核心功能: 本技能提供提升工作效率等能力。

功能说明: 本技能涵盖 workflow 等核心能力。

Linear 工作流机器人

自动化流水线：Linear → Webhook 平台 → 通知通道 → 任务执行 → Git 同步。Linear 创建的任务自动触发处理，实时通知、执行、回写结果并同步到 Git 仓库，含 Webhook 自愈与免费额度降级机制.

能力清单

三层自动化平台选型

Make.com（1000 ops/月免费首选）/ Pipedream（即时触发）/ Zapier（付费兜底）/ 自建 webhook 接收器（无限额度），按预算与任务量自动选型.

Webhook 健康检查与自愈

每小时心跳探活、30 min 无运行发测试 webhook、探活失败重投最近 5 条历史任务、切换备用平台、3 次失败进死信队列（DLQ）.

任务处理闭环（含失败补偿）

确认 → DM 通知 → 状态流转 → 执行 → 回写评论 → 完成流转 → Git 同步，每步都有失败补偿（重试/回退/告警）.

配置中心化

单一 JSON（~/.linearbot/config.json）管理团队/状态/Discord/Git/额度五类配置，变量引用 ${VAR} 从环境变量读取避免明文 secrets.

免费额度监控与降级

每日 quota-check 看用量，超 80% 阈值自动降级（batch-daily 批量处理 / drop-low-priority 丢弃低优 / switch-platform 切平台）.

输入参数

{
  "task": {
    "id": "ENG-456",
    "title": "调研 wasm 在边缘计算的应用",
    "state": "Todo",
    "assignee": "user-uuid",
    "team_id": "team-uuid"
  },
  "action": "process",
  "config_path": "~/.linearbot/config.json"
}

典型场景

何时使用：

• 个人开发者以 Linear 为任务中枢，自动分发到 Discord/Git
• 小团队任务到达即通知即执行即归档
• 预算敏感榨干免费额度（Make.com 1000 ops）
• Webhook 易断需自愈（scenario 挂了自动切备用平台）

输入输出：

• 输入：Linear 任务（标题/状态/assignee）+ 配置中心 JSON
• 输出：Discord 通知 + Linear 状态流转 + 任务产出文件 + Git commit/push + 死信队列告警

不适用场景：

• 无 Linear 账号的团队（核心依赖 Linear API）
• 任务量 > 10000/月（免费额度必爆，需自建接收器或付费）
• 企业级 Jira/Asana 用户（需另行适配）

使用说明

Step 1：配置 Linear API

在 ~/.linearbot/linear.env 写入 LINEAR_API_KEY（Linear Settings → API → Personal API keys）.

Step 2：写配置中心

编辑 ~/.linearbot/config.json：

{
  "$schema": "linearbot/v1",
  "linear": { "teamId": "team-uuid", "states": {"todo":"state-uuid","inProgress":"state-uuid","done":"state-uuid","canceled":"state-uuid"}, "watchFilter": "state.name = \"Todo\"" },
  "notify": { "channel": "discord", "discord": { "botToken": "${DISCORD_BOT_TOKEN}", "notifyUserId": "discord-user-id", "taskChannelId": "channel-id", "allowBots": true } },
  "git": { "repo": "/path/to/repo", "autoPush": true, "commitPrefix": "task:", "branch": "main", "conflictStrategy": "rebase" },
  "quota": { "platform": "make", "monthlyLimit": 1000, "warningThreshold": 0.8, "degradeStrategy": "batch-daily" }
}

Step 3：接 Webhook 平台（按选型表）

平台	免费额度	触发延迟	推荐场景
Make.com	1000 ops/月	15 min	免费首选
Pipedream	~100 credits	即时	需实时性
Zapier	100 tasks/月	15 min	已有付费账号
自建	无限	即时	有服务器

选型规则：预算敏感 + 任务量 < 1000/月 → Make.com；任务量 > 1000/月 或需即时 → 自建；已有 Zapier 付费 → Zapier.

Step 4：跑健康检查

（请参考skill目录中的脚本文件） doctor       # 全链路健康检查
（请参考skill目录中的脚本文件） quota-check  # 查额度用量

Step 5：任务处理闭环（自动执行）

步骤	动作	失败补偿
1. 确认	在通道回复收到	失败重试 3 次，仍失败则写入死信
2. DM 通知	给配置的用户发私信	用户 ID 错则回退到通道 @mention
3. 状态流转	linear-api start <id>	Linear API 失败则走鉴权自愈
4. 执行任务	调子 Agent 或本地脚本	超时 30 min 则标记 "Stalled"
5. 回写评论	linear-api comment <id> "<summary>"	评论过长则改用文件附件
6. 完成流转	linear-api done <id>	失败则保持 In Progress 并告警
7. Git 同步	git add/commit/push	冲突按 conflictStrategy 处理

状态机：已实现 →(收到)→ In Progress →(成功)→ Done；In Progress →(超时)→ Stalled →(用户介入)→ In Progress / Canceled；In Progress →(失败)→ In Progress + 评论告警.

应用示例

示例：任务自动处理流程

输入： Linear 任务 ENG-456 "调研 wasm 在边缘计算的应用"（watchFilter 匹配，触发 webhook） 输出：

1. 收到 → Discord 通知 + DM
2. linear-api.sh start ENG-456
3. 子 Agent 调研，生成 research/wasm-edge-computing.md
4. linear-api.sh comment ENG-456 "已完成，见 research/wasm-edge-computing.md"
5. linear-api.sh done ENG-456
6. git add research/ && commit -m "task: ENG-456 wasm调研" && push

异常响应

错误场景	原因	处理方式
任务不触发	scenario 停用或 watchFilter 不匹配	doctor 查 scenario 状态；确认 watchFilter 对齐
Linear API 报 401	API Key 失效或权限不足	检查 ~/.linearbot/linear.env；重新生成 API Key
Discord 不通知	botToken 失效或 bot 无频道权限	验证 botToken；检查 bot 频道权限；allowBots: true
Git push 失败	SSH key/credential 失效或冲突	按 conflictStrategy：rebase 重试3次 / merge 提交 / abort 告警
额度耗尽	月任务量超免费额度	quota-check 启用降级；或切自建接收器；或升级付费

安装与配置

依赖项	类型	是否必需	获取方式
Linear 账号	SaaS	必需	linear.app 注册
Make.com / Pipedream / Zapier	自动化平台	三选一（或自建）	对应官网注册
Discord 账号 + Bot	通知通道	推荐（可替换为 Slack/Telegram）	Discord Developer Portal
Git 仓库	版本控制	可选（启用 Git 同步时必需）	本地或 GitHub/GitLab
Agent 平台	运行环境	必需	支持 SKILL.md 的任意 AI Agent

API Key 配置：

• LINEAR_API_KEY：Linear → Settings → API → Personal API keys
• DISCORD_BOT_TOKEN：Discord Developer Portal → Bot → Token
• 全部存于环境变量或 ~/.linearbot/*.env（权限 600），勿入库

可用性分类： MD+EXEC（Markdown 指令 + 必须通过 exec 执行脚本与 webhook 调用）.

疑问汇编

Q1：免费 1000 ops 会超吗？ A：单人日均任务 < 30 条基本够。每条任务平均消耗 2-3 ops（触发 + 通知）。超过 80% 阈值自动降级到 batch-daily. Q2：Git push 冲突怎么办？ A：按 conflictStrategy：rebase（默认，自动 rebase 后重试 3 次）、merge（生成 merge commit）、abort（放弃同步并告警）. Q3：凭证安全？ A：所有 secrets 用 ${VAR} 引用环境变量，不写入 config.json。~/.linearbot/ 目录权限设为 600.

能力边界

1. 强依赖 Linear：核心流程基于 Linear API，无 Linear 账号无法使用；适配 Jira/Asana 需另行开发.
2. 免费额度有限：Make.com 1000 ops/月、Pipedream ~100 credits、Zapier 100 tasks/月，任务量大需自建接收器或付费.
3. Webhook 触发有延迟：免费平台 15 min 轮询延迟，需即时性须用 Pipedream 或自建.
4. 当前面向个人/小团队：多团队支持有限，需手动配 teams 数组；无内置 RBAC.
5. Git 同步需仓库可写权限：冲突策略依赖 git 操作能力，无权限场景只能 abort 告警.
6. 死信队列需人工处理：DLQ 中的任务不会自动重试，需用户 replay 或 ack.

结果格式

{
  "success": true,
  "data": { "result": "Linear工作流机器人处理结果", "execution_time": "0.5s", "metadata": {"version":"1.0","processor":"linear workflow bot"} },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}

安全保障

风险类型	防范措施
API密钥泄露	配置于环境变量中,密钥不得固化于代码
命令执行风险	限定执行预批准命令,不拼接用户输入到参数中
敏感数据暴露	输出不含敏感凭据

使用前请确认已阅读依赖说明章节，确保运行环境满足安全要求。

量化评估

操作场景	手动耗时	自动化耗时	效率提升
文件解析与提取	5-10分钟/个	<5秒/个	60-120x
批量文件处理(100个)	8-16小时	<5分钟	96-192x
API调用与响应解析	2-3分钟/次	<1秒/次	120-180x
多接口数据聚合	15-30分钟	<10秒	90-180x
命令执行与结果收集	3-5分钟/次	<2秒/次	90-150x
重复任务批量执行	因任务而异	线性缩减	5-50x
错误排查与修复	10-30分钟	<30秒	20-60x

特色分析

对比维度	Linear工作流机器人	传统手动方式	通用脚本工具
自动化程度	全流程自动	完全手动	部分自动
错误处理	内置错误恢复	依赖人工经验	基本try-catch
可复用性	参数化配置	一次性脚本	模板化
安全合规	内置安全检查	无安全保障	无安全保障
适用场景	解决Webhook易断、免费额度烧光、多服务配置混乱痛点，打造可自愈的Linea	通用场景	通用场景

主要功能

• 自动化执行: "解决Webhook易断、免费额度烧光、多服务配置混乱痛点，打造可自愈的Linear任务流水线。把Linear任务自动接
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
• 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

高频问答

Q1: Linear工作流机器人支持哪些输入格式？

A1: "解决Webhook易断、免费额度烧光、多服务配置混乱痛点，打造可自愈的Linear任务流水线。把Linear任务自动接入"通知-执行-回写-Git同步"流水线。支持文本指令和结构化参数输入，具体格式参考使用流程章节。

Q2: 需要配置API Key吗？

A2: 是的，部分功能需要配置对应平台的API Key。请在依赖说明章节查看具体要求，并通过环境变量安全配置。

Q3: 命令行执行失败怎么办？

A3: 检查命令参数是否正确，确认运行环境支持exec能力。如遇权限问题，请参照错误处理章节排查。

错误恢复方案

针对Linear工作流机器人使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:

错误类型	原因分析	解决方案
API认证失败(401)	API密钥错误或过期	检查密钥配置,重新生成token
接口限流(429)	请求频率超出限制	降低调用频率,启用重试退避策略
响应超时(504)	网络延迟或服务端负载过高	增加超时阈值,检查网络连接
文件不存在	路径错误或文件未创建	检查路径拼写,确认文件已生成
文件格式不支持	扩展名不在支持列表中	转换为支持的格式后重试
权限不足	当前用户无读写权限	检查文件权限,以管理员身份运行
命令执行失败	参数错误或环境依赖缺失	检查命令语法,确认依赖已安装
进程超时	命令执行时间过长	增加超时设置,优化命令参数

Linear工作流机器人通用排查步骤

1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

常见疑问汇总

故障恢复流程

针对Linear工作流机器人使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:

错误类型	原因分析	解决方案
API认证失败(401)	API密钥错误或过期	检查密钥配置,重新生成token
接口限流(429)	请求频率超出限制	降低调用频率,启用重试退避策略
响应超时(504)	网络延迟或服务端负载过高	增加超时阈值,检查网络连接
文件不存在	路径错误或文件未创建	检查路径拼写,确认文件已生成
文件格式不支持	扩展名不在支持列表中	转换为支持的格式后重试
权限不足	当前用户无读写权限	检查文件权限,以管理员身份运行
命令执行失败	参数错误或环境依赖缺失	检查命令语法,确认依赖已安装
进程超时	命令执行时间过长	增加超时设置,优化命令参数
网络连接失败	DNS解析失败或防火墙拦截	检查网络配置,确认代理设置

依赖说明

运行环境

• Agent 平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

可用性分类

• 分类: MD（纯Markdown指令，通过自然语言驱动Agent完成操作）
• 说明: 基于Markdown的AI Skill，通过自然语言指令驱动Agent完成操作。