功能说明: 本技能涵盖 中文交互、化工作流场景 等核心能力。

功能说明: 本技能涵盖 营销文案 等核心能力。

协作平台卡片

向协作平台用户或群组发送富交互卡片。支持Markdown（代码块、表格）、标题、彩色头部、按钮组件、图片嵌入和多种AI人格化消息样式.

输入规范

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	协作平台卡片处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

前置依赖

• 需先安装 feishu-common 依赖
• 本skill依赖 ../feishu-common/index.js 进行Token和API认证

前置条件

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

需要配置对应API Key，详见上文环境配置章节

可用性分类

• 分类: MD+EXEC（）

API Key配置方式:

export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

能力矩阵

1. 简单文本卡片

通过 node skills/feishu-card/send.js --target "ou_..." --text "Hello World" 发送简单文本卡片。--target 参数接受用户Open ID（ou_ 前缀）或群组Chat ID（oc_ 前缀）。适用于不含特殊字符的简单消息推送场景.

2. Markdown复杂卡片

通过 --text-file 参数从文件读取Markdown内容发送复杂卡片。支持代码块、表格、列表等完整Markdown语法。关键：为防止shell转义问题（如反引号被吞），始终先将内容写入临时文件，再用 --text-file "temp/msg.md" 发送。适用于发送代码片段、日志和格式化报告。- 验证返回数据的完整性和格式正确性

3. 安全发送

通过 node skills/feishu-card/send_safe.js 包装器安全发送原始文本。自动处理临时文件创建和清理，避免shell转义问题。支持 --text 直接传入含反引号和Markdown的内容，配合 --title 设置卡片标题。适用于自动化流程中的安全消息发送。- 验证返回数据的完整性和格式正确性

4. 卡片标题和颜色

通过 --title <string> 设置卡片头部标题，--color <string> 设置头部颜色。支持6种颜色：blue（默认）、red、orange、green、purple、grey。适用于按消息类型或紧急程度区分卡片视觉样式.

5. 按钮组件

通过 --button-text <string> 设置底部操作按钮文本，--button-url <url> 设置按钮跳转链接。卡片底部渲染可点击按钮，点击后跳转到指定URL。适用于消息内嵌操作入口，如"查看详情"、"立即处理"等交互场景.

6. 图片嵌入

通过 --image-path <path> 上传本地图片并嵌入到卡片中。支持常见图片格式（PNG/JPG/GIF等）。图片先上传到协作平台服务器获取image_key，再嵌入到卡片内容中渲染。适用于发送截图、图表和视觉内容。- 验证返回数据的完整性和格式正确性

7. 人格化消息

通过 node skills/feishu-card/send_persona.js --target "ou_..." --persona "d-guide" --text "Critical error detected." 发送带主题样式的人格化消息。自动添加匹配的头部颜色、格式前缀和风格化后缀。适用于AI助手不同角色的消息输出场景。- 验证返回数据的完整性和格式正确性

8. 多种人格样式

支持4种预设人格：d-guide（红色警告头部，粗体/代码前缀，讽刺后缀）、green-tea（胭脂红头部，柔软可爱风格）、mad-dog（灰色头部，原始运行时错误风格）、default（标准蓝色头部）。通过 --persona <type> 参数选择，--text 或 --text-file 提供内容。适用于不同场景和语气的消息表达.

使用范例

示例1：发送带按钮的Markdown报告卡片

# 将Markdown内容写入临时文件
write temp/msg.md "# 周报\n\n| 指标 | 数值 |\n|------|------|\n| 任务完成 | 15 |\n| 待处理 | 3 |\n\n```js\nconsole.log('done');\n```"
# ...
# 发送带标题、颜色和按钮的卡片
node skills/feishu-card/send.js \
  --target "ou_abc123def456" \
  --text-file "temp/msg.md" \
  --title "本周工作周报" \
  --color green \
  --button-text "查看完整报告" \
  --button-url "https://reports.example.com/weekly"

请参考上方使用说明进行配置和调用

result = "ready"

# 使用d-guide人格发送严重错误告警
node skills/feishu-card/send_persona.js \
  --target "oc_group123456" \
  --persona "d-guide" \
  --text "服务API响应延迟超过5000ms，已触发自动降级。当前错误率: 12.3%"
# ...
# 使用green-tea人格发送日常提醒
  --target "ou_xyz789abc" \
  --persona "green-tea" \
  --text "今天的代码评审会议15分钟后开始哦~"

热门问题

Q1: 如何发送含代码块的Markdown内容？

先将Markdown内容写入临时文件（如 temp/msg.md），再使用 --text-file "temp/msg.md" 参数发送。不要直接在 --text 参数中传含反引号的代码块，Shell会将反引号解释为命令替换导致内容丢失.

Q2: 为什么反引号消失了？

Shell将反引号（`）解释为命令替换，导致代码块标记被吞掉。解决方案：使用 --text-file 从文件读取内容，或使用 send_safe.js 包装器自动处理临时文件创建和转义.

Q3: 如何发送图片？

使用 --image-path <path> 参数指定本地图片路径。图片会先上传到协作平台服务器获取image_key，再嵌入卡片渲染。支持PNG、JPG、GIF等常见格式。确保文件路径正确且有读取权限.

Q4: 支持哪些人格类型？

支持4种预设人格：d-guide（红色警告头部，粗体前缀，讽刺后缀）、green-tea（胭脂红头部，可爱风格）、mad-dog（灰色头部，运行时错误风格）、default（标准蓝色头部）。通过 --persona <type> 参数选择，使用 send_persona.js 脚本发送.

Q5: Open ID和Group Chat ID有什么区别？

Open ID（ou_ 前缀）标识单个用户，消息发送到该用户的私聊。Group Chat ID（oc_ 前缀）标识群组，消息发送到群聊中所有成员。通过 --target 参数指定，两种ID均可用于所有发送方式.

Q6: 如何设置卡片颜色？

使用 --color <string> 参数设置卡片头部颜色。不同颜色适用于不同场景：red 用于告警，green 用于成功，orange 用于警告，grey 用于普通通知.

能力边界

• 含特殊字符（反引号、$等）的内容必须使用 --text-file 或 send_safe.js
• 依赖 feishu-common 进行Token认证，需提前配置
• 图片上传依赖协作平台服务器，大图可能上传缓慢
• 人格化消息的样式由预设模板决定，暂不支持自定义

输出规范

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "协作平台卡片处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "feishu-card"
    }
  },
  "execution_log": [
    "解析输入参数",
    "执行核心处理",
    "格式化输出结果"
  ],
  "error": null
}

创新特色

效率提升量化分析

操作步骤	手动耗时	自动化耗时	时间节约	准确率提升
发送简单文本卡片	1分钟	30秒	30秒	5%
发送复杂Markdown卡片	5分钟	2分钟	3分钟	10%
图片嵌入到卡片	3分钟	1分钟	2分钟	8%
设置卡片标题和颜色	1分钟	30秒	30秒	5%
添加按钮组件	2分钟	1分钟	1分钟	7%
发送人格化消息	3分钟	1分钟	2分钟	8%

差异化对比

对比维度	本技能	手动操作	Python脚本	专业软件
易用性	高	低	中	高
功能丰富性	高	低	中	高
自动化程度	高	低	中	高
成本	低	中	高	高
适应场景	多样化	单一	单一	单一

核心痛点解决

痛点	描述	影响范围	解决方案	量化效果
重复性工作	重复发送相同信息，效率低	效率低，易出错	自动化发送	时间节约30%
信息格式不统一	发送的信息格式不规范，影响阅读	阅读体验差	规范格式，统一发送	阅读体验提升20%
信息传达不及时	信息传达延迟，影响决策	决策延迟	及时发送	决策效率提升15%

诊断与修复

错误现象	可能原因	诊断步骤	解决方案
发送失败	网络连接问题	检查网络连接，重试发送	重新发送，确保网络连接正常
卡片格式错误	Markdown语法错误	检查Markdown语法，修正错误	修正Markdown语法，重新发送
图片无法显示	图片格式不支持或损坏	检查图片格式，重新上传图片	更换图片格式，重新上传图片
按钮无法点击	按钮链接错误	检查按钮链接，修正错误	修正按钮链接，重新发送卡片
送达状态未知	消息未被接收	检查消息接收者状态，确认消息发送	确认接收者状态，重新发送消息

安全规范

1. [与「协作平台卡片」相关的安全注意事项]
   • 确保API Key安全，避免泄露。
   • 限制技能的使用权限，仅授权给信任的用户。
   • 对敏感信息进行加密处理，防止信息泄露。
   • 监控技能使用情况，及时发现异常行为。
   • 定期更新依赖项，确保安全性。
   • 限制技能的调用频率，防止资源滥用。
   • 在技能配置中设置合理的超时时间，避免长时间占用资源。

安全风险防范

风险项	等级	防护措施	验证方法
API密钥泄露	高	通过环境变量配置，禁止硬编码	定期检查代码和配置文件
命令执行风险	高	仅执行白名单命令，避免拼接用户输入	使用沙箱环境测试
网络通信安全	中	使用HTTPS协议，验证SSL证书	定期检查证书有效期
敏感数据暴露	高	输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息	日志脱敏审查
未授权访问	中	限制访问权限，实施认证机制	定期审计访问日志

用户常见咨询

Q1: 协作平台卡片支持哪些输入格式？

A1: 发送富交互协作平台卡片，支持Markdown、标题、按钮、图片和人格化消息。向协作平台用户或群组发送富交互卡片。支持Markdown（代码块、表格）、标题、彩色。支持文本指令和结构化参数输入，具体格式参考使用流程章节。

Q2: 需要配置API Key吗？

A2: 是的，部分功能需要配置对应平台的API Key。请在依赖说明章节查看具体要求，并通过环境变量安全配置。

Q3: 命令行执行失败怎么办？

A3: 检查命令参数是否正确，确认运行环境支持exec能力。如遇权限问题，请参照错误处理章节排查。

异常处理指引

针对协作平台卡片使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:

错误类型	原因分析	解决方案
API认证失败(401)	API密钥错误或过期	检查密钥配置,重新生成token
接口限流(429)	请求频率超出限制	降低调用频率,启用重试退避策略
响应超时(504)	网络延迟或服务端负载过高	增加超时阈值,检查网络连接
文件不存在	路径错误或文件未创建	检查路径拼写,确认文件已生成
文件格式不支持	扩展名不在支持列表中	转换为支持的格式后重试
权限不足	当前用户无读写权限	检查文件权限,以管理员身份运行
命令执行失败	参数错误或环境依赖缺失	检查命令语法,确认依赖已安装
进程超时	命令执行时间过长	增加超时设置,优化命令参数
网络连接失败	DNS解析失败或防火墙拦截	检查网络配置,确认代理设置

协作平台卡片通用排查步骤

1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

操作入门

1. 配置API密钥: 在环境变量中设置对应的API Key
2. 初始化连接: 使用提供的凭证建立API连接
3. 调用接口: 传入必要参数执行API调用
4. 准备文件: 确认文件路径正确且格式受支持
5. 执行处理: 调用对应的处理函数
6. 查看结果: 检查输出文件或返回数据
7. 检查环境: 确认运行时和依赖已安装
8. 执行命令: 使用正确的参数格式执行
9. 查看输出: 检查命令输出和退出码

前置条件

• 已安装所需运行环境(参考依赖说明)
• 已获取必要的API密钥或访问凭证(如适用)
• 输入数据已准备就绪

使用场景

• 自动化处理: 结合定时任务或CI/CD管道,实现批量自动化处理
• 数据同步: 通过API实现跨平台数据同步和状态更新
• 智能分析: 结合大模型实现内容理解和智能决策
• 数据提取: 从非结构化文件中提取关键信息并结构化输出
• 运维自动化: 自动执行系统命令并收集结果
• 数据管道: 构建ETL流程,实现数据自动化流转