记忆编排器免费版

基础记忆管理系统，两层架构与关键词检索.

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	记忆编排器免费版处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

核心能力

1. 两层记忆存储

短期记忆与长期记忆两层架构，满足基础存储需求.

• 参数：type（short-term/long-term）、content、persist
• 用法：添加记忆时指定类型
• 输出：写入确认与记忆 ID

层级	名称	容量	清理策略
领先层	短期记忆	上限 100 条	FIFO 淘汰
第二层	长期记忆	无上限	手动管理

2. 关键词检索

通过关键词匹配检索记忆条目.

• 参数：query（搜索关键词）、limit
• 用法：action: "search"、searchMode: "keyword"
• 输出：匹配的记忆条目列表

const result = await skills.memoryOrchestrator({
  action: "search",
  query: "用户偏好",
  limit: 5,
  searchMode: "keyword"
});

3. 基础摘要生成

对短期记忆生成简单摘要，控制上下文体积.

• 参数：typeFilter、maxTokens（默认 500）
• 用法：action: "summarize" 触发摘要生成
• 输出：结构化摘要

4. 本地持久化

保存记忆到磁盘文件，重启后可加载.

• 参数：persistPath（默认 ./memory-store.json）
• 用法：action: "save" 保存，action: "load" 加载
• 输出：持久化文件

快速开始

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

使用流程

领先步：添加记忆

根据内容持久性需求选择短期或长期记忆类型.

await skills.memoryOrchestrator({
  action: "add",
  content: "用户喜欢喝咖啡，不加糖",
  type: "long-term",
  persist: true
});

第二步：检索记忆

使用关键词检索查找相关记忆条目.

memoryOrchestrator({
  action: "search",
  query: "用户喜好",
  limit: 3,
  searchMode: "keyword"
});

第三步：持久化保存

将记忆保存到磁盘，确保重启不丢失.

await skills.memoryOrchestrator({
  action: "save",
  persistPath: "./my-memory.json"
});

错误处理

错误类型	原因	处理方式
搜索结果不准	关键词检索无法匹配语义相似内容	精确查询用 keyword 模式，模糊查询建议升级到付费版使用 hybrid 模式
持久化失败	persistPath 路径无写入权限	检查 persistPath 写入权限，确认磁盘空间充足后检查网络连接和配置后重试
短期记忆爆满	超 100 条上限未清理	触发 FIFO 淘汰，最旧条目自动移除，或手动清理过期记忆

示例

示例一：基础偏好记忆管理

用户需要记录偏好信息，并在后续会话中检索.

用户："记住我喜欢深色模式，不加糖的咖啡"
# ...
执行：
1. 添加长期记忆：
   await skills.memoryOrchestrator({
     action: "add",
     content: "用户喜欢深色模式，喝咖啡不加糖",
     type: "long-term",
     persist: true
   });
# ...
2. 持久化保存：
   await skills.memoryOrchestrator({
     action: "save",
     persistPath: "./my-memory.json"
   });
# ...
3. 后续会话检索：
memoryOrchestrator({
     action: "search",
     query: "用户偏好",
     limit: 3,
     searchMode: "keyword"
   });
   // 返回："用户喜欢深色模式，喝咖啡不加糖"

FAQ

Q1：免费版支持几层记忆架构？

免费版提供两层：短期记忆（上限 100 条，FIFO 淘汰）和长期记忆（无上限，手动管理）。如需工作记忆（上限 20 条，超限自动晋升）和重要记忆（永不清理）层级，请升级到付费版获取完整四层架构.

Q2：能用语义检索吗？

免费版仅支持关键词检索（keyword 模式）。语义检索（semantic）和混合检索（hybrid）需要向量数据库支持，属于付费版功能。如需模糊查询与高召回率检索，请升级到付费版.

Q3：多 Agent 能同时写入吗？

免费版不支持并发写入冲突解决。多 Agent 同时写入可能导致数据覆盖。如需乐观锁 + 版本合并的并发安全写入，请升级到付费版.

依赖说明

运行环境

• Agent 平台：支持 SKILL.md 的任意 AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等）
• 操作系统：Windows / macOS / Linux

依赖项

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由 Agent 内置 LLM 提供

API Key 配置

本技能核心功能无需额外 API Key（LLM 由 Agent 平台提供）.

可用性分类

• 分类：MD+EXEC（Markdown 指令驱动，部分功能需 exec 执行持久化操作）
• 说明：基于 Markdown 的 AI Skill，通过自然语言指令驱动 Agent 管理两层记忆系统

已知限制

• 仅支持两层记忆架构（短期/长期），无工作记忆与重要记忆层级
• 仅支持关键词检索，不支持语义检索与混合检索
• 不支持并发写入冲突解决，多 Agent 同时写入可能数据覆盖
• 无记忆健康度仪表盘，无法量化记忆状态与主动告警
• 无自动清理机制，短期记忆超 100 条仅 FIFO 淘汰，无智能归档
• 摘要生成无质量评估器，需手动审查摘要准确性

升级提示

本免费版提供基础记忆管理能力。升级到付费版可获得以下增强：

• 四层记忆架构：工作/短期/长期/重要四层清晰分工，每层独立容量与清理策略，重要信息永不清理
• 三模式检索：关键词/语义/混合三种检索模式，混合模式加权打分兼顾精确与召回
• 记忆健康度仪表盘：容量/分布/命中率/陈旧度四维量化指标，主动告警异常情况
• 并发写入冲突解决：乐观锁 + 版本合并策略，支持多 Agent 安全并发写入
• 摘要质量评估器：信息保留率/压缩比/可读性/准确性四维指标，不达标自动重试
• 过期记忆自动清理：按层级与规则自动清理，7 天未访问归档，180 天未引用提示遗忘
• 模块化扩展接口：语义检索可插拔对接向量数据库（Chroma/LanceDB/Qdrant），无向量库时自动降级

如需这些高级能力，请升级到记忆编排器付费版.

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "记忆编排器免费版处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "memory-orchestrator"
    }
  },
  "execution_log": [
    "解析输入参数",
    "执行核心处理",
    "格式化输出结果"
  ],
  "error": null
}