---slug: telegram-alert-tool-free name: telegram-alert-tool-free version: 1.0.0 displayName: Telegram告警入门 summary: "通过Telegram " license: Proprietary edition: free description: 面向个人交易者的Telegram告警通知工具。通过Telegram Bot将交易信号、，可自动提升工作效率

价格变动等信息推送到指定群组。Use when 需要消息发送、通知推送、邮件短信、通信集成时使用。不适用于垃圾信息群发。Use when 需要消息发送、通知推送、邮件短信、通信集成时使用。不适用于垃圾信息群发。' tags:

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• telegram tools:
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概述

本工具为个人交易者提供通过Telegram Bot推送告警通知的能力。支持基础的价格触发条件和简单的消息格式化，适合个人用户接收交易信号和市场提醒.

核心能力

告警功能

功能	说明	免费版支持
消息推送	Telegram Bot发送	支持
价格触发	阈值告警	基础（高于/低于）
群组数量	目标群组	单一群组
消息格式	格式化选项	基础Markdown
触发条件	条件组合	不支持
多通道	其他平台	不支持
定时推送	定时通知	不支持
告警历史	记录查询	基础记录

处理: 解析告警功能的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回告警功能的响应数据,包含状态码、结果和日志.

核心功能执行

用input_params参数进行配置.

处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

参数配置与调用

用config_options参数进行配置.

处理: 解析参数配置与调用的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回参数配置与调用的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用config_options参数,支持修改/重置/导入操作 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：发送基础交易告警、支持单一群组与简、单价格触发、面向个人交易者的、告警通知工具、将交易信号、价格变动等信息推、送到指定群组、Use、when、需要消息发送、通知推送、邮件短信、通信集成时使用、不适用于垃圾信息、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

使用场景

场景一：价格突破告警

用户输入："BTC跌破60000的时候在Telegram提醒我"

# 设置价格告警
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） add \
  --ticker BTC-USD \
  --condition "below" \
  --threshold 60000 \
  --channel telegram \
  --chat-id "@my_trading_group"
# ...
# 启动监控
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） monitor

场景二：交易信号通知

用户输入："把今天的交易信号发到Telegram群"

# 发送交易信号
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） send \
  --message "买入信号: AAPL 突破阻力位180" \
  --chat-id "@my_trading_group"

场景三：定时市场播报

用户输入："每天早上9点发市场概况到Telegram"

# 设置定时播报
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） schedule \
  --time "09:00" \
  --message-type "market_summary" \
  --chat-id "@my_trading_group"

快速开始

1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
2. 按## 依赖说明配置环境
3. 执行所需能力对应的命令
4. 参考## 错误处理章节处理异常
5. 查看## FAQ解答常见疑问

环境准备

# 依赖说明
pip install python-telegram-bot requests
# ...
# 配置Bot Token
# 1. 在Telegram中找到 @BotFather
# 2. 创建新Bot，获取Token
# 3. 将Bot添加到目标群组
export TELEGRAM_BOT_TOKEN="your_bot_token"

常用命令

# 发送消息
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） send --message "测试消息" --chat-id "@group"
# ...
# 添加告警
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） add --ticker BTC-USD --condition below --threshold 60000
# ...
# 查看告警列表
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） list
# ...
# 启动监控
python3 （请参考skill目录中的脚本文件） monitor

示例

告警配置

alert_config:
  telegram:
    bot_token: "${TELEGRAM_BOT_TOKEN}"
    default_chat_id: "@my_trading_group"
# ...
  alerts:
    - ticker: BTC-USD
      condition: below
      threshold: 60000
      message: "BTC跌破60000，注意风险"
# ...
    - ticker: AAPL
      condition: above
      threshold: 180
      message: "AAPL突破180阻力位"
# ...
  monitoring:
    check_interval: 60          # 检查间隔（秒）
    data_source: "yahoo_finance"
# ...
  history:
    enabled: true
    max_records: 100
    storage: "./alert_history.json"

最佳实践

1. Bot权限：确保Bot有发送消息到目标群组的权限
2. 告警频率：设置合理的检查间隔，避免过于频繁
3. 消息清晰：告警消息包含标的、价格、触发条件等关键信息
4. 时区注意：定时任务注意配置正确的时区

实践要点	说明
Bot Token安全	不要将Token提交到代码仓库
群组权限	Bot需为群组成员才能发送消息
频率控制	避免短时间内发送大量消息（Telegram限流）
消息格式	使用Markdown格式提升可读性

常见问题

Q1：如何创建Telegram Bot？

在Telegram中找到@BotFather，发送/newbot命令，按提示设置Bot名称和用户名，完成后获取Bot Token.

Q2：免费版支持多少个群组？

免费版仅支持单一目标群组。如需向多个群组或频道推送告警，建议升级PRO版.

Q3：Bot无法发送消息怎么办？

检查：Bot是否已添加到目标群组、Bot是否有发送消息权限、Bot Token是否正确、群组ID格式是否正确（群组用@username，私有群用数字ID）.

Q4：告警检查频率可以多快？

免费版建议间隔≥60秒。过于频繁的检查可能触发数据源限流，且Telegram对消息发送频率有限制.

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• Python版本: 3.8+
• 网络: 需访问Telegram API（可能需要代理）

第三方依赖

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供
Python	运行时	必需	系统安装或conda环境
python-telegram-bot	Python库	必需	pip install python-telegram-bot
requests	Python库	必需	pip install requests

API Key 配置

服务	环境变量	是否必需	用途
Telegram Bot	TELEGRAM_BOT_TOKEN	必需	Bot消息发送

• Bot Token通过@BotFather获取，免费
• Token存储在本地环境变量或配置文件

可用性分类

• 分类: MD+EXEC（Markdown指令+Python脚本执行）
• 说明: 通过Telegram Bot推送告警通知
• 免费版限制: 单一群组、基础触发条件、不支持多通道与复杂逻辑

错误处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案

已知限制

• 需LLM支持,无LLM环境不可用
• 复杂业务场景建议结合人工经验判断
• 执行效率受模型能力与网络环境影响

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "Telegram告警入门处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "telegram alert"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}