新闻聚合引擎(免费版)

国内外社会、科技、军事新闻聚合引擎，自动搜索、筛选、整理新闻要点，覆盖四大新闻板块.

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	新闻聚合引擎(免费版)处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

本Skill无需额外API Key（LLM能力由Agent平台内置提供）

可用性分类

• 分类: MD+EXEC（）

核心能力

1. 多源新闻搜索

覆盖四大新闻板块：

国内科技：

• 36氪（科技创投）
• 机器之心（AI与技术）
• 量子位（前沿科技）
• IT之家（数码硬件）

国内军事：

• 观察者网（军事观察）
• 澎湃新闻（防务动态）
• 腾讯军事（军事新闻）

国际科技：

• TechCrunch（科技创投）
• The Verge（消费科技）
• Wired（科技文化）
• Ars Technica（深度技术）

国际军事：

• Defense News（防务新闻）
• Jane's Defence（简氏防务）
• Military Times（军事时报）

2. 自动筛选与去重

• 搜索各源后过滤重复报道（同一事件多源转载）
• 排除过期内容（按时间窗口过滤）
• 过滤不可靠来源（论坛帖子、匿名消息、二手转载）
• 保留每个事件的最早权威来源

3. 可信度评级规则

优先采用：

• 官方媒体报道
• 权威机构发布
• 一手信源（原始公告/新闻稿）

谨慎处理：

• 论坛帖子
• 匿名消息
• 二手转载
• 未经验证的爆料

4. 结构化汇总输出

每条新闻包含：标题、来源、时间、要点摘要。按类别（科技/军事/社会）分组输出.

• 参考结构化汇总输出的配置文档进行参数调优

快速开始

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

工作流

1. 搜索 — 搜索各新闻源
2. 筛选 — 过滤重复、过期、不可靠来源
3. 整理 — 按类别整理，每条含标题、来源、要点
4. 输出 — 生成结构化汇总

输出格式

## 科技新闻
# ...
1. [标题](链接)
   来源：placeholder | 时间：placeholder
   要点：placeholder
# ...
## 军事新闻
# ...
1. [标题](链接)
   来源：placeholder | 时间：placeholder
   要点：placeholder

适用场景

场景	输入	输出
每日科技新闻汇总	日期/关键词	科技新闻结构化列表
军事动态跟踪	时间范围/区域	军事新闻分类汇总
行业趋势速览	行业关键词	相关新闻+要点摘要
竞品动态监控	公司名/产品名	相关新闻+来源+时间

不适用于：实时突发新闻推送、社交媒体舆情分析、深度调查报道.

使用流程

1. 确定新闻类别（科技/军事/社会）和时间范围
2. 搜索对应新闻源
3. 去重并按可信度评级过滤
4. 提取每条新闻的标题、来源、时间、要点
5. 按类别结构化输出汇总

示例

示例1：每日科技新闻汇总

输入: "汇总今天的科技新闻"
搜索: 36氪/机器之心/TechCrunch/The Verge
输出:
## 科技新闻(续1)
# ...
1. [某AI公司完成10亿美元C轮融资](https://36kr.com/p/123)
   来源：36氪 | 时间：2026-07-21
   要点：本轮融资由某基金领投，估值达100亿美元，资金用于大模型研发
# ...
2. [新一代GPU架构发布，性能提升40%](https://www.theverge.com/2026/7/21/gpu)
   来源：The Verge | 时间：2026-07-21
   要点：采用3nm工艺，功耗降低30%，支持下一代AI训练加速

错误处理

错误场景	原因	处理方式
新闻源网站访问超时	网络限制或网站维护	标注该源不可用，使用备用源继续搜索，在输出中注明覆盖缺口
同一事件多源报道内容矛盾	各源信息来源不同或转发出错	以官方/权威来源为准，标注矛盾点，列出各源说法供用户判断
搜索结果为旧新闻	新闻源更新延迟或关键词匹配旧文章	添加时间过滤条件（如 date:2026-07-21），排除超出时间窗口的结果
去重后新闻数量过少	重复报道过多或搜索范围太窄	扩大搜索源数量，使用不同关键词组合重新搜索，增加相关主题的近义词

常见问题

Q1: 如何判断新闻来源的可信度？

采用三级可信度体系：优先级（官方媒体如新华社/国防部网、权威机构发布、一手新闻稿）、标准级（主流媒体如36氪/TechCrunch/Defense News）、谨慎级（论坛帖子、匿名消息、二手转载）。优先级来源直接采用，标准级交叉验证后采用，谨慎级仅作参考不纳入正式汇总.

Q2: 去重逻辑如何处理同一事件的不同角度报道？

同一事件的多篇报道不简单去重，而是合并为一个条目，在要点中综合各源信息。例如某产品发布，36氪报道融资角度，IT之家报道技术角度，合并为一条含两个要点的新闻。仅当报道内容完全重复（转载）时才去重，保留最早来源.

Q3: 国际新闻和国内新闻的搜索策略有何不同？

国内新闻直接搜索中文关键词和国内媒体源。国际新闻同时搜索英文关键词和国际媒体源，翻译标题和要点为中文。对于涉及中国的国际新闻，同时搜索国内媒体的国际版报道，对比中外报道差异，在输出中标注不同视角.

已知限制

• 新闻搜索依赖网络访问，部分国际源可能受限
• 搜索结果受搜索引擎索引时效影响
• 军事新闻受信息发布规范约束，部分内容需过滤

升级提示

本免费版提供基础功能。升级到完整版 news-aggregator 获取全部能力和高级特性.