热点新闻聚合
轻量级新闻聚合工具,自动搜索筛选国内外科技、军事、社会新闻要点,适合个人用户快速了解时事动态。Use when 需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于黑帽SEO手段。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。
天轰穿
@thcjp
What This Skill Does
轻量级新闻聚合工具,自动从国内外主流新闻源搜索、筛选并分类整理科技、军事、社会类新闻,生成结构化 Markdown 汇总报告。
Replaces manually browsing multiple news sites by aggregating, filtering, and categorizing headlines from 10+ sources into a single report.
When to Use It
- Get a daily summary of top tech news from sources like 36Kr and TechCrunch
- Browse the latest military updates from outlets like Defense News and Guancha
- Quickly scan a categorized overview of today's major social news
- Generate a clean Markdown report of news highlights for personal review
- Filter out low-quality or duplicate news articles automatically
Install
$ openclaw skills install @thcjp/hot-news-tool-free功能说明: 本技能涵盖 中文交互、化工作流场景 等核心能力。
热点新闻聚合(免费版)
概述
热点新闻聚合免费版是一款面向个人用户的新闻资讯聚合工具。自动从国内外主流新闻源搜索、筛选、整理科技、军事、社会类新闻要点,按类别生成结构化汇总报告。内置可信度评估规则,优先展示权威来源,帮助用户高效获取有价值的时事信息。
核心能力
| 能力 | 说明 | 免费版支持 |
|---|---|---|
| 多源聚合 | 聚合国内外主流新闻源 | 是(10+ 源) |
| 自动筛选 | 过滤重复与低质量内容 | 是 |
| 分类整理 | 按科技/军事/社会分类 | 是 |
| 可信度评估 | 标注来源可信度 | 是 |
| 定时更新 | 定时自动抓取最新新闻 | 否 |
| 自定义源 | 添加自定义新闻源 | 否 |
| 实时推送 | 新闻实时推送通知 | 否 |
| 舆情分析 | 新闻趋势分析 | 否 |
已知限制
执行已知限制操作,使用input_params参数进行配置,支持创建/查询/导出等操作。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
单次聚合最多覆盖 10 个新闻
单次聚合最多覆盖 10 个新闻源
输出: 返回单次聚合最多覆盖 10 个新闻的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
不支持定时自动更新
不支持定时自动更新
输出: 返回不支持定时自动更新的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
不支持自定义新闻源
不支持自定义新闻源
输出: 返回不支持自定义新闻源的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
不支持实时推送通知
不支持实时推送通知
输出: 返回不支持实时推送通知的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
不支持舆情趋势分析
不支持舆情趋势分析
输出: 返回不支持舆情趋势分析的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
输出: 返回已知限制的执行结果,包含操作状态和输出数据。 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:轻量级新闻聚合工、自动搜索筛选国内、外科技、社会新闻要点、适合个人用户快速、了解时事动态、核心能力、聚合国内外主流科、社会新闻源、自动筛选与去重、过滤低质量内容、按类别整理、每条含标题、生成结构化、Markdown、汇总报告等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。
使用场景
场景一:每日科技新闻速览
用户希望每天快速了解科技行业动态。
# 获取科技类新闻汇总
python scripts/news_aggregator.py --category=tech --max=10
预期输出包含 36 氪、机器之心、IT 之家等来源的最新科技新闻,每条含标题、来源、时间、要点摘要。
场景二:军事资讯获取
军事爱好者关注最新军事动态。
# 获取军事类新闻
py --category=military --max=5
返回观察者网、澎湃新闻等来源的军事新闻,包含国内外军事动态。
场景三:综合新闻浏览
用户希望获取所有类别的新闻概览。
# 获取所有类别新闻
py --category=all --max=15
返回科技、军事、社会三大类别的综合新闻汇总。
不适用场景
以下场景热点新闻聚合不适合处理:
- 实时流数据处理
- 小规模数据手动分析
- 非结构化文本情感分析
触发条件
需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于非本工具能力范围的需求。
快速开始
- 阅读## 核心能力章节了解skill功能
- 按## 依赖说明配置环境
- 执行所需能力对应的命令
- 参考## 错误处理章节处理异常
- 查看## FAQ解答常见疑问
依赖详情
# 安装 Python 依赖
pip install requests beautifulsoup4 markdown
# 验证安装
执行首次新闻聚合
# 本技能的核心实现逻辑
# 请参考上方使用说明进行配置和调用
echo "implementation_ready"
查看支持的新闻源
# 本技能的核心实现逻辑
# 请参考上方使用说明进行配置和调用
echo "implementation_ready"
结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误处理章节获取恢复步骤。
示例
新闻源配置
| 类别 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|
| 国内科技 | 36 氪 | 科技创业资讯 |
| 国内科技 | 机器之心 | AI 技术报道 |
| 国内科技 | IT 之家 | 综合科技新闻 |
| 国内军事 | 观察者网 | 军事评论 |
| 国内军事 | 澎湃新闻 | 时事新闻 |
| 国际科技 | TechCrunch | 科技创业 |
| 国际科技 | The Verge | 科技产品 |
| 国际科技 | Wired | 科技文化 |
| 国际军事 | Defense News | 防务新闻 |
| 国际军事 | Military Times | 军事资讯 |
参数说明
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
--category | 字符串 | all | 类别 tech/military/social/all |
--max | 整数 | 10 | 每类最多返回条数 |
--format | 字符串 | markdown | 输出格式 |
--lang | 字符串 | zh | 语言偏好 |
优选实践
新闻筛选原则
优先展示:
- 官方媒体报道
- 权威机构发布
- 一手新闻源
谨慎对待:
- 论坛帖子
- 匿名消息
- 二手转载
- 标题党内容
输出格式示例
## 科技新闻
1. [标题](链接)
来源:36氪 | 时间:2026-01-15
要点:核心内容摘要,3-5 句话概括
2. [标题](链接)
来源:机器之心 | 时间:2026-01-15
要点:核心内容摘要
阅读效率优化
- 先看要点:摘要包含核心信息
- 关注来源:优先阅读权威来源
- 注意时间:判断新闻时效性
- 分类阅读:按兴趣选择类别
常见问题
新闻源访问失败
# 检查网络连通性
# 切换可用源
py --category=tech --fallback
可能原因:
- 网络连接问题
- 新闻源临时不可用
- 被反爬虫机制拦截
新闻内容过时
# 强制刷新缓存
py --category=tech --no-cache
# 指定时间范围
py --category=tech --hours=24
返回结果为空
# 检查新闻源状态
# 尝试其他类别
py --category=social
# 增加抓取深度
py --category=tech --depth=2
中文乱码
# 设置编码
export PYTHONIOENCODING=utf-8
# 或在脚本中指定
依赖说明
运行环境
- Agent 平台:支持 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
- 操作系统:Windows / macOS / Linux
- Python 版本:3.7 及以上
- 网络环境:需可访问国内外新闻网站
第三方依赖
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| Python 3.7+ | 运行时 | 是 | 系统包管理器安装 |
| requests | HTTP 库 | 是 | pip install requests |
| beautifulsoup4 | HTML 解析 | 是 | pip install beautifulsoup4 |
| markdown | 格式化 | 否(推荐) | pip install markdown |
| LLM API | API | 是 | 由 Agent 内置 LLM 提供 |
API Key 配置
- 免费版无需额外 API Key
- 新闻源通过公开网页抓取,无需认证
- 如使用搜索 API 辅助,参考对应服务文档
可用性分类
- 分类:MD+EXEC(纯 Markdown 指令,部分功能需要 exec 命令行执行能力)
- 说明:基于 Markdown 的 AI Skill,通过自然语言指令驱动 Agent 执行任务
- 适用人群:个人用户、新闻爱好者、行业关注者
- 升级建议:如需定时更新、自定义源、实时推送等高级功能,请使用 PRO 版本
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案 |
安全注意事项
| 风险类型 | 防范措施 |
|---|---|
| API密钥泄露 | 通过环境变量配置,禁止硬编码到代码或配置文件中 |
| 命令执行风险 | 仅执行白名单命令,避免拼接用户输入到命令行参数中 |
| 网络通信安全 | 使用HTTPS协议,验证SSL证书有效性 |
| 敏感数据暴露 | 输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息 |
使用前请确认已阅读依赖说明章节,确保运行环境满足安全要求。
核心功能
- 自动化执行: 基于指令驱动的自动化流程
- 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
- API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
- 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
- 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据
Top skills in this category
Openclaw Command Center
@jontsaiMission control dashboard for OpenClaw - real-time session monitoring, LLM usage tracking, cost intelligence, and system vitals. View all your AI agents in o...
Interview Simulator
@wscatsSimulates mock interviews for any role and experience level with tailored technical, behavioral, and case questions plus detailed feedback and scoring.
moltbook-interact
@lunarcmdInteract with Moltbook social network for AI agents. Post, reply, browse, and analyze engagement. Use when the user wants to engage with Moltbook, check their feed, reply to posts, or track their activity on the agent social network.
Web Development
@ivangdavilaBuild, debug, and deploy websites using HTML, CSS, JavaScript, and modern frameworks following production best practices.
Baidu Wenku AI picture book of video
@ide-rea百度文库AI绘本是一个基于人工智能制作绘本视频的工具,支持生成静态绘本和动态绘本(URL输出)。能帮助文本内容创作者们在缺乏绘画技能的情况下,快速生成精美绘本视频,提高内容生产效率。无论是在儿童教育、亲子互动、品牌营销,还是在社交媒体内容创作等领域都能应用。