记忆安全扫描（Memory Scan）- 免费版

面向 AI Agent 记忆文件的基础安全扫描工具，对 MEMORY.md、每日日志、工作区配置文件进行安全审计，检测恶意内容与凭证泄漏.

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	记忆安全扫描处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

核心能力

1. 七大检测类别基础扫描

   • 恶意指令：检测删除文件、发送邮件等破坏性指令
   • Prompt注入：识别"忽略之前的指令"等操纵模式
   • 凭证泄漏：匹配sk-/AKIA/ghp_/xoxb-等前缀的API Key与Token
   • 数据外泄：检测curl到外部服务器等数据外传行为
   • 护栏绕过：识别禁用安全检查等绕过行为
   • 行为操纵：检测未授权的人格改变指令
   • 权限提升：识别提权到root等越权行为
   • 输出：按文件列出的威胁清单，含file:line定位

2. 五级安全分级

   • SAFE：无威胁检测
   • LOW：轻微关注
   • MEDIUM：潜在威胁，建议审查
   • HIGH：很可能威胁，立即审查
   • CRITICAL：活跃威胁，建议隔离
   • 扫描报告中按级别标注每个文件的威胁状态

3. 基础隔离功能

   • 检测到威胁后可手动隔离
   • 备份原文件到 .memory-scan/quarantine/ 目录
   • 脱敏威胁行，替换为 [QUARANTINED BY MEMORY-SCAN: <timestamp>]
   • 用 --restore 参数恢复原始内容
   • 系统不自动隔离，始终先询问用户确认

4. 本地模式扫描

   • 零网络请求，所有检测在本地完成
   • 基础LLM由Agent平台提供即可使用
   • 支持扫描MEMORY.md、memory/*.md及工作区配置文件
   • 支持JSON格式输出，便于集成到其他工具

快速开始

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

使用流程

领先步：执行安全扫描

# 扫描全部记忆文件（本地模式）
python3 （请参考skill目录中的脚本文件）
# ...
# 扫描指定文件
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --file memory/2026-07-18.md
# ...
# JSON输出（用于集成）
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --json

第二步：分析扫描报告

查看扫描结果，关注MEDIUM及以上级别的威胁。报告包含文件路径与行号定位、威胁类别与描述、安全等级评定、建议处置方案.

第三步：处置已发现的威胁

对于MEDIUM及以上威胁，系统询问是否隔离。确认后执行隔离：

python3 （请参考skill目录中的脚本文件） memory/2026-07-18.md 42

如需恢复误隔离内容：

python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --restore memory/2026-07-18.md 42

错误处理

错误类型	原因	处理方式
扫描报错找不到文件	路径配置错误或文件已被移动	检查工作区路径，用 --file 指定正确路径或确认文件存在
隔离操作失败	文件权限不足或被其他进程占用	检查文件写入权限，关闭占用该文件的进程后检查网络连接和配置后重试
扫描结果为空	记忆文件不存在或目录为空	确认memory/目录非空，检查工作区路径是否正确

示例

示例：记忆文件安全审计

输入： 用户说"帮我扫描记忆文件看看有没有安全问题"

执行命令：

python3 （请参考skill目录中的脚本文件）

输出：

Memory Security Scan
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
# ...
Scanning memory files...
# ...
✓ MEMORY.md - SAFE
✓ memory/2026-07-18.md - SAFE
⚠ memory/2026-07-15.md - MEDIUM (line 42)
  → Potential credential leakage: API key pattern detected (sk-***)
# ...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Overall: MEDIUM
Action: Review memory/2026-07-15.md:42

后续操作： 系统询问是否隔离，用户确认后执行 python3 （请参考skill目录中的脚本文件） memory/2026-07-15.md 42.

FAQ

Q1：扫描会不会泄露我的记忆内容？ 不会。免费版使用纯本地模式，零网络请求，所有检测在本地完成，不会将任何内容发送到外部服务器. Q2：隔离后能恢复吗？ 可以。隔离前系统自动备份原文件到 .memory-scan/quarantine/ 目录，用 python3 （请参考skill目录中的脚本文件） --restore <file> <line> 即可恢复原始内容. Q3：扫描范围包括哪些文件？ 默认扫描MEMORY.md、memory/*.md（最近30天日志）以及工作区配置文件（AGENTS.md、SOUL.md、USER.md、TOOLS.md等）。可通过 --file 参数指定单个文件扫描.

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

如需调用外部API，请参考环境配置章节设置对应密钥

可用性分类

• 分类: MD+EXEC（）

API Key配置方式:

export API_KEY=${API_KEY:?请设置环境变量}

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

已知限制

1. 本地模式检测能力有限：纯模式匹配无法识别语义级的高级注入（如隐含指令、间接提示注入），对于复杂攻击模式可能漏报.
2. 凭证检测基于前缀模式：依赖已知前缀进行匹配，无法检测自定义格式的凭证或无固定前缀的密码.
3. 无定时监控：免费版不支持定时任务创建，需手动执行扫描.
4. 无远程LLM分析：免费版不支持远程LLM增强分析，无法进行语义级威胁检测.

升级提示

升级到记忆安全扫描专业版即可解锁以下高级能力：

• 远程LLM增强分析：可选启用远程LLM进行语义级分析，识别隐含指令、间接提示注入等高级攻击模式，自动检测OpenAI/Anthropic提供商
• 定时监控集成：创建每日扫描定时任务，仅发现威胁时发送告警通知，配合心跳任务实现持续安全监控
• 静默模式与自动化：--quiet 静默模式适合自动化场景，--json 输出便于集成到CI/CD工具链
• 自定义扫描范围：通过 --days 参数灵活调整日志扫描天数范围
• 完整告警工作流：MEDIUM及以上级别自动触发停止处理→发送告警→提供处置建议的完整工作流
• LLM检测提示模板：专业的detection-prompt.md模板，确保远程分析的一致性和准确性

专业版适合需要持续安全监控、处理大量记忆文件、或需要检测高级注入攻击的团队和高级用户使用.

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "记忆安全扫描处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "memory-scan"
    }
  },
  "execution_log": [
    "解析输入参数",
    "执行核心处理",
    "格式化输出结果"
  ],
  "error": null
}