个性化学习助手免费版
免费版AI学习助手,支持概念解释、语言学习基础辅导及个性化学习指南生成,适合学生日常学习与知识获取。
天轰穿
@thcjp
What This Skill Does
AI-powered study assistant that explains concepts, provides basic language learning support, and generates personalized study guides. Works through natural language queries in an AI agent environment.
Replaces manually searching for explanations, creating study notes from scratch, and hiring tutors for basic homework help.
When to Use It
- Get a simple explanation of a complex concept like quantum entanglement
- Learn 20 essential business Chinese phrases with examples
- Create a one-page reference sheet for Python syntax
- Summarize a chapter from a biology textbook
- Debug a piece of code with step-by-step explanation
- Practice grammar by having sentences checked and corrected
Install
$ openclaw skills install @thcjp/learn-cog-free个性化学习助手(免费版)
AI驱动的学习助手,支持概念解释、语言学习与学习指南生成.
输入格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 个性化学习助手免费版处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
依赖项
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
API Key 配置
需要配置对应API Key,详见上文环境配置章节
可用性分类
- 分类: MD+EXEC()
API Key配置方式:
export API_KEY=${API_KEY:?请设置环境变量}
配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.
核心能力
概念解释(Concept Explanations)
多角度解释概念,适配不同理解水平:
- 概念拆解:如"Explain quantum entanglement like I'm 10 years old"
- 多角度解释:如"Explain recursion using 3 different analogies"
- 作业辅导:逐步解答数学、物理等问题并解释每步
- 代码调试:解释代码问题并帮助修复
语言学习(Language Learning)
基础语言学习辅导:
- 语法讲解:如"Explain Japanese particles with examples"
- 词汇构建:如"Teach me 20 essential business Chinese phrases"
- 写作反馈:检查语言学习写作并提供修改建议
学习指南(Study Guides)
生成基础学习材料:
- 学习指南:如"Create a study guide for AP Chemistry exam"
- 摘要笔记:如"Summarize Chapter 5 of my biology textbook"
- 速查表:如"Create a one-page reference for Python syntax"
概念拆解
针对概念拆解,自动解析输入参数、调度任务队列、格式化输出,返回结构化响应. 输入: 用户提供概念拆解相关的配置参数、输入数据和处理选项. 输出: 返回概念拆解的处理结果。- 验证返回数据的完整性和格式正确性
- 参考
概念拆解的配置文档进行参数调优
快速开始
- 确认运行环境满足依赖说明中的要求
- 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
- 检查输出结果,根据需要进行后续处理
详细的输入输出格式请参考下方章节说明。
使用流程
- 确认运行环境满足依赖说明中的要求
- 明确学习目标与当前水平
- 使用自然语言描述学习需求
- Agent生成个性化学习内容
- 通过练习巩固学习成果
结果验证: 任务完成后,查看输出确认状态。成功时返回摘要和数据;失败时根据错误信息排查,参考恢复章节获取修复步骤.
示例
示例1:学习递归概念
用户: Explain recursion using 3 different analogies, I'm a beginner
# ...
Agent: 递归的三种类比解释:
1. 镜中镜 - 一面镜子映照另一面镜子,层层深入
2. 俄罗斯套娃 - 打开一个娃娃里面还有更小的娃娃
3. 楼梯攀登 - 每步只上一级,重复直到顶层
[附Python代码示例]
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 学习内容过浅/过深 | 未说明当前水平 | 明确说明:Complete beginner / Intermediate / Advanced |
| 概念解释不清楚 | 学习风格不匹配 | 尝试不同学习风格:Analogies / Step-by-Step |
| 代码示例无法运行 | 环境依赖缺失 | 检查Python/Node版本;安装所需依赖 |
常见问题
Q1: 免费版与付费版有什么区别?
A: 免费版提供概念解释、基础语言学习与学习指南功能。付费版额外提供项目教程、视觉学习、对话练习、闪卡生成、模拟测试等高级功能.
Q2: 支持哪些学科?
A: 支持STEM、人文、技术技能等基础学科的辅导,覆盖数学、物理、编程、语言等常见领域.
Q3: 如何获得更好的学习效果?
A: 说明当前水平、多问为什么、请求练习题、承认困惑点,并基于已理解内容构建新知识.
已知限制
- 不支持项目教程与实战项目驱动学习
- 不支持视觉学习的图表生成
- 不支持闪卡与模拟测试生成
- 语言学习口语练习需配合TTS工具
输出格式
{
"success": true,
"data": {
"result": "个性化学习助手免费版处理结果",
"execution_time": "0.5s",
"metadata": {
"version": "1.0",
"processor": "learn-cog"
}
},
"execution_log": [
"解析输入参数",
"执行核心处理",
"格式化输出结果"
],
"error": null
}
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