会议纪要基础版
核心能力: 会议管控领域的专业化 AI 辅助工具,包含核心基础功能兼容. 适用于需要meeting note tool相关能力的开发场景,包含结构化的工作流程和可复用的模板,帮助用户快速完成任务并保持代码质量. 适用于需要meeting note tool相关能力的开发场景,包含结构化的工作流程和配置指引.
天轰穿
@thcjp
What This Skill Does
AI agent skill that processes meeting transcripts or notes to produce structured meeting minutes. It extracts basic meeting info, splits content by agenda topics, identifies conclusions, consensus, and disagreements, generates action items with owners and deadlines, and creates Zettelkasten-style bidirectional links for knowledge connection.
Replaces manual note-taking and post-meeting summarization by automating the extraction of decisions, action items, and knowledge links from meeting records.
When to Use It
- Process a project decision meeting transcript into structured minutes with action items
- Extract conclusions, consensus points, and disagreements from a team discussion recording
- Generate a list of action items with assigned owners and due dates from a meeting note
- Create Zettelkasten bidirectional links between meeting insights and existing knowledge notes
- Analyze a retrospective or review meeting to identify key decisions and unresolved issues
- Convert a raw meeting transcript into a formatted agenda-based summary with follow-ups
Install
$ openclaw skills install @thcjp/meeting-note-tool-free会议纪要基础版
概述
本工具是 会议管理 领域的 FREE 版本 AI Skill,专为个人用户与轻量级场景设计。通过自然语言指令驱动 AI Agent 执行任务,提供核心功能与简洁易用的操作体验. FREE 版本与 PRO 版本完全兼容,可在需要时升级至 PRO 版本获取高级功能、批量操作与团队协同能力.
版本定位
| 维度 | FREE 版本 | PRO 版本 |
|---|---|---|
| 目标用户 | 个人用户 | 企业团队 |
| 功能范围 | 核心功能 | 全部功能 |
| 批量操作 | 不支持 | 支持 |
| 团队协作 | 不支持 | 支持 |
| 技术支持 | 社区支持 | 优先响应 |
| 数据分析 | 基础统计 | 高级分析 |
核心能力
FREE 版本提供以下能力:
采集会议基础信息与重要度识别
采集会议基础信息与重要度识别
处理: 解析采集会议基础信息与重要度识别的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回采集会议基础信息与重要度识别的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
按议题切分并结构化分析
按议题切分并结构化分析
处理: 解析按议题切分并结构化分析的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回按议题切分并结构化分析的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
提取结论、共识与非共识观点
提取结论、共识与非共识观点
处理: 解析提取结论、共识与非共识观点的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回提取结论、共识与非共识观点的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
生成行动项含责任人与截止时间
生成行动项含责任人与截止时间
处理: 解析生成行动项含责任人与截止时间的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回生成行动项含责任人与截止时间的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
建立 Zettelkasten
建立 Zettelkasten 双向链接
处理: 解析建立 Zettelkasten的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回建立 Zettelkasten的响应数据,包含状态码、结果和日志.
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
功能详情
本版本提供 5 项核心能力,覆盖 会议管理 的常见使用场景。如需批量操作、团队协作、数据分析等高级功能,可升级至 PRO 版本. FREE 版本核心功能清单:
- 采集会议基础信息与重要度识别
- 按议题切分并结构化分析
- 提取结论、共识与非共识观点
- 生成行动项含责任人与截止时间
- 建立 Zettelkasten 双向链接
PRO 版本扩展功能预览:
- 多轮深度阅读:表层->中层->深层->权力动态
- 专家圆桌:战略级会议启用多视角分析
- 决策轨迹追踪:从提出到收敛的完整路径
- 隐含假设与风险机会识别
- 会议知识网络管理与索引入网
- 会议效果评估与行动项跟进机制
处理: 解析功能详情的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应.
输出: 返回功能详情的响应数据,包含状态码、结果和日志.
技术参数:使用input_params和output_format参数控制执行行为,支持json/text/csv输出格式.
能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:整理探讨与决策型、会议纪要、分歧与行动项、会议管理领域的专、辅助工具、提供核心基础功能等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.
使用场景
场景 1: 整理项目决策会议
结构化输出决策会议纪要
用户可通过自然语言指令触发此场景,工具将自动执行相应操作并返回结构化结果.
输入格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 会议纪要基础版处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
输入: 会议录音/文字记录
输出: 基本信息 -> 议题分析(结论/共识/分歧) -> 行动项 -> 知识网络连接
场景 2: 复盘讨论会
深度分析多方讨论的决策过程
输入: 讨论会记录
输出: 决策轨迹 -> 隐含假设 -> 风险机会 -> 专家圆桌洞察
快速开始
1. 环境准备
确保已安装并配置好 AI Agent 环境(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等),本 Skill 通过 SKILL.md 指令驱动 Agent 执行任务. 系统要求:
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
- Agent 平台: 支持 SKILL.md 格式的任意 AI Agent
- 运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)
2. 配置参数
# 会议纪要模板结构
唯一标识符 -> 基本信息 -> 主要议题概览
-> 逐议题(结论/共识/非共识/过程/隐藏/风险)
-> 关键洞察(原子化) -> 行动计划(红黄绿)
-> 待跟进事项 -> 知识网络连接(>=2条)
3. 验证配置
配置完成后,可通过以下方式验证是否正常工作:
# 验证环境变量是否设置
echo "配置检查:"
env | grep -E "API|KEY|TOKEN|SECRET" | sed "s/=.*/=***/" # Linux/macOS
# 或 PowerShell
# Get-ChildItem Env: | Where-Object {$_.Name -match "API|KEY|TOKEN"} | Format-Table
4. 开始使用
在 AI Agent 对话中描述你的需求,Agent 会根据本 Skill 的指令自动执行对应操作.
请帮我整理项目决策会议
Agent 将自动:
- 解析你的自然语言指令
- 调用相应的工具或 API
- 执行操作并返回结果
- 返回执行结果供你确认
示例
基础配置
# 会议纪要模板结构
唯一标识符 -> 基本信息 -> 主要议题概览
-> 逐议题(结论/共识/非共识/过程/隐藏/风险)
-> 关键洞察(原子化) -> 行动计划(红黄绿)
-> 待跟进事项 -> 知识网络连接(>=2条)
可选配置
{
"edition": "free",
"auto_retry": false,
"max_concurrent": 1,
"log_level": "info",
"cache_enabled": true,
"timeout": 30
}
FREE 配置项说明:
| 配置项 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| auto_retry | bool | false | 失败后自动重试 |
| max_concurrent | int | 1 | 最大并发数(FREE 限制为1) |
| log_level | string | info | 日志级别 |
| cache_enabled | bool | true | 启用结果缓存 |
| timeout | int | 30 | 操作超时时间(秒) |
优秀实践
- 未知信息用 已实现 标注不硬猜
- 非共识观点标明发言人与理由
- 行动项必须可执行可衡量可归责
- 决策轨迹可追踪:提出->争论->收敛
个人使用建议
- 从简单任务开始熟悉工具行为,逐步扩展到复杂场景
- 定期备份配置文件与数据,防止意外丢失
- 遇到问题先查阅常见问题章节,再寻求社区帮助
- 保持配置简洁,只启用必要的功能选项
- 定期更新工具版本以获取最新功能与修复
- 记录常用操作命令,提高日常使用效率
常见问题
Q: 信息同步型会议适合吗?
A: 不适合。信息同步型会议请使用深度阅读技能处理主讲人输出.
Q: L3 战略会议有什么不同?
A: L3 会议必须启用专家圆桌进行多视角战略分析.
Q: 如何升级到 PRO 版本?
A: 升级到 PRO 版本非常简单:
- 获取 PRO 版本授权
- 安装 PRO 版本 Skill
- 原有配置自动迁移,无需额外操作
- 即可使用批量操作、团队协作等高级功能
已知限制
A: FREE 版本主要限制:
- 不支持批量操作(每次只能处理一个任务)
- 不支持团队协作(仅限个人使用)
- 不支持高级数据分析
- 技术支持依赖社区 如需这些功能,建议升级至 PRO 版本.
Q: FREE 版本的数据安全吗?
A: FREE 版本所有数据本地存储,不上传云端,确保隐私安全。建议定期备份配置文件与数据目录.
依赖说明
运行环境
- Agent 平台: 支持 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
- 运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)
- 网络: 部分功能需要网络连接访问外部 API
依赖详情
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由 Agent 内置 LLM 提供 |
| curl | CLI 工具 | 推荐 | 系统自带或包管理器安装 |
| jq | JSON 处理 | 推荐 | apt install jq / brew install jq |
| Python 3.8+ | 运行时 | 视需求 | python.org 下载 |
| Node.js 18+ | 运行时 | 视需求 | nodejs.org 下载 |
API Key 配置
FREE 版本支持单一 API Key 配置,满足个人使用需求:
- 环境变量:通过环境变量配置 API Key
- 配置文件:支持配置文件方式存储 API Key
- 安全提醒:切勿将 API Key 硬编码到脚本或提交到版本控制系统
可用性分类
- 分类: MD+EXEC模式纯 Markdown 指令,部分功能需要 exec 命令行执行能力)
- 说明: 基于 Markdown 的 AI Skill,通过自然语言指令驱动 Agent 执行任务
- FREE 特性: 支持单次执行、基础配置与社区支持
- 安全等级: 基础,数据本地存储,建议定期备份
- SLA: 社区支持,尽力响应
快速开始
- 确认运行环境满足依赖说明中的要求
- 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
- 检查输出结果,根据需要进行后续处理
详细的输入输出格式请参考下方章节说明。
版本信息
| 项目 | 值 |
|---|---|
| 版本号 | 1.0.0 |
| 版本类型 | FREE |
| 许可证 | MIT |
| 兼容性 | 可升级至 PRO 版本 |
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案 |
输出格式
{
"success": true,
"data": {
"result": "会议纪要基础版处理结果",
"execution_time": "0.5s",
"metadata": {
"version": "1.0",
"processor": "meeting note"
}
},
"execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
"error": null
}
Top skills in this category
Humanizer
@biostartechnologyRemove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases.
Elite Longterm Memory
@nextfrontierbuildsUltimate AI agent memory system for Cursor, Claude, ChatGPT & Copilot. WAL protocol + vector search + git-notes + cloud backup. Never lose context again. Vibe-coding ready.
Model Usage
@steipeteUse CodexBar CLI local cost usage to summarize per-model usage for Codex or Claude, including the current (most recent) model or a full model breakdown. Trigger when asked for model-level usage/cost data from codexbar, or when you need a scriptable per-model summary from codexbar cost JSON.
Answer Overflow
@rhyssullivanSearch indexed Discord community discussions via Answer Overflow. Find solutions to coding problems, library issues, and community Q&A that only exist in Discord conversations.
Summarize Pro
@mkpareek0315When user asks to summarize text, articles, documents, meetings, emails, YouTube transcripts, books, PDFs, reports, conversations, or any long content. Also...