WhatsApp Styler

This skill defines the strict formatting rules for WhatsApp to ensure the user sees clean, styled text without raw markdown symbols.

Core Syntax Rules

1. Bold: Use single asterisks around text: *texto*. NEVER use double asterisks **.
2. Italic: Use single underscores around text: _texto_.
3. Strikethrough: Use tildes around text: ~texto~.
4. Monospace: Use triple backticks: texto (good for code or technical IDs).
5. Bullet Lists: Use a single asterisk followed by a space: * Item.
6. Numbered Lists: Use standard numbers: 1. Item.
7. Quotes: Use the angle bracket: > texto.

Prohibited Patterns (Do NOT use)

• No headers (#, ##, ###). Use BOLD CAPS instead.
• No markdown tables. Use bullet lists for structured data.
• No horizontal rules (---). Use a line of underscores if needed __________.
• No nested bold/italic symbols if it risks showing raw characters.

Goal

The goal is a "Human-to-Human" look. Technical but clean.

安装与配置

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent( Code / Cursor / Codex / CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由Agent内置LLM提供

API Key 配置

• 本Skill基于Markdown指令,无需额外API Key(除内容中明确标注的外部API)

可用性分类

• 分类: MD+execute(纯Markdown指令,部分功能需要exec命令行执行能力)
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent执行任务

能力图谱

• Skill to ensure all messages sent to WhatsApp follow the platform's specific formatting syntax
• 触发关键词: ensure, whatsapp, sent, styling, guide, styler, messages, skill'

迅速上手

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

示例

示例1：基础用法

# 请参考上方使用说明进行配置和调用
result = "ready"

异常响应

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	检查网络连接后重试，参考国内替代方案

热门问题

Q1: 如何开始使用WhatsApp Styler？

A: 请先阅读使用流程章节，确认环境满足依赖说明中的要求。

Q2: 遇到错误怎么办？

A: 请参考错误处理章节，按照表格中的处理方式操作。

Q3: WhatsApp Styler有什么限制？

A: 请参考已知限制章节了解具体限制。

功能适用范围

输入限制

• 文本长度: WhatsApp Styler能够处理的消息长度有限制，通常不超过WhatsApp平台的消息长度限制。超过该长度的文本将被截断，并且格式可能无法完全保留。
• 特殊字符: 输入中包含的特殊字符可能会影响格式化结果。例如，某些特殊字符在Markdown中具有特殊含义，可能会被错误地格式化。

性能边界

• 处理速度: 对于大量消息的批量处理，WhatsApp Styler可能会受到性能限制，处理速度可能会降低。
• 并发处理: WhatsApp Styler可能不支持高并发处理大量消息，这可能会影响消息的实时发送。

兼容性约束

• 平台兼容性: WhatsApp Styler主要针对WhatsApp平台设计，可能不适用于其他即时通讯平台。
• 设备兼容性: WhatsApp Styler的运行依赖于支持SKILL.md的AI Agent，不同设备的兼容性可能存在差异。

其他限制

• 外部API限制: 如果WhatsApp Styler依赖于外部API，那么这些API的限制也会影响到技能的使用。
• 复杂格式处理: 对于复杂的Markdown格式，WhatsApp Styler可能无法地转换成WhatsApp的格式，需要用户手动调整。

疑问解答汇总

Q1: WhatsApp Styler支持哪些输入格式？

A1: 确保发往WhatsAp。支持文本指令和结构化参数输入，具体格式参考使用流程章节。

Q2: 需要配置API Key吗？

A2: 是的，部分功能需要配置对应平台的API Key。请在依赖说明章节查看具体要求，并通过环境变量安全配置。

Q3: 命令行执行失败怎么办？

A3: 检查命令参数是否正确，确认运行环境支持exec能力。如遇权限问题，请参照错误处理章节排查。

安全基本准则

安全风险防范

风险项	等级	防护措施	验证方法
API密钥泄露	高	通过环境变量配置，禁止硬编码	定期检查代码和配置文件
命令执行风险	高	仅执行白名单命令，避免拼接用户输入	使用沙箱环境测试
网络通信安全	中	使用HTTPS协议，验证SSL证书	定期检查证书有效期
敏感数据暴露	高	输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息	日志脱敏审查
未授权访问	中	限制访问权限，实施认证机制	定期审计访问日志

使用前请确认已阅读依赖说明章节，确保运行环境满足安全要求。

效能分析

操作场景	手动耗时	自动化耗时	效率提升
文件解析与提取	5-10分钟/个	<5秒/个	60-120x
批量文件处理(100个)	8-16小时	<5分钟	96-192x
API调用与响应解析	2-3分钟/次	<1秒/次	120-180x
多接口数据聚合	15-30分钟	<10秒	90-180x
命令执行与结果收集	3-5分钟/次	<2秒/次	90-150x
重复任务批量执行	因任务而异	线性缩减	5-50x
错误排查与修复	10-30分钟	<30秒	20-60x

特色对比

对比维度	WhatsApp Styler	传统手动方式	通用脚本工具
自动化程度	全流程自动	完全手动	部分自动
错误处理	内置错误恢复	依赖人工经验	基本try-catch
可复用性	参数化配置	一次性脚本	模板化
安全合规	内置安全检查	无安全保障	无安全保障
适用场景	确保发往WhatsAp	通用场景	通用场景