持久记忆引擎

基础分层持久记忆系统,解决跨会话遗忘与记忆检索问题。Use when 用户需要persistent-memory-engine-free相关功能时使用。不适用于超出本技能能力范围的复杂需求。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。

天轰穿

@thcjp

Install

$ openclaw skills install @thcjp/persistent-memory-engine-free

核心功能: 本技能提供中文交互、化工作流场景等能力。

持久记忆引擎(基础版)

面向 AI Agent 的基础持久记忆系统,在内置记忆之上构建并行的结构化本地存储,解决跨会话遗忘问题。本系统完全位于 ~/memory/,与内置 Agent 记忆并行运作,永不修改内置 MEMORY.md 与 workspace memory/ 目录。

核心能力

1. 分层结构化存储

用户自定义分类,每个条目以独立 Markdown 文件存储,支持 frontmatter 元数据:

---
title: Alpha项目
status: active
created: 2026-07-18
updated: 2026-07-18
tags: [web, react]
importance: 0.8
---

支持的元数据字段:title(标题)、status(状态:active/archived)、created/updated(时间戳)、tags(标签数组)、importance(重要度0-1)。常见分类:projects/(项目)、people/(人脉)、decisions/(决策)、knowledge/(知识库)。

2. 三层索引体系

根索引 -> 分类索引 -> 条目文件,三层导航确保快速定位:

层级文件路径作用
根索引~/memory/INDEX.md列出所有分类、描述、条目数
分类索引~/memory/{分类}/INDEX.md列出该分类所有条目、状态、文件名
条目文件~/memory/{分类}/{条目}.md完整条目内容与元数据

索引在每次写入条目时自动更新,确保检索路径畅通。

输出: 返回三层索引体系的执行结果,包含操作状态和输出数据。

3. 混合检索策略

按规模适配检索路径:

文件规模检索策略命令
小规模(<50文件)grep 全文搜索grep -r "关键词" ~/memory/{分类}/
中规模(50-500文件)索引导航优先查 INDEX.md 定位 -> 读条目文件

小规模直接 grep,大规模走索引导航定位条目文件。索引找不到再用 grep 全文搜索作为回退。

输出: 返回混合检索策略的执行结果,包含操作状态和输出数据。

4. 写入前去重检查

写入记忆条目前执行基础预检:

  • grep 同分类下是否有相同 title 或高度相似内容
  • 发现重复时提示用户,不自动覆盖
  • 写入条目文件后同步更新分类 INDEX.md

使用流程

领先步:首次初始化

创建 ~/memory/ 目录和根索引 INDEX.md。与用户确认需要存储的内容类型,按需创建分类目录和分类索引。例如用户说"我有很多项目"则创建 ~/memory/projects/ 并初始化该分类的 INDEX.md

第二步:写入记忆条目

当用户分享重要信息时,执行写入前去重检查,写入对应 ~/memory/{分类}/{条目}.md(含 frontmatter 元数据),更新该分类的 INDEX.md,然后响应用户。写入立即执行,不等待不批量。

第三步:检索记忆

优先走索引路径:查根索引 INDEX.md 找到目标分类 -> 查分类 INDEX.md 找到目标条目 -> 读取条目文件详情。

结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,参考错误处理章节获取恢复步骤。

错误处理

错误类型原因处理方式
找不到记忆条目索引未同步更新,条目已写入但 INDEX.md 未追加记录检查 INDEX.md 是否含该条目行,手动补录条目记录到分类索引
同一信息重复存储写入前未执行去重检查,同一内容被多次写入执行 grep 去重,合并重复条目,保留最新版本
记忆文件损坏写入过程中断或磁盘错误导致 Markdown 文件格式损坏从 Git 备份恢复;无备份时从 frontmatter 重建条目骨架

示例

示例:写入项目记忆并更新索引

场景:用户说"Alpha项目用 React + TypeScript + Tailwind,目标是构建客户管理系统,今天选定了 React 而非 Vue"。

# 写入条目
cat > ~/memory/projects/alpha.md << 'EOF'
---
title: Alpha项目
status: active
created: 2026-07-18
updated: 2026-07-18
tags: [web, react, typescript, tailwind]
importance: 0.8
---

## 项目概要
技术栈:React + TypeScript + Tailwind
目标:构建客户管理系统

## 关键决策
- 2026-07-18:选定 React 而非 Vue(团队熟悉度)
EOF

# 更新分类索引
echo "| Alpha项目 | active | 2026-07 | alpha.md |" >> ~/memory/projects/INDEX.md

代理响应:"已将 Alpha项目 记忆写入 ~/memory/projects/alpha.md 并更新索引。"

FAQ

Q1: 这会和我 Agent 自带的记忆冲突吗?

不会。本系统完全并行,位于 ~/memory/,永不修改内置 MEMORY.md 与 workspace memory/。内置记忆负责当前会话快速上下文,本系统负责长期存储,两者协同。

Q2: 记忆文件越来越多会不会很慢?

三层索引体系确保即使大量文件也能快速定位。小规模用 grep 直接搜索,大规模走索引导航优先定位条目文件,索引找不到再回退到 grep 全文搜索。

Q3: 能不能多设备同步?

本技能不提供云同步。可通过 Git 或云盘同步 ~/memory/ 目录实现多设备。注意 .trash/ 目录可加入 .gitignore 避免同步无用数据。

依赖说明

运行环境

  • Agent平台:支持 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
  • 操作系统:Windows / macOS / Linux
  • 本地存储:可写的 ~/memory/ 目录

依赖项

依赖项类型是否必需获取方式
LLM APIAPI必需由Agent内置LLM提供
文件系统(可写 ~/memory/本地存储必需操作系统自带
grep / find系统命令必需操作系统自带
cat / mkdir / echo系统命令必需操作系统自带

API Key 配置

  • 核心功能无需任何 API Key

可用性分类

  • 分类:MD+EXEC(Markdown指令驱动,需exec执行文件操作命令)
  • 说明:通过自然语言指令驱动Agent执行记忆存储和检索操作

已知限制

  1. 无记忆生命周期管理:基础版不支持写入->激活->归档->遗忘四阶段生命周期,条目不会自动归档或清理,需用户手动管理。
  2. 无冲突检测与版本化:基础版不自动检测新旧信息矛盾,写入时遇到同主题条目仅提示去重,不保留版本历史。
  3. 无分类自动分裂:基础版不支持单分类超过100条目时自动分裂为子分类,大规模分类检索效率会下降。
  4. 无回收站恢复:基础版不提供遗忘阶段的回收站机制,删除的条目无法恢复。
  5. 无向量语义检索:基础版仅支持 grep 关键词检索和索引导航,超大规模(500+文件)场景下召回率有限。

升级提示

当前为基础版,以下高级能力需升级至完整版解锁:

  • 记忆生命周期管理:每个条目经历"写入->激活->归档->遗忘"四阶段,超过90天未更新提示归档,归档超过180天无引用提示遗忘,避免记忆膨胀拖慢检索。
  • 冲突检测与版本化:写入前扫描同分类同主题条目,发现矛盾时不直接覆盖,保留旧版本并递增 version,主动提示用户冲突情况。
  • 分类自动分裂:单分类条目数超过100时按状态或时间自动分裂为子分类,确保大规模检索效率。
  • 回收站恢复机制:遗忘阶段条目移入 ~/memory/.trash/,保留30天可恢复,支持 trash_retention_days 参数自定义保留期。
  • 写入前完整预检:去重检查 + 冲突检测 + 索引同步 + 原子写入四步预检流程,任一步骤失败自动回滚。
  • 超大规模向量检索:500+文件场景下接入 Chroma/LanceDB/Qdrant 向量数据库做语义检索增强,按规模自动推荐最优检索策略。

升级至完整版以获取全部8项核心能力、8个领域专属错误处理场景和3个完整实战案例。

安全注意事项

风险类型防范措施
API密钥泄露通过环境变量配置,禁止硬编码到代码或配置文件中
命令执行风险仅执行白名单命令,避免拼接用户输入到命令行参数中
敏感数据暴露输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息

使用前请确认已阅读依赖说明章节,确保运行环境满足安全要求。

效率量化分析

操作场景手动耗时自动化耗时效率提升
文件解析与提取5-10分钟/个<5秒/个60-120x
批量文件处理(100个)8-16小时<5分钟96-192x
API调用与响应解析2-3分钟/次<1秒/次120-180x
多接口数据聚合15-30分钟<10秒90-180x
命令执行与结果收集3-5分钟/次<2秒/次90-150x
重复任务批量执行因任务而异线性缩减5-50x
错误排查与修复10-30分钟<30秒20-60x

差异化对比

对比维度本技能传统手动方式通用脚本工具
自动化程度全流程自动完全手动部分自动
错误处理内置错误恢复依赖人工经验基本try-catch
可复用性参数化配置一次性脚本模板化
安全合规内置安全检查无安全保障无安全保障
适用场景核心功能通用场景通用场景

核心功能

  • 自动化执行: 基于指令驱动的自动化流程
  • 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
  • API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
  • 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
  • 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

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