的要求;检查命令权限设置 |
已知限制
- 结构单一: 仅支持"承认-过渡-引导"1种回应结构(付费版提供3种)
- 无深度倾听: 不分析对方话语背后的情绪/需求/价值观层次(付费版提供4层深度倾听)
- 无心理学原则: 不应用互惠、承诺一致等沟通心理学原则(付费版提供5原则)
- 无语气校准: 仅做基础语气匹配,无跨场景语气矩阵(付费版提供语气校准矩阵)
- 复杂场景受限: 不支持高冲突谈判、危机公关、跨文化沟通等复杂场景。升级付费版获取深度倾听(4层)、沟通心理学原则、3种回应结构、复杂场景处理等功能
- 纯文本场景: 仅处理文本沟通,不涉及语音/视频沟通中的语调与肢体语言
安全注意事项
| 风险类型 | 防范措施 |
|---|---|
| API密钥泄露 | 通过环境变量配置,禁止硬编码到代码或配置文件中 |
| 网络通信安全 | 使用HTTPS协议,验证SSL证书有效性 |
| 敏感数据暴露 | 输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息 |
使用前请确认已阅读依赖说明章节,确保运行环境满足安全要求。
效率量化分析
| 操作场景 | 手动耗时 | 自动化耗时 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 文件解析与提取 | 5-10分钟/个 | <5秒/个 | 60-120x |
| 批量文件处理(100个) | 8-16小时 | <5分钟 | 96-192x |
| API调用与响应解析 | 2-3分钟/次 | <1秒/次 | 120-180x |
| 多接口数据聚合 | 15-30分钟 | <10秒 | 90-180x |
| 重复任务批量执行 | 因任务而异 | 线性缩减 | 5-50x |
| 错误排查与修复 | 10-30分钟 | <30秒 | 20-60x |
差异化对比
| 对比维度 | 本技能 | 传统手动方式 | 通用脚本工具 |
|---|---|---|---|
| 自动化程度 | 全流程自动 | 完全手动 | 部分自动 |
| 错误处理 | 内置错误恢复 | 依赖人工经验 | 基本try-catch |
| 可复用性 | 参数化配置 | 一次性脚本 | 模板化 |
| 安全合规 | 内置安全检查 | 无安全保障 | 无安全保障 |
| 适用场景 | 核心功能 | 通用场景 | 通用场景 |
核心功能
- 自动化执行: 基于指令驱动的自动化流程
- 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
- API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
- 错误恢复: 内置异常处理和自动重试机制
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