LLM助手中枢（基础版）

将冗长的文档转化为更清晰的推理和更干净的决策。基础版提供分层分析与假设检测能力，针对中等长度文档（5000字以内）的推理优化.

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	LLM助手中枢处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

核心能力

• 分层分析策略：按文档长度选择分析层级——L0快速扫描（识别文档类型/结构/敏感性，低成本）→ L1深度分析（映射论证结构/识别假设/检测矛盾，中成本）。文档<5000字执行L0+L1一次完成。每层输出独立报告，支持按需跳过层级控制成本.
• 假设检测框架：将假设分为三类——显式假设（文档明确陈述的前提）、隐式假设（未明说但论证依赖的前提）、缺失假设（需要但文档未涉及的）。配套基础检查清单：未定义术语/范围边界/决策逻辑/事实推断与建议分离。缺失假设标记为最高风险等级.
• 结构化输出：输出包含文档评估、核心逻辑、风险薄弱点、建议下一步四段式报告。风险条目以警告标记标注，便于快速定位关键问题.

分层分析策略

针对分层分析策略,自动解析输入参数、调度任务队列、格式化输出,返回结构化响应. 输入: 用户提供分层分析策略相关的配置参数、输入数据和处理选项. 输出: 返回分层分析策略的处理结果。- 验证返回数据的完整性和格式正确性

• 参考分层分析策略的配置文档进行参数调优

假设检测框架

针对假设检测框架,自动解析输入参数、调度任务队列、格式化输出,返回结构化响应. 输入: 用户提供假设检测框架相关的配置参数、输入数据和处理选项. 输出: 返回假设检测框架的处理结果。- 验证返回数据的完整性和格式正确性

• 参考假设检测框架的配置文档进行参数调优

结构化输出

针对结构化输出,自动解析输入参数、调度任务队列、格式化输出,返回结构化响应. 输入: 用户提供结构化输出相关的配置参数、输入数据和处理选项. 输出: 返回结构化输出的处理结果。- 验证返回数据的完整性和格式正确性

• 参考结构化输出的配置文档进行参数调优

快速开始

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

使用流程

领先步：解析上下文

提取文档类型（合同/备忘录/提案/政策）、目标受众、支持的决策、主要义务/主张/请求、敏感性等级。确认分析意图（审查/诊断）.

第二步：执行分层分析

L0快速扫描：识别文档类型与受众 → 提取主要标题与结构 → 标记关键义务/主张/请求 → 评估敏感性. L1深度分析：映射论证结构与逻辑流 → 识别显式与隐式假设 → 检测歧义/矛盾/未定义术语 → 标记风险信号.

第三步：假设检测与输出

对照基础检查清单逐项验证假设，缺失假设标记为最高风险。输出四段式结构化报告.

错误处理

错误类型	原因	处理方式
分析遗漏关键内容	一次性处理超长文档（>5000字）导致上下文衰减	基础版仅支持5000字以内文档一次完成分析；超长文档请升级到付费版使用分块处理
假设检测不完整	未使用检查清单，仅凭直觉识别假设	逐项执行基础检查清单，缺失假设必须标记为最高风险等级
法律确定性误判	模型对不确定的法律含义编造信心	明确标记不确定性，不编造法律或商业确定性，建议升级到专业法务确认

示例

示例1：SaaS合同风险审查

输入： 用户提供一份3000字的SaaS服务合同，要求"审查风险"

执行：

1. L0扫描：识别为SaaS服务采购合同，受众为采购方，敏感性高
2. L1深度：映射义务结构，识别隐式假设（SLA承诺99.9%但未定义计算口径）
3. 假设检测：标记缺失假设（终止后数据迁移复杂度未评估）

输出：

文档评估
目的: SaaS服务采购合同
受众: 采购方
# ...
核心逻辑
* 供应商提供SaaS服务，采购方按年付费
* SLA承诺99.9%可用性
# ...
风险/薄弱点
⚠️ SLA计算口径未定义（隐式假设：不含计划维护）
⚠️ 终止后数据迁移期仅30天（缺失假设：迁移复杂度未评估）
# ...
建议下一步
* 法务复核SLA计算口径
* 谈判延长数据迁移期

FAQ

Q1：基础版支持多长的文档？ A：基础版推荐处理5000字以内的文档，可一次完成L0+L1分析。超过5000字的文档建议升级到付费版，支持分块处理与L2聚焦深挖. Q2：假设检测包含哪些检查项？ A：基础版包含4项检查：未定义术语/范围边界/决策逻辑/事实推断与建议分离。如需完整的7项检查清单（含风险转移/结构性混淆/显式隐式区分），请升级到付费版. Q3：基础版支持版本比对吗？ A：基础版不支持差异化文档比对。如需对比两个版本的文档差异并评估影响，请升级到付费版获取差异化比对能力.

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

需要配置对应API Key，详见上文环境配置章节

可用性分类

• 分类: MD+EXEC（）

API Key配置方式:

export API_KEY=${API_KEY:?请设置环境变量}

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

已知限制

1. 文档长度受限：基础版仅支持5000字以内文档一次完成分析，不支持分块处理与跨块全局检查.
2. 假设检测项有限：仅包含4项基础检查，缺少风险转移/结构性混淆/显式隐式区分3项高级检查.
3. 无差异化比对：不支持多版本文档比对与差异分析.

升级提示

本基础版提供分层分析与基础假设检测能力。升级到付费版可解锁以下高级能力：

• L2聚焦深挖：深入高风险区域分析，交叉引用相关条款，生成具体修复建议
• 文档分块处理：支持超长文档（>50000字）按章节逻辑边界分块，逐块独立分析后全局检查跨块矛盾，解决上下文衰减
• 完整7项假设检测清单：新增风险转移检测/结构性混淆检测/显式隐式区分三项高级检查
• 结构化压缩：保留风险信号，压缩背景与重复内容，节省40-60%输出token
• 差异化文档比对：版本识别→分块对应→差异识别→影响评估→风险标记→汇总报告，仅分析差异可节省60-80%token
• 护栏机制：对不确定的法律含义明确标记不确定性，不编造商业或法律确定性

升级后可处理50页以上合同审查、80000字政策文件压缩、多版本合同比对等复杂长文档场景.

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "LLM助手中枢处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "llm-assistant-hub"
    }
  },
  "execution_log": [
    "解析输入参数",
    "执行核心处理",
    "格式化输出结果"
  ],
  "error": null
}